From cbb465db08d1b7da8b82dfa47513ad95de429351 Mon Sep 17 00:00:00 2001 From: Cybrosys Technologies Date: Thu, 21 Nov 2024 13:50:08 +0530 Subject: [PATCH] Nov 21: [FIX] Bug Fixed 'face_recognized_attendance_login' --- face_recognized_attendance_login/README.rst | 9 +- face_recognized_attendance_login/__init__.py | 1 - .../__manifest__.py | 11 +- .../controllers/main.py | 127 +- .../data/haarcascade_eye_tree_eyeglasses.xml | 22619 ----------- .../data/haarcascade_frontalface_default.xml | 33314 ---------------- .../doc/RELEASE_NOTES.md | 5 + .../static/src/js/face-api.min.js | 1 + .../static/src/js/face_recognition.js | 209 + .../src/js/weights/age_gender_model-shard1 | Bin 0 -> 429708 bytes .../age_gender_model-weights_manifest.json | 618 + .../js/weights/face_expression_model-shard1 | Bin 0 -> 329468 bytes ...ace_expression_model-weights_manifest.json | 606 + .../js/weights/face_landmark_68_model-shard1 | Bin 0 -> 356840 bytes ...ce_landmark_68_model-weights_manifest.json | 691 + .../face_landmark_68_tiny_model-shard1 | Bin 0 -> 77224 bytes ...ndmark_68_tiny_model-weights_manifest.json | 397 + .../js/weights/face_recognition_model-shard1 | Bin 0 -> 4194304 bytes .../js/weights/face_recognition_model-shard2 | 6 + ...ce_recognition_model-weights_manifest.json | 1462 + .../static/src/js/weights/mtcnn_model-shard1 | Bin 0 -> 1983400 bytes .../weights/mtcnn_model-weights_manifest.json | 402 + .../js/weights/ssd_mobilenetv1_model-shard1 | Bin 0 -> 4194304 bytes .../js/weights/ssd_mobilenetv1_model-shard2 | 137 + ...sd_mobilenetv1_model-weights_manifest.json | 1936 + .../weights/tiny_face_detector_model-shard1 | Bin 0 -> 193321 bytes ..._face_detector_model-weights_manifest.json | 273 + .../src/xml/face_recognition_template.xml | 18 + 28 files changed, 6773 insertions(+), 56069 deletions(-) delete mode 100644 face_recognized_attendance_login/data/haarcascade_eye_tree_eyeglasses.xml delete mode 100644 face_recognized_attendance_login/data/haarcascade_frontalface_default.xml create mode 100644 face_recognized_attendance_login/static/src/js/face-api.min.js create mode 100644 face_recognized_attendance_login/static/src/js/face_recognition.js create mode 100644 face_recognized_attendance_login/static/src/js/weights/age_gender_model-shard1 create mode 100644 face_recognized_attendance_login/static/src/js/weights/age_gender_model-weights_manifest.json create mode 100644 face_recognized_attendance_login/static/src/js/weights/face_expression_model-shard1 create mode 100644 face_recognized_attendance_login/static/src/js/weights/face_expression_model-weights_manifest.json create mode 100644 face_recognized_attendance_login/static/src/js/weights/face_landmark_68_model-shard1 create mode 100644 face_recognized_attendance_login/static/src/js/weights/face_landmark_68_model-weights_manifest.json create mode 100644 face_recognized_attendance_login/static/src/js/weights/face_landmark_68_tiny_model-shard1 create mode 100644 face_recognized_attendance_login/static/src/js/weights/face_landmark_68_tiny_model-weights_manifest.json create mode 100644 face_recognized_attendance_login/static/src/js/weights/face_recognition_model-shard1 create mode 100644 face_recognized_attendance_login/static/src/js/weights/face_recognition_model-shard2 create mode 100644 face_recognized_attendance_login/static/src/js/weights/face_recognition_model-weights_manifest.json create mode 100644 face_recognized_attendance_login/static/src/js/weights/mtcnn_model-shard1 create mode 100644 face_recognized_attendance_login/static/src/js/weights/mtcnn_model-weights_manifest.json create mode 100644 face_recognized_attendance_login/static/src/js/weights/ssd_mobilenetv1_model-shard1 create mode 100644 face_recognized_attendance_login/static/src/js/weights/ssd_mobilenetv1_model-shard2 create mode 100644 face_recognized_attendance_login/static/src/js/weights/ssd_mobilenetv1_model-weights_manifest.json create mode 100644 face_recognized_attendance_login/static/src/js/weights/tiny_face_detector_model-shard1 create mode 100644 face_recognized_attendance_login/static/src/js/weights/tiny_face_detector_model-weights_manifest.json create mode 100644 face_recognized_attendance_login/static/src/xml/face_recognition_template.xml diff --git a/face_recognized_attendance_login/README.rst b/face_recognized_attendance_login/README.rst index 4f89f026f..2c1413915 100644 --- a/face_recognized_attendance_login/README.rst +++ b/face_recognized_attendance_login/README.rst @@ -8,14 +8,7 @@ Face Recognized Attendance Login Configuration ============= -Opencv [version: 4.8.1.78] -numpy [version: 1.26.2] -Pillow [version: 9.0.1] -cmake [version: 3.27.7] -dlib [version: 19.24.2] -face-recognition [version: 1.2.3] - -Please ensure the camera access also. +Please ensure the camera access. Installation ============ diff --git a/face_recognized_attendance_login/__init__.py b/face_recognized_attendance_login/__init__.py index 5d051de96..0fe6c6b05 100644 --- a/face_recognized_attendance_login/__init__.py +++ b/face_recognized_attendance_login/__init__.py @@ -20,4 +20,3 @@ # ############################################################################# from . import controllers - diff --git a/face_recognized_attendance_login/__manifest__.py b/face_recognized_attendance_login/__manifest__.py index 6f0688ede..d2f2d4185 100644 --- a/face_recognized_attendance_login/__manifest__.py +++ b/face_recognized_attendance_login/__manifest__.py @@ -21,7 +21,7 @@ ############################################################################# { 'name': 'Face Recognized Attendance Login', - 'version': '17.0.1.0.0', + 'version': '17.0.2.0.0', 'category': 'Human Resources', 'summary': """Mark the attendance of employee by recognizing their face""", 'description': """This module introduces a face recognition system in the @@ -32,9 +32,12 @@ 'maintainer': 'Cybrosys Techno Solutions', 'website': "https://www.cybrosys.com", 'depends': ['base', 'mail', 'hr_attendance'], - 'external_dependencies': { - 'python': ['face-recognition', 'cmake', 'dlib', 'PIL', - 'numpy', 'opencv-python'], + 'assets': { + 'hr_attendance.assets_public_attendance': [ + 'face_recognized_attendance_login/static/src/js/face-api.min.js', + 'face_recognized_attendance_login/static/src/xml/face_recognition_template.xml', + 'face_recognized_attendance_login/static/src/js/face_recognition.js', + ] }, 'images': ['static/description/banner.jpg'], 'license': 'LGPL-3', diff --git a/face_recognized_attendance_login/controllers/main.py b/face_recognized_attendance_login/controllers/main.py index 328158357..1652b53d5 100644 --- a/face_recognized_attendance_login/controllers/main.py +++ b/face_recognized_attendance_login/controllers/main.py @@ -19,21 +19,6 @@ # If not, see . # ############################################################################# -import base64 - -import PIL -import cmake -import cv2 -import dlib -import face_recognition -from io import BytesIO - -import numpy -import numpy as np -import os -from PIL import Image -import time -from odoo.exceptions import AccessError from odoo.http import request from odoo.addons.hr_attendance.controllers.main import HrAttendance from odoo import _, http @@ -42,112 +27,8 @@ from odoo import _, http class HrAttendances(HrAttendance): """Controllers Overrides to add the Face detection feature""" - @http.route('/hr_attendance/attendance_employee_data', type="json", + @http.route('/get_image', type="json", auth="public") - def employee_attendance_data(self, token, employee_id): - """In this Code section the face detection is added to - employee_attendance_data""" - - - company = self._get_company(token) - employee_pic = request.env['hr.employee'].sudo().browse( - employee_id).image_1920 - sub_folder = os.path.abspath(os.path.dirname(__file__)) - project_folder = os.path.abspath(os.path.join(sub_folder, os.pardir)) - eye_cascade_path = os.path.join(project_folder, 'data', - 'haarcascade_eye_tree_eyeglasses.xml') - face_cascade_path = os.path.join(project_folder, 'data', - 'haarcascade_frontalface_default.xml') - face_cascade = cv2.CascadeClassifier(face_cascade_path) - eye_cascade = cv2.CascadeClassifier(eye_cascade_path) - binary_data = base64.b64decode(employee_pic) - image_bytes = BytesIO(binary_data) - pil_image = Image.open(image_bytes) - np_image = np.array(pil_image) - img = cv2.cvtColor(np_image, cv2.COLOR_BGR2RGB) - # Extract features from the referenced eye(s) - orb = cv2.ORB_create() - referenced_key_points, referenced_descriptors = orb.detectAndCompute( - img, None) - encoded_face = face_recognition.face_encodings(img) - start_time = time.time() - - camera_time = 0 - face_recognized = 0 - eyes_match_fail_index = 0 - eyes_match_index = 0 - cap = cv2.VideoCapture(0) - ret, frame = cap.read() - - while ret and camera_time < 9: - ret, frame = cap.read() - gray = cv2.cvtColor(frame, cv2.COLOR_BGR2GRAY) - gray = cv2.bilateralFilter(gray, 5, 1, 1) - faces = face_cascade.detectMultiScale(gray, 1.3, 5, - minSize=(200, 200)) - - if len(faces) == 1: - for (x, y, w, h) in faces: - frame = cv2.rectangle(frame, (x, y), (x + w, y + h), - (0, 255, 0), 2) - eyes = eye_cascade.detectMultiScale(gray, scaleFactor=1.3, - minNeighbors=5) - current_key_points, current_descriptors = orb.detectAndCompute( - gray, None) - - bf = cv2.BFMatcher(cv2.NORM_HAMMING, crossCheck=True) - matches = bf.match(referenced_descriptors, - current_descriptors) - good_matches = [m for m in matches if m.distance < 70] - - if len(good_matches) >= 5: - eyes_match_index += 1 - else: - eyes_match_fail_index += 1 - - if len(eyes) == 0: - img_frame = cv2.resize(frame, (0, 0), None, 0.25, 0.25) - img_frame = cv2.cvtColor(img_frame, cv2.COLOR_BGR2RGB) - face_current_frame = face_recognition.face_locations( - img_frame) - encode_current_frame = face_recognition.face_encodings( - img_frame, face_current_frame) - - for encode_face, face_loc in zip(encode_current_frame, - face_current_frame): - face_matches = face_recognition.compare_faces( - encoded_face, encode_face) - face_distance = face_recognition.face_distance( - encoded_face, encode_face) - match_index = np.argmin(face_distance) - elapsed_time = time.time() - start_time - - if face_matches[ - match_index] and eyes_match_index > eyes_match_fail_index: - face_recognized = 1 - if elapsed_time > 6: - time.sleep(1) - else: - face_recognized = 0 - # cv2.imshow('frame', frame) - # the imshow is removed from here because it is not needed anymore - # Also it is making error while running the code second time. - cv2.waitKey(0) - else: - # Reset the counters and related variables when no face is - # detected - camera_time += 1 - eyes_match_index = 0 - eyes_match_fail_index = 0 - cap.release() - cv2.destroyAllWindows() - camera_time = 0 - if company and face_recognized != 1: - raise AccessError( - _("Sorry, Can't recognize you. Please try again")) - else: - employee = request.env['hr.employee'].sudo().browse(employee_id) - if employee.company_id == company: - return self._get_employee_info_response(employee) - cv2.waitKey(0) - return {} + def get_image(self,employee_id): + image = request.env['hr.employee'].sudo().browse(employee_id).image_1920 + return image diff --git a/face_recognized_attendance_login/data/haarcascade_eye_tree_eyeglasses.xml b/face_recognized_attendance_login/data/haarcascade_eye_tree_eyeglasses.xml deleted file mode 100644 index 6813d243c..000000000 --- a/face_recognized_attendance_login/data/haarcascade_eye_tree_eyeglasses.xml +++ /dev/null @@ -1,22619 +0,0 @@ - - - -BOOST - HAAR - 20 - 20 - - 47 - - 0 - 30 - - <_> - 5 - -1.6473180055618286e+00 - - <_> - - 2 1 0 -2.6987109333276749e-02 0 -1 1 5.0670530647039413e-02 - -2 -3 2 -1.2915390729904175e-01 - - -8.0395472049713135e-01 6.0491400957107544e-01 - 9.0544581413269043e-01 4.4070810079574585e-02 - <_> - - 2 1 3 8.8827736675739288e-02 0 -1 4 -2.0398240536451340e-02 - -2 -3 5 -6.1261758208274841e-02 - - 7.9218882322311401e-01 4.0692299604415894e-02 - 4.2585361003875732e-01 -7.0325207710266113e-01 - <_> - - 2 1 6 -2.0490810275077820e-01 0 -1 7 9.4933047890663147e-02 - -2 -3 8 1.2091030366718769e-03 - - -4.4017648696899414e-01 5.3640520572662354e-01 - 6.8776458501815796e-01 -5.5879348516464233e-01 - <_> - - 1 0 9 9.2227972345426679e-04 -1 2 10 -7.2678289143368602e-04 - -2 -3 11 6.8421510513871908e-04 - - -7.2684401273727417e-01 -5.8028000593185425e-01 - 5.6177532672882080e-01 -2.9834181070327759e-01 - <_> - - 0 1 12 -5.1150590181350708e-02 2 -1 13 - 6.1622060835361481e-02 -2 -3 14 7.2873473167419434e-02 - - 5.9840762615203857e-01 7.4743932485580444e-01 - -4.9703779816627502e-01 2.8129258751869202e-01 - <_> - 7 - -1.4257860183715820e+00 - - <_> - - 2 1 15 -4.1994878649711609e-01 0 -1 16 - -5.6186288595199585e-02 -2 -3 17 -2.3711109533905983e-02 - - 2.7586200833320618e-01 -6.4623218774795532e-01 - 8.5241252183914185e-01 8.3703370764851570e-03 - <_> - - 1 0 18 4.0523439645767212e-02 -1 2 19 2.7388900518417358e-01 - -2 -3 20 -1.4293800108134747e-02 - - 7.4270218610763550e-01 -4.9286690354347229e-01 - 7.1784788370132446e-01 -4.2223978787660599e-02 - <_> - - 0 1 21 -2.1144729107618332e-03 2 -1 22 - 1.0659949621185660e-03 -2 -3 23 1.0812469990924001e-03 - - -8.0196601152420044e-01 -6.6025912761688232e-01 - 4.7916370630264282e-01 -5.1645290851593018e-01 - <_> - - 1 0 24 3.0198289081454277e-02 2 -1 25 4.0569551289081573e-02 - -2 -3 26 7.0679739117622375e-02 - - 5.1327562332153320e-01 6.6641497611999512e-01 - -4.5298659801483154e-01 5.5480718612670898e-01 - <_> - - 0 1 27 -7.8928138827905059e-04 2 -1 28 - 8.0574717139825225e-04 -2 -3 29 -2.0976560190320015e-02 - - -7.2526299953460693e-01 -5.6479871273040771e-01 - 6.9993537664413452e-01 6.8500466644763947e-02 - <_> - - 1 0 30 1.2794960290193558e-02 -1 2 31 - -8.1120636314153671e-03 -2 -3 32 -1.5506530180573463e-02 - - -8.6409568786621094e-01 4.4448360800743103e-01 - 3.6675310134887695e-01 -2.9189071059226990e-01 - <_> - - 2 1 33 -1.2915650382637978e-02 0 -1 34 - 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<_> - 7 12 2 3 2. - 1 - <_> - - <_> - 18 8 2 8 -1. - <_> - 18 8 1 4 2. - <_> - 19 12 1 4 2. - <_> - - <_> - 15 1 4 2 -1. - <_> - 16 2 2 2 2. - 1 - <_> - - <_> - 14 0 2 10 -1. - <_> - 14 0 1 5 2. - <_> - 15 5 1 5 2. - <_> - - <_> - 10 1 2 6 -1. - <_> - 10 1 1 3 2. - <_> - 11 4 1 3 2. - <_> - - <_> - 16 2 2 3 -1. - <_> - 17 2 1 3 2. - <_> - - <_> - 12 2 4 1 -1. - <_> - 14 2 2 1 2. - <_> - - <_> - 0 1 4 2 -1. - <_> - 0 2 4 1 2. - <_> - - <_> - 12 11 3 4 -1. - <_> - 13 12 1 4 3. - 1 - <_> - - <_> - 8 12 8 7 -1. - <_> - 10 12 4 7 2. - <_> - - <_> - 2 5 6 8 -1. - <_> - 4 5 2 8 3. - <_> - - <_> - 18 17 2 2 -1. - <_> - 18 17 1 1 2. - <_> - 19 18 1 1 2. - <_> - - <_> - 5 14 1 2 -1. - <_> - 5 15 1 1 2. - <_> - - <_> - 1 10 6 1 -1. - <_> - 3 10 2 1 3. - <_> - - <_> - 6 6 6 12 -1. - <_> - 9 6 3 12 2. - <_> - - <_> - 18 2 2 12 -1. - <_> - 18 2 1 6 2. - <_> - 19 8 1 6 2. - <_> - - <_> - 2 16 9 3 -1. - <_> - 2 17 9 1 3. - <_> - - <_> - 10 9 10 9 -1. - <_> - 10 12 10 3 3. - <_> - - <_> - 13 14 3 4 -1. - 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<_> - 8 13 2 2 3. - 1 - <_> - - <_> - 18 15 2 1 -1. - <_> - 18 15 1 1 2. - 1 - <_> - - <_> - 8 16 4 2 -1. - <_> - 9 16 2 2 2. - <_> - - <_> - 6 17 4 1 -1. - <_> - 7 17 2 1 2. - <_> - - <_> - 7 0 12 5 -1. - <_> - 10 0 6 5 2. - <_> - - <_> - 6 4 9 3 -1. - <_> - 6 5 9 1 3. - <_> - - <_> - 15 0 4 2 -1. - <_> - 15 1 4 1 2. - <_> - - <_> - 6 0 9 20 -1. - <_> - 6 5 9 10 2. - <_> - - <_> - 0 7 11 12 -1. - <_> - 0 13 11 6 2. - <_> - - <_> - 1 8 10 1 -1. - <_> - 1 8 5 1 2. - 1 - <_> - - <_> - 12 1 2 10 -1. - <_> - 12 6 2 5 2. - <_> - - <_> - 18 5 1 6 -1. - <_> - 18 8 1 3 2. - <_> - - <_> - 5 10 12 1 -1. - <_> - 9 10 4 1 3. - <_> - - <_> - 11 12 9 4 -1. - <_> - 14 12 3 4 3. - <_> - - <_> - 12 8 7 4 -1. - <_> - 11 9 7 2 2. - 1 - <_> - - <_> - 4 9 2 6 -1. - <_> - 4 9 1 3 2. - <_> - 5 12 1 3 2. - <_> - - <_> - 15 8 2 8 -1. - <_> - 15 8 1 4 2. - <_> - 16 12 1 4 2. - <_> - - <_> - 1 16 9 2 -1. - <_> - 1 17 9 1 2. - <_> - - <_> - 5 2 14 12 -1. - <_> - 5 5 14 6 2. - <_> - - <_> - 2 10 2 10 -1. - <_> - 2 15 2 5 2. - 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<_> - 17 8 1 1 2. - <_> - - <_> - 15 10 2 3 -1. - <_> - 14 11 2 1 3. - 1 - <_> - - <_> - 11 9 2 3 -1. - <_> - 11 10 2 1 3. - <_> - - <_> - 17 8 3 3 -1. - <_> - 17 9 3 1 3. - <_> - - <_> - 4 1 2 12 -1. - <_> - 4 4 2 6 2. - <_> - - <_> - 11 6 2 2 -1. - <_> - 11 6 1 1 2. - <_> - 12 7 1 1 2. - <_> - - <_> - 5 2 9 12 -1. - <_> - 5 8 9 6 2. - <_> - - <_> - 13 5 6 4 -1. - <_> - 13 5 3 2 2. - <_> - 16 7 3 2 2. - <_> - - <_> - 14 0 4 3 -1. - <_> - 13 1 4 1 3. - 1 - <_> - - <_> - 3 5 10 12 -1. - <_> - 3 5 5 6 2. - <_> - 8 11 5 6 2. - <_> - - <_> - 0 9 9 6 -1. - <_> - 3 11 3 2 9. - <_> - - <_> - 1 4 8 7 -1. - <_> - 5 4 4 7 2. - <_> - - <_> - 15 7 4 5 -1. - <_> - 16 7 2 5 2. - <_> - - <_> - 18 6 2 4 -1. - <_> - 19 6 1 4 2. - <_> - - <_> - 16 9 2 3 -1. - <_> - 16 9 1 3 2. - 1 - <_> - - <_> - 3 2 3 17 -1. - <_> - 4 2 1 17 3. - <_> - - <_> - 18 9 2 10 -1. - <_> - 18 14 2 5 2. - <_> - - <_> - 6 0 14 4 -1. - <_> - 5 1 14 2 2. - 1 - <_> - - <_> - 17 8 3 1 -1. - <_> - 18 9 1 1 3. - 1 - <_> - - <_> - 8 13 4 3 -1. - 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<_> - - <_> - 12 11 6 6 -1. - <_> - 12 11 3 6 2. - <_> - - <_> - 6 11 6 6 -1. - <_> - 9 11 3 6 2. - <_> - - <_> - 7 10 11 6 -1. - <_> - 7 12 11 2 3. - <_> - - <_> - 0 13 24 4 -1. - <_> - 0 13 12 2 2. - <_> - 12 15 12 2 2. - <_> - - <_> - 2 4 22 12 -1. - <_> - 13 4 11 6 2. - <_> - 2 10 11 6 2. - <_> - - <_> - 2 0 20 17 -1. - <_> - 12 0 10 17 2. - <_> - - <_> - 14 0 2 24 -1. - <_> - 14 0 1 24 2. - <_> - - <_> - 8 0 2 24 -1. - <_> - 9 0 1 24 2. - <_> - - <_> - 14 1 2 22 -1. - <_> - 14 1 1 22 2. - <_> - - <_> - 8 1 2 22 -1. - <_> - 9 1 1 22 2. - <_> - - <_> - 17 6 3 18 -1. - <_> - 18 6 1 18 3. - <_> - - <_> - 6 14 9 6 -1. - <_> - 6 16 9 2 3. - <_> - - <_> - 13 14 9 4 -1. - <_> - 13 16 9 2 2. - <_> - - <_> - 3 18 18 3 -1. - <_> - 3 19 18 1 3. - <_> - - <_> - 9 4 8 18 -1. - <_> - 13 4 4 9 2. - <_> - 9 13 4 9 2. - <_> - - <_> - 0 17 18 3 -1. - <_> - 0 18 18 1 3. - <_> - - <_> - 0 2 12 4 -1. - <_> - 6 2 6 4 2. - <_> - - <_> - 6 8 14 6 -1. - <_> - 6 11 14 3 2. - <_> - - <_> - 7 5 6 6 -1. - <_> - 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<_> - 12 6 2 9 3. - <_> - - <_> - 9 8 6 10 -1. - <_> - 11 8 2 10 3. - <_> - - <_> - 9 15 6 9 -1. - <_> - 11 15 2 9 3. - <_> - - <_> - 3 1 18 21 -1. - <_> - 12 1 9 21 2. - <_> - - <_> - 6 8 12 7 -1. - <_> - 6 8 6 7 2. - <_> - - <_> - 8 5 6 9 -1. - <_> - 10 5 2 9 3. - <_> - - <_> - 0 2 24 4 -1. - <_> - 8 2 8 4 3. - <_> - - <_> - 14 7 5 12 -1. - <_> - 14 11 5 4 3. - <_> - - <_> - 5 7 5 12 -1. - <_> - 5 11 5 4 3. - <_> - - <_> - 9 6 6 9 -1. - <_> - 11 6 2 9 3. - <_> - - <_> - 0 1 6 17 -1. - <_> - 3 1 3 17 2. - <_> - - <_> - 3 1 19 9 -1. - <_> - 3 4 19 3 3. - <_> - - <_> - 3 18 12 6 -1. - <_> - 3 18 6 3 2. - <_> - 9 21 6 3 2. - <_> - - <_> - 20 4 4 19 -1. - <_> - 20 4 2 19 2. - <_> - - <_> - 0 16 10 7 -1. - <_> - 5 16 5 7 2. - <_> - - <_> - 8 7 10 12 -1. - <_> - 13 7 5 6 2. - <_> - 8 13 5 6 2. - <_> - - <_> - 6 7 10 12 -1. - <_> - 6 7 5 6 2. - <_> - 11 13 5 6 2. - <_> - - <_> - 9 2 9 6 -1. - <_> - 12 2 3 6 3. - <_> - - <_> - 1 20 21 4 -1. - <_> - 8 20 7 4 3. - <_> - - <_> - 9 12 9 6 -1. - <_> - 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<_> - - <_> - 6 0 6 9 -1. - <_> - 8 0 2 9 3. - <_> - - <_> - 6 17 18 3 -1. - <_> - 6 18 18 1 3. - <_> - - <_> - 1 17 18 3 -1. - <_> - 1 18 18 1 3. - <_> - - <_> - 10 6 11 12 -1. - <_> - 10 12 11 6 2. - <_> - - <_> - 5 6 14 6 -1. - <_> - 5 6 7 3 2. - <_> - 12 9 7 3 2. - <_> - - <_> - 5 4 15 4 -1. - <_> - 5 6 15 2 2. - <_> - - <_> - 0 0 22 2 -1. - <_> - 0 1 22 1 2. - <_> - - <_> - 0 0 24 24 -1. - <_> - 8 0 8 24 3. - <_> - - <_> - 1 15 18 4 -1. - <_> - 10 15 9 4 2. - <_> - - <_> - 6 8 12 9 -1. - <_> - 6 11 12 3 3. - <_> - - <_> - 4 12 7 12 -1. - <_> - 4 16 7 4 3. - <_> - - <_> - 1 2 22 6 -1. - <_> - 12 2 11 3 2. - <_> - 1 5 11 3 2. - <_> - - <_> - 5 20 14 3 -1. - <_> - 12 20 7 3 2. - <_> - - <_> - 0 0 24 16 -1. - <_> - 12 0 12 8 2. - <_> - 0 8 12 8 2. - <_> - - <_> - 3 13 18 4 -1. - <_> - 3 13 9 2 2. - <_> - 12 15 9 2 2. - <_> - - <_> - 2 10 22 2 -1. - <_> - 2 11 22 1 2. - <_> - - <_> - 6 3 11 8 -1. - <_> - 6 7 11 4 2. - <_> - - <_> - 14 5 6 6 -1. - <_> - 14 8 6 3 2. - <_> - - <_> - 0 7 24 6 -1. - 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<_> - - <_> - 3 13 6 9 -1. - <_> - 3 16 6 3 3. - <_> - - <_> - 9 5 8 8 -1. - <_> - 9 5 4 8 2. - <_> - - <_> - 1 18 12 6 -1. - <_> - 1 18 6 3 2. - <_> - 7 21 6 3 2. - <_> - - <_> - 13 19 10 4 -1. - <_> - 13 21 10 2 2. - <_> - - <_> - 1 19 10 4 -1. - <_> - 1 21 10 2 2. - <_> - - <_> - 6 19 18 3 -1. - <_> - 6 20 18 1 3. - <_> - - <_> - 8 14 4 10 -1. - <_> - 8 19 4 5 2. - <_> - - <_> - 0 0 24 6 -1. - <_> - 0 2 24 2 3. - <_> - - <_> - 0 1 6 9 -1. - <_> - 0 4 6 3 3. - <_> - - <_> - 4 9 20 6 -1. - <_> - 14 9 10 3 2. - <_> - 4 12 10 3 2. - <_> - - <_> - 1 15 19 8 -1. - <_> - 1 19 19 4 2. - <_> - - <_> - 14 0 10 6 -1. - <_> - 14 2 10 2 3. - <_> - - <_> - 1 10 21 14 -1. - <_> - 8 10 7 14 3. - <_> - - <_> - 10 10 8 8 -1. - <_> - 10 10 4 8 2. - <_> - - <_> - 6 8 10 4 -1. - <_> - 11 8 5 4 2. - <_> - - <_> - 10 5 4 9 -1. - <_> - 10 5 2 9 2. - <_> - - <_> - 7 5 6 10 -1. - <_> - 9 5 2 10 3. - <_> - - <_> - 14 4 4 13 -1. - <_> - 14 4 2 13 2. - <_> - - <_> - 6 4 4 13 -1. - <_> - 8 4 2 13 2. - <_> - - <_> - 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<_> - - <_> - 7 16 6 6 -1. - <_> - 7 19 6 3 2. - <_> - - <_> - 13 4 4 10 -1. - <_> - 13 4 2 10 2. - <_> - - <_> - 0 19 19 3 -1. - <_> - 0 20 19 1 3. - <_> - - <_> - 12 8 6 8 -1. - <_> - 12 12 6 4 2. - <_> - - <_> - 8 1 8 22 -1. - <_> - 8 12 8 11 2. - <_> - - <_> - 12 8 6 8 -1. - <_> - 12 12 6 4 2. - <_> - - <_> - 6 8 6 8 -1. - <_> - 6 12 6 4 2. - <_> - - <_> - 14 5 6 9 -1. - <_> - 14 8 6 3 3. - <_> - - <_> - 0 6 24 4 -1. - <_> - 0 8 24 2 2. - <_> - - <_> - 14 12 10 6 -1. - <_> - 14 14 10 2 3. - <_> - - <_> - 0 12 10 6 -1. - <_> - 0 14 10 2 3. - <_> - - <_> - 4 6 19 3 -1. - <_> - 4 7 19 1 3. - <_> - - <_> - 1 6 19 3 -1. - <_> - 1 7 19 1 3. - <_> - - <_> - 4 0 16 9 -1. - <_> - 4 3 16 3 3. - <_> - - <_> - 0 1 24 5 -1. - <_> - 8 1 8 5 3. - <_> - - <_> - 3 6 6 15 -1. - <_> - 3 11 6 5 3. - <_> - - <_> - 9 6 6 9 -1. - <_> - 11 6 2 9 3. - <_> - - <_> - 0 17 18 3 -1. - <_> - 0 18 18 1 3. - <_> - - <_> - 6 22 18 2 -1. - <_> - 6 23 18 1 2. - <_> - - <_> - 2 12 6 9 -1. - <_> - 2 15 6 3 3. - <_> - 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"+r.shape[0]+" but is not divisible by the product of the elements of blockShape "+e.join(" * ")+" === "+o}),Kt.runKernelFunc(function(t){return t.batchToSpaceND(r,e,n)},{$x:r},function(t){return{$x:function(){return t.spaceToBatchND(e,n)}}})}}),pr=wn({broadcastTo_:function(t,e){var n=cn(t,"broadcastTo","x"),r=n.shape;if(e.some(function(t){return!(0n.rank){for(var o=n.shape.slice();o.length=2, but it is "+e);var o=cn(t,"indices","oneHot","int32"),i=o.shape.concat([e]);return o=o.flatten(),Kt.runKernelFunc(function(t){return t.oneHot(o,e,n,r)},{$indices:o},function(t){return{$indices:function(){return Pn(o.shape,"float32")}}}).reshape(i)}}),Cr=wn({pad_:function(t,n,e){void 0===e&&(e=0);var r=cn(t,"x","pad");if(0===r.rank)throw new Error("pad(scalar) is not defined. Pass non-scalar to pad");var o={paddings:n,constantValue:e};return Kt.runKernelFunc(function(t){return t.pad(r,n,e)},{x:r},function(t){var e=n.map(function(t){return t[0]});return{x:function(){return t.slice(e,r.shape)}}},"PadV2",o)}}),Er=wn({pad1d_:function(t,e,n){return void 0===n&&(n=0),P(2===e.length,function(){return"Invalid number of paddings. Must be length of 2."}),Cr(t,[e],n)}}),_r=wn({pad2d_:function(t,e,n){return void 0===n&&(n=0),P(2===e.length&&2===e[0].length&&2===e[1].length,function(){return"Invalid number of paddings. Must be length of 2 each."}),Cr(t,e,n)}}),Ir=wn({pad3d_:function(t,e,n){return void 0===n&&(n=0),P(3===e.length&&2===e[0].length&&2===e[1].length&&2===e[2].length,function(){return"Invalid number of paddings. Must be length of 2 each."}),Cr(t,e,n)}}),Rr=wn({pad4d_:function(t,e,n){return void 0===n&&(n=0),P(4===e.length&&2===e[0].length&&2===e[1].length&&2===e[2].length&&2===e[3].length,function(){return"Invalid number of paddings. Must be length of 2 each."}),Cr(t,e,n)}}),kr=wn({rand_:function(t,e,n){var r=L(t),o=null;if(null==n||"float32"===n)o=new Float32Array(r);else if("int32"===n)o=new Int32Array(r);else{if("bool"!==n)throw new Error("Unknown data type "+n);o=new Uint8Array(r)}for(var i=0;i=1+r.length,function(){return"input rank "+e.rank+" should be > than [blockShape] "+r.length}),P(o.length===r.length,function(){return"paddings.shape[0] "+o.length+" must be equal to [blockShape] "+r.length}),P(e.shape.reduce(function(t,e,n){return 0=-n.shape.length&&et.rank)throw new Error("index innermost dimension length must be <= tensor rank; saw: "+e.shape[e.rank-1]+" vs. "+t.rank);if(0===t.size)throw new Error("Requested more than 0 entries, but input is empty. Input shape: "+t.shape+".");for(var n=e.shape,r=n[n.length-1],o=1,i=0;io}).sort(Uo),c=0o&&(void 0,w=function(t,e,n){for(var r=0,o=t.length,i=0,a=!1;r>>1)]);0":"<",u=n?"inOffset + i;":"round(getBestIndicesA(batch, inOffset + i));";this.userCode="\n void main() {\n ivec2 coords = getOutputCoords();\n int batch = coords[0];\n int outIdx = coords[1];\n int inOffset = outIdx * "+r+";\n\n int bestIndex = inOffset;\n float bestValue = getA(batch, bestIndex);\n\n for (int i = 0; i < "+r+"; i++) {\n int inIdx = "+u+";\n float candidate = getA(batch, inIdx);\n if (candidate "+s+" bestValue) {\n bestValue = candidate;\n bestIndex = inIdx;\n }\n }\n setOutput(float(bestIndex));\n }\n "}function Yo(e,t){return["x","y","z","w","u","v"].slice(0,t).map(function(t){return e+"."+t})}function $o(t,e){return 1===e?[t]:Yo(t,e)}function Jo(){var t,e,n,r,o,i,a,s,u,c;return c=2===_().getNumber("WEBGL_VERSION")?(t="#version 300 es",n="out",r=e="in",o="texture",i="outputColor",a="out vec4 outputColor;",s="\n bool isnan_custom(float val) {\n return (val > 0.0 || val < 0.0) ? false : val != 0.0;\n }\n\n bvec4 isnan_custom(vec4 val) {\n return bvec4(isnan_custom(val.x),\n isnan_custom(val.y), isnan_custom(val.z), isnan_custom(val.w));\n }\n\n #define isnan(value) isnan_custom(value)\n ",u="","\n #define round(value) newRound(value)\n int newRound(float value) {\n return int(floor(value + 0.5));\n }\n\n ivec4 newRound(vec4 value) {\n return ivec4(floor(value + vec4(0.5)));\n }\n "):(e="attribute",r=n="varying",o="texture2D",i="gl_FragColor",a=t="",s="\n #define isnan(value) isnan_custom(value)\n bool isnan_custom(float val) {\n return (val > 0. || val < 1. || val == 0.) ? false : true;\n }\n bvec4 isnan_custom(vec4 val) {\n return bvec4(isnan(val.x), isnan(val.y), isnan(val.z), isnan(val.w));\n }\n ",u="\n uniform float INFINITY;\n\n bool isinf(float val) {\n return abs(val) == INFINITY;\n }\n bvec4 isinf(vec4 val) {\n return equal(abs(val), vec4(INFINITY));\n }\n ","\n int round(float value) {\n return int(floor(value + 0.5));\n }\n\n ivec4 round(vec4 value) {\n return ivec4(floor(value + vec4(0.5)));\n }\n "),{version:t,attribute:e,varyingVs:n,varyingFs:r,texture2D:o,output:i,defineOutput:a,defineSpecialNaN:s,defineSpecialInf:u,defineRound:c}}function Qo(n,t,r){void 0===r&&(r="index");var o=Y(t);return o.map(function(t,e){return"int "+n[e]+" = "+r+" / "+t+"; "+(e===o.length-1?"int "+n[e+1]+" = "+r+" - "+n[e]+" * "+t:"index -= "+n[e]+" * "+t)+";"}).join("")}function Zo(t){var e=Y(t).map(function(t){return t.toString()});return"\n int getFlatIndex(ivec3 coords) {\n return coords.x * "+e[0]+" + coords.y * "+e[1]+" + coords.z;\n }\n"}var ti="\n const float FLOAT_MAX = 1.70141184e38;\n const float FLOAT_MIN = 1.17549435e-38;\n\n lowp vec4 encode_float(highp float v) {\n if (isnan(v)) {\n return vec4(255, 255, 255, 255);\n }\n\n highp float av = abs(v);\n\n if(av < FLOAT_MIN) {\n return vec4(0.0, 0.0, 0.0, 0.0);\n } else if(v > FLOAT_MAX) {\n return vec4(0.0, 0.0, 128.0, 127.0) / 255.0;\n } else if(v < -FLOAT_MAX) {\n return vec4(0.0, 0.0, 128.0, 255.0) / 255.0;\n }\n\n highp vec4 c = vec4(0,0,0,0);\n\n highp float e = floor(log2(av));\n highp float m = exp2(fract(log2(av))) - 1.0;\n\n c[2] = floor(128.0 * m);\n m -= c[2] / 128.0;\n c[1] = floor(32768.0 * m);\n m -= c[1] / 32768.0;\n c[0] = floor(8388608.0 * m);\n\n highp float ebias = e + 127.0;\n c[3] = floor(ebias / 2.0);\n ebias -= c[3] * 2.0;\n c[2] += floor(ebias) * 128.0;\n\n c[3] += 128.0 * step(0.0, -v);\n\n return c / 255.0;\n }\n";function ei(t,e,n,r){var o=[];t.forEach(function(t){var e=L(t.shapeInfo.logicalShape);t.shapeInfo.isUniform?o.push("uniform float "+t.name+(1= "+t.outHeight+".0 || fract(dyR) > 0.0) {\n continue;\n }\n int idyR = int(dyR);\n\n for (int wC = 0; wC < "+u+";\n wC+= "+a+") {\n float dyC = float(dyCCorner + wC) / "+o+".0;\n\n if (dyC < 0.0 || dyC >= "+t.outWidth+".0 ||\n fract(dyC) > 0.0) {\n continue;\n }\n int idyC = int(dyC);\n\n float dyValue = getDy(b, idyR, idyC, d);\n\n dotProd += dyValue * avgMultiplier;\n }\n }\n setOutput(dotProd);\n }\n "}function ci(t){this.variableNames=["dy"],this.outputShape=t.inShape;var e=t.filterDepth,n=t.filterHeight,r=t.filterWidth,o=t.strideDepth,i=t.strideHeight,a=t.strideWidth,s=t.dilationDepth,u=t.dilationHeight,c=t.dilationWidth,l=t.effectiveFilterDepth,h=t.effectiveFilterHeight,f=t.effectiveFilterWidth,p=l-1-t.padInfo.front,d=h-1-t.padInfo.top,v=f-1-t.padInfo.left,m=1/(e*n*r);this.userCode="\n const ivec3 pads = ivec3("+p+", "+d+", "+v+");\n const float avgMultiplier = float("+m+");\n\n void main() {\n ivec5 coords = getOutputCoords();\n int batch = coords.x;\n int ch = coords.u;\n\n ivec3 dyCorner = ivec3(coords.y, coords.z, coords.w) - pads;\n int dyDCorner = dyCorner.x;\n int dyRCorner = dyCorner.y;\n int dyCCorner = dyCorner.z;\n\n // Convolve dy(?, ?, ?, d) with pos mask(:, :, :, ch) to get\n // dx(xD, xR, xC, ch).\n // ? = to be determined. : = across all values in that axis.\n float dotProd = 0.0;\n\n for (int wD = 0; wD < "+l+";\n wD += "+s+") {\n float dyD = float(dyDCorner + wD) / "+o+".0;\n\n if (dyD < 0.0 || dyD >= "+t.outDepth+".0 || fract(dyD) > 0.0) {\n continue;\n }\n int idyD = int(dyD);\n\n for (int wR = 0; wR < "+h+";\n wR += "+u+") {\n float dyR = float(dyRCorner + wR) / "+i+".0;\n\n if (dyR < 0.0 || dyR >= "+t.outHeight+".0 ||\n fract(dyR) > 0.0) {\n continue;\n }\n int idyR = int(dyR);\n\n for (int wC = 0; wC < "+f+";\n wC += "+c+") {\n float dyC = float(dyCCorner + wC) / "+a+".0;\n\n if (dyC < 0.0 || dyC >= "+t.outWidth+".0 ||\n fract(dyC) > 0.0) {\n continue;\n }\n int idyC = int(dyC);\n\n float dyValue = getDy(batch, idyD, idyR, idyC, ch);\n\n dotProd += dyValue * avgMultiplier;\n }\n }\n }\n setOutput(dotProd);\n }\n "}function li(t,e,n,r,o,i){this.outputShape=[],this.variableNames=["x","mean","variance"],go(t,e),go(t,n);var a="0.0";null!=r&&(go(t,r),this.variableNames.push("offset"),a="getOffsetAtOutCoords()");var s="1.0";null!=o&&(go(t,o),this.variableNames.push("scale"),s="getScaleAtOutCoords()"),this.outputShape=t,this.userCode="\n void main() {\n float x = getXAtOutCoords();\n float mean = getMeanAtOutCoords();\n float variance = getVarianceAtOutCoords();\n float offset = "+a+";\n float scale = "+s+";\n float inv = scale * inversesqrt(variance + float("+i+"));\n setOutput(dot(vec3(x, -mean, offset), vec3(inv, inv, 1)));\n }\n "}function hi(t,e,n,r,o,i){this.packedInputs=!0,this.packedOutput=!0,this.variableNames=["x","mean","variance"],go(t,e),go(t,n);var a="vec4(0.0)";null!=r&&(go(t,r),this.variableNames.push("offset"),a="getOffsetAtOutCoords()");var s="vec4(1.0)";null!=o&&(go(t,o),this.variableNames.push("scale"),s="getScaleAtOutCoords()"),this.outputShape=t,this.userCode="\n void main() {\n vec4 offset = "+a+";\n vec4 scale = "+s+";\n\n vec4 x = getXAtOutCoords();\n vec4 mean = getMeanAtOutCoords();\n vec4 variance = getVarianceAtOutCoords();\n\n vec4 inv = scale * inversesqrt(variance + vec4("+i+"));\n\n setOutput((x - mean) * inv + offset);\n }\n "}function fi(t,e,n){this.variableNames=["AReal","AImag","BReal","BImag"],this.outputShape=go(e,n),this.userCode="\n float binaryOpComplex(\n float areal, float aimag, float breal, float bimag) {\n "+t+"\n }\n\n void main() {\n float areal = getARealAtOutCoords();\n float aimag = getAImagAtOutCoords();\n float breal = getBRealAtOutCoords();\n float bimag = getBImagAtOutCoords();\n setOutput(binaryOpComplex(areal, aimag, breal, bimag));\n }\n "}function pi(t,e,n){this.variableNames=["A","B"],this.outputShape=go(e,n),this.userCode="\n float binaryOperation(float a, float b) {\n "+t+"\n }\n\n void main() {\n float a = getAAtOutCoords();\n float b = getBAtOutCoords();\n setOutput(binaryOperation(a, b));\n }\n "}function di(t,e,n,r){void 0===r&&(r=!1),this.variableNames=["A","B"],this.supportsBroadcasting=!0,this.packedInputs=!0,this.packedOutput=!0,this.outputShape=go(e,n);var o=this.outputShape.length,i="";if(r)if(0===o||1===L(this.outputShape))i="\n result.y = 0.;\n result.z = 0.;\n result.w = 0.;\n ";else if(i="\n "+oi(o)+" coords = getOutputCoords();\n ",1===o)i+="\n result.y = (coords + 1) >= "+this.outputShape[0]+" ? 0. : result.y;\n result.z = 0.;\n result.w = 0.;\n ";else{var a=$o("coords",o);i+="\n bool nextRowOutOfBounds =\n ("+a[o-2]+" + 1) >= "+this.outputShape[o-2]+";\n bool nextColOutOfBounds =\n ("+a[o-1]+" + 1) >= "+this.outputShape[o-1]+";\n result.y = nextColOutOfBounds ? 0. : result.y;\n result.z = nextRowOutOfBounds ? 0. : result.z;\n result.w = nextColOutOfBounds || nextRowOutOfBounds ? 0. : result.w;\n "}this.userCode="\n vec4 binaryOperation(vec4 a, vec4 b) {\n "+t+"\n }\n\n void main() {\n vec4 a = getAAtOutCoords();\n vec4 b = getBAtOutCoords();\n\n vec4 result = binaryOperation(a, b);\n "+i+"\n\n setOutput(result);\n }\n "}function vi(t){this.variableNames=["real","imag"],this.outputShape=t,this.userCode="\n void main() {\n float re = abs(getRealAtOutCoords());\n float im = abs(getImagAtOutCoords());\n float mx = max(re, im);\n\n // sadly the length function in glsl is not underflow-safe\n // (at least not on Intel GPUs). So the safe solution is\n // to ensure underflow-safety in all cases.\n setOutput(\n mx == 0.0 ? 0.0 : mx * length(vec2(1, min(re, im)/mx))\n );\n }\n "}function mi(t){this.outputShape=[],this.outputShape=bn(t,1),this.variableNames=t.map(function(t,e){return"T"+e});var e=new Array(t.length-1);e[0]=t[0][1];for(var n=1;n= "+s[u-1]+") {\n return getChannel(\n getT"+u+"("+ki(a,c,p)+"),\n vec2("+ki(l,c,p)+"));\n }"}var d=s.length,v=s[s.length-1];f+="\n return getChannel(\n getT"+d+"("+ki(a,c,v)+"),\n vec2("+ki(l,c,v)+"));",this.userCode="\n float getValue("+a.map(function(t){return"int "+t})+") {\n "+f+"\n }\n\n void main() {\n "+o+" coords = getOutputCoords();\n vec4 result = vec4(getValue("+i+"), 0., 0., 0.);\n\n "+i[r-1]+" = "+i[r-1]+" + 1;\n if ("+i[r-1]+" < "+n[r-1]+") {\n result.g = getValue("+i+");\n }\n\n "+i[r-2]+" = "+i[r-2]+" + 1;\n if ("+i[r-2]+" < "+n[r-2]+") {\n result.a = getValue("+i+");\n }\n\n "+i[r-1]+" = "+i[r-1]+" - 1;\n if ("+i[r-2]+" < "+n[r-2]+" &&\n "+i[r-1]+" < "+n[r-1]+") {\n result.b = getValue("+i+");\n }\n setOutput(result);\n }\n "}var yi="return a + b;",xi="return a - b;",bi="return a * b;",wi="return (a < 0.) ? b * a : a;",Ci="\n vec4 aLessThanZero = vec4(lessThan(a, vec4(0.)));\n return (aLessThanZero * (b * a)) + ((vec4(1.0) - aLessThanZero) * a);\n",Ei=(Ri.prototype.getCustomSetupFunc=function(n,r){var o=this;return function(t,e){null==o.minLoc&&(o.minLoc=t.getUniformLocationNoThrow(e,"minVal"),o.maxLoc=t.getUniformLocationNoThrow(e,"maxVal")),t.gl.uniform1f(o.minLoc,n),t.gl.uniform1f(o.maxLoc,r)}},Ri),_i=(Ii.prototype.getCustomSetupFunc=function(n,r){var o=this;return function(t,e){null==o.minLoc&&(o.minLoc=t.getUniformLocationNoThrow(e,"minVal"),o.maxLoc=t.getUniformLocationNoThrow(e,"maxVal")),t.gl.uniform1f(o.minLoc,n),t.gl.uniform1f(o.maxLoc,r)}},Ii);function Ii(t){this.variableNames=["A"],this.packedInputs=!0,this.packedOutput=!0,this.outputShape=t,this.userCode="\n uniform float minVal;\n uniform float maxVal;\n\n void main() {\n vec4 value = getAAtOutCoords();\n\n if (any(isnan(value))) {\n setOutput(value);\n return;\n }\n\n setOutput(clamp(value, vec4(minVal), vec4(maxVal)));\n }\n "}function Ri(t){this.variableNames=["A"],this.outputShape=t,this.userCode="\n uniform float minVal;\n uniform float maxVal;\n\n void main() {\n float value = getAAtOutCoords();\n if (isnan(value)) {\n setOutput(value);\n return;\n }\n\n setOutput(clamp(value, minVal, maxVal));\n }\n "}function ki(t,e,n){var r=t.indexOf(e);return t.map(function(t,e){return e===r?t+" - "+n:t}).join()}function Si(t){this.variableNames=["x","dy"],this.outputShape=t.filterShape;var e=t.strideHeight,n=t.strideWidth,r=t.padInfo.top,o=t.padInfo.left,i="channelsLast"===t.dataFormat;this.userCode="\n void main() {\n ivec4 coords = getOutputCoords();\n int wR = coords.x;\n int wC = coords.y;\n int d1 = coords.z;\n int d2 = coords.w;\n\n // Convolve x(?, ?, d1) with dy(:, :, d2) to get dw(wR, wC, d1, d2).\n // ? = to be determined. : = across all values in that axis.\n float dotProd = 0.0;\n\n for (int b = 0; b < "+t.batchSize+"; b++) {\n for (int yR = 0; yR < "+t.outHeight+"; yR++) {\n int xR = wR + yR * "+e+" - "+r+";\n\n if (xR < 0 || xR >= "+t.inHeight+") {\n continue;\n }\n\n for (int yC = 0; yC < "+t.outWidth+"; yC++) {\n int xC = wC + yC * "+n+" - "+o+";\n\n if (xC < 0 || xC >= "+t.inWidth+") {\n continue;\n }\n\n if ("+i+") {\n float dyValue = getDy(b, yR, yC, d2);\n float xValue = getX(b, xR, xC, d1);\n dotProd += (xValue * dyValue);\n } else {\n float dyValue = getDy(b, d2, yR, yC);\n float xValue = getX(b, d1, xR, xC);\n dotProd += (xValue * dyValue);\n }\n\n }\n }\n }\n setOutput(dotProd);\n }\n "}function Di(t){this.variableNames=["dy","W"],this.outputShape=t.inShape;var e=t.filterHeight,n=t.filterWidth,r=t.strideHeight,o=t.strideWidth,i="channelsLast"===t.dataFormat,a=e-1-t.padInfo.top,s=n-1-t.padInfo.left,u=i?1:2,c=i?2:3,l=i?3:1;this.userCode="\n const ivec2 pads = ivec2("+a+", "+s+");\n\n void main() {\n ivec4 coords = getOutputCoords();\n int batch = coords[0];\n int d1 = coords["+l+"];\n\n ivec2 dyCorner = ivec2(coords["+u+"], coords["+c+"]) - pads;\n int dyRCorner = dyCorner.x;\n int dyCCorner = dyCorner.y;\n\n // Convolve dy(?, ?, d2) with w(:, :, d1, d2) to compute dx(xR, xC, d1).\n // ? = to be determined. : = across all values in that axis.\n float dotProd = 0.0;\n for (int wR = 0; wR < "+e+"; wR++) {\n float dyR = float(dyRCorner + wR) / "+r+".0;\n\n if (dyR < 0.0 || dyR >= "+t.outHeight+".0 || fract(dyR) > 0.0) {\n continue;\n }\n int idyR = int(dyR);\n\n int wRPerm = "+e+" - 1 - wR;\n\n for (int wC = 0; wC < "+n+"; wC++) {\n float dyC = float(dyCCorner + wC) / "+o+".0;\n\n if (dyC < 0.0 || dyC >= "+t.outWidth+".0 ||\n fract(dyC) > 0.0) {\n continue;\n }\n int idyC = int(dyC);\n\n int wCPerm = "+n+" - 1 - wC;\n\n for (int d2 = 0; d2 < "+t.outChannels+"; d2++) {\n\n if ("+i+") {\n float xValue = getDy(batch, idyR, idyC, d2);\n float wValue = getW(wRPerm, wCPerm, d1, d2);\n dotProd += xValue * wValue;\n } else {\n float xValue = getDy(batch, d2, idyR, idyC);\n float wValue = getW(wRPerm, wCPerm, d1, d2);\n dotProd += xValue * wValue;\n }\n\n }\n }\n }\n setOutput(dotProd);\n }\n "}function Ai(t){this.variableNames=["x","dy"],this.outputShape=t.filterShape;var e=t.strideDepth,n=t.strideHeight,r=t.strideWidth,o=t.padInfo.front,i=t.padInfo.top,a=t.padInfo.left;this.userCode="\n void main() {\n ivec5 coords = getOutputCoords();\n int wF = coords.x;\n int wR = coords.y;\n int wC = coords.z;\n int d1 = coords.w;\n int d2 = coords.u;\n\n float dotProd = 0.0;\n\n for (int b = 0; b < "+t.batchSize+"; b++) {\n for (int yF = 0; yF < "+t.outDepth+"; yF++) {\n int xF = wF + yF * "+e+" - "+o+";\n\n if (xF < 0 || xF >= "+t.inDepth+") {\n continue;\n }\n\n for (int yR = 0; yR < "+t.outHeight+"; yR++) {\n int xR = wR + yR * "+n+" - "+i+";\n\n if (xR < 0 || xR >= "+t.inHeight+") {\n continue;\n }\n\n for (int yC = 0; yC < "+t.outWidth+"; yC++) {\n int xC = wC + yC * "+r+" - "+a+";\n\n if (xC < 0 || xC >= "+t.inWidth+") {\n continue;\n }\n\n float dyValue = getDy(b, yF, yR, yC, d2);\n float xValue = getX(b, xF, xR, xC, d1);\n dotProd += (xValue * dyValue);\n }\n }\n }\n }\n setOutput(dotProd);\n }\n "}function Ti(t){this.variableNames=["dy","W"],this.outputShape=t.inShape;var e=t.filterDepth,n=t.filterHeight,r=t.filterWidth,o=t.strideDepth,i=t.strideHeight,a=t.strideWidth,s=e-1-t.padInfo.front,u=n-1-t.padInfo.top,c=r-1-t.padInfo.left;this.userCode="\n const ivec3 pads = ivec3("+s+", "+u+", "+c+");\n\n void main() {\n ivec5 coords = getOutputCoords();\n int batch = coords.x;\n int d1 = coords.u;\n\n\n ivec3 dyCorner = ivec3(coords.y, coords.z, coords.w) - pads;\n int dyFCorner = dyCorner.x;\n int dyRCorner = dyCorner.y;\n int dyCCorner = dyCorner.z;\n\n float dotProd = 0.0;\n for (int wF = 0; wF < "+e+"; wF++) {\n float dyF = float(dyFCorner + wF) / "+o+".0;\n\n if (dyF < 0.0 || dyF >= "+t.outDepth+".0 || fract(dyF) > 0.0) {\n continue;\n }\n int idyF = int(dyF);\n\n int wFPerm = "+e+" - 1 - wF;\n\n for (int wR = 0; wR < "+n+"; wR++) {\n float dyR = float(dyRCorner + wR) / "+i+".0;\n\n if (dyR < 0.0 || dyR >= "+t.outHeight+".0 ||\n fract(dyR) > 0.0) {\n continue;\n }\n int idyR = int(dyR);\n\n int wRPerm = "+n+" - 1 - wR;\n\n for (int wC = 0; wC < "+r+"; wC++) {\n float dyC = float(dyCCorner + wC) / "+a+".0;\n\n if (dyC < 0.0 || dyC >= "+t.outWidth+".0 ||\n fract(dyC) > 0.0) {\n continue;\n }\n int idyC = int(dyC);\n\n int wCPerm = "+r+" - 1 - wC;\n\n for (int d2 = 0; d2 < "+t.outChannels+"; d2++) {\n float xValue = getDy(batch, idyF, idyR, idyC, d2);\n float wValue = getW(wFPerm, wRPerm, wCPerm, d1, d2);\n dotProd += xValue * wValue;\n }\n }\n }\n }\n setOutput(dotProd);\n }\n "}function Ni(t){this.variableNames=["x","dy"],this.outputShape=t.filterShape;var e=t.strideHeight,n=t.strideWidth,r=t.padInfo.top,o=t.padInfo.left,i=t.outChannels/t.inChannels;this.userCode="\n void main() {\n ivec4 coords = getOutputCoords();\n int wR = coords.x;\n int wC = coords.y;\n int d1 = coords.z;\n int dm = coords.w;\n int d2 = d1 * "+i+" + dm;\n\n float dotProd = 0.0;\n\n // TO DO: Vec4 over the batch size\n for (int b = 0; b < "+t.batchSize+"; b++) {\n for (int yR = 0; yR < "+t.outHeight+"; yR++) {\n int xR = wR + yR * "+e+" - "+r+";\n\n if (xR < 0 || xR >= "+t.inHeight+") {\n continue;\n }\n\n for (int yC = 0; yC < "+t.outWidth+"; yC++) {\n int xC = wC + yC * "+n+" - "+o+";\n\n if (xC < 0 || xC >= "+t.inWidth+") {\n continue;\n }\n\n float dyValue = getDy(b, yR, yC, d2);\n float xValue = getX(b, xR, xC, d1);\n dotProd += (xValue * dyValue);\n }\n }\n }\n setOutput(dotProd);\n }\n "}function Fi(t){this.variableNames=["dy","W"],this.outputShape=t.inShape;var e=t.filterHeight,n=t.filterWidth,r=t.strideHeight,o=t.strideWidth,i=e-1-t.padInfo.top,a=n-1-t.padInfo.left,s=t.outChannels/t.inChannels;this.userCode="\n const ivec2 pads = ivec2("+i+", "+a+");\n\n void main() {\n ivec4 coords = getOutputCoords();\n int batch = coords[0];\n int d1 = coords[3];\n ivec2 dyCorner = coords.yz - pads;\n int dyRCorner = dyCorner.x;\n int dyCCorner = dyCorner.y;\n\n float dotProd = 0.0;\n\n for (int wR = 0; wR < "+e+"; wR++) {\n float dyR = float(dyRCorner + wR) / "+r+".0;\n\n if (dyR < 0.0 || dyR >= "+t.outHeight+".0 || fract(dyR) > 0.0) {\n continue;\n }\n int idyR = int(dyR);\n\n int wRPerm = "+e+" - 1 - wR;\n\n for (int wC = 0; wC < "+n+"; wC++) {\n float dyC = float(dyCCorner + wC) / "+o+".0;\n\n if (dyC < 0.0 || dyC >= "+t.outWidth+".0 ||\n fract(dyC) > 0.0) {\n continue;\n }\n int idyC = int(dyC);\n\n int wCPerm = "+n+" - 1 - wC;\n\n // TO DO: Vec4 over the channelMul\n for (int dm = 0; dm < "+s+"; dm++) {\n int d2 = d1 * "+s+" + dm;\n float xValue = getDy(batch, idyR, idyC, d2);\n float wValue = getW(wRPerm, wCPerm, d1, dm);\n dotProd += xValue * wValue;\n }\n }\n }\n setOutput(dotProd);\n }\n "}function Mi(t,e,n,r){void 0===e&&(e=!1),void 0===n&&(n=null),void 0===r&&(r=!1),this.variableNames=["x","W"],this.outputShape=t.outShape;var o=t.padInfo.top,i=t.padInfo.left,a=t.strideHeight,s=t.strideWidth,u=t.dilationHeight,c=t.dilationWidth,l=t.filterHeight,h=t.filterWidth,f=4*Math.floor(t.inChannels/4),p=t.inChannels%4,d="channelsLast"===t.dataFormat,v=d?1:2,m=d?2:3,g=d?3:1,y="",x="";n&&(y=r?"float activation(float a) {\n float b = getPreluActivationWeightsAtOutCoords();\n "+n+"\n }":"\n float activation(float x) {\n "+n+"\n }\n ",x="result = activation(result);");var b=e?"result += getBiasAtOutCoords();":"";e&&this.variableNames.push("bias"),r&&this.variableNames.push("preluActivationWeights"),this.userCode="\n "+y+"\n\n const ivec2 strides = ivec2("+a+", "+s+");\n const ivec2 pads = ivec2("+o+", "+i+");\n\n void main() {\n ivec4 coords = getOutputCoords();\n int batch = coords[0];\n int d2 = coords["+g+"];\n\n ivec2 xRCCorner =\n ivec2(coords["+v+"], coords["+m+"]) * strides - pads;\n int xRCorner = xRCCorner.x;\n int xCCorner = xRCCorner.y;\n\n // Convolve x(?, ?, d1) with w(:, :, d1, d2) to get y(yR, yC, d2).\n // ? = to be determined. : = across all values in that axis.\n float dotProd = 0.0;\n for (int wR = 0; wR < "+l+"; wR++) {\n int xR = xRCorner + wR * "+u+";\n\n if (xR < 0 || xR >= "+t.inHeight+") {\n continue;\n }\n\n for (int wC = 0; wC < "+h+"; wC++) {\n int xC = xCCorner + wC * "+c+";\n\n if (xC < 0 || xC >= "+t.inWidth+") {\n continue;\n }\n\n for (int d1 = 0; d1 < "+f+"; d1 += 4) {\n vec4 wValues = vec4(\n getW(wR, wC, d1, d2),\n getW(wR, wC, d1 + 1, d2),\n getW(wR, wC, d1 + 2, d2),\n getW(wR, wC, d1 + 3, d2)\n );\n\n if ("+d+") {\n vec4 xValues = vec4(\n getX(batch, xR, xC, d1),\n getX(batch, xR, xC, d1 + 1),\n getX(batch, xR, xC, d1 + 2),\n getX(batch, xR, xC, d1 + 3)\n );\n dotProd += dot(xValues, wValues);\n } else {\n vec4 xValues = vec4(\n getX(batch, d1, xR, xC),\n getX(batch, d1 + 1, xR, xC),\n getX(batch, d1 + 2, xR, xC),\n getX(batch, d1 + 3, xR, xC)\n );\n dotProd += dot(xValues, wValues);\n }\n }\n\n if ("+(1==p)+") {\n\n if ("+d+") {\n dotProd +=\n getX(batch, xR, xC, "+f+") *\n getW(wR, wC, "+f+", d2);\n } else {\n dotProd +=\n getX(batch, "+f+", xR, xC) *\n getW(wR, wC, "+f+", d2);\n }\n\n } else if ("+(2==p)+") {\n vec2 wValues = vec2(\n getW(wR, wC, "+f+", d2),\n getW(wR, wC, "+f+" + 1, d2)\n );\n\n if ("+d+") {\n vec2 xValues = vec2(\n getX(batch, xR, xC, "+f+"),\n getX(batch, xR, xC, "+f+" + 1)\n );\n dotProd += dot(xValues, wValues);\n } else {\n vec2 xValues = vec2(\n getX(batch, "+f+", xR, xC),\n getX(batch, "+f+" + 1, xR, xC)\n );\n dotProd += dot(xValues, wValues);\n }\n\n } else if ("+(3==p)+") {\n vec3 wValues = vec3(\n getW(wR, wC, "+f+", d2),\n getW(wR, wC, "+f+" + 1, d2),\n getW(wR, wC, "+f+" + 2, d2)\n );\n\n if ("+d+") {\n vec3 xValues = vec3(\n getX(batch, xR, xC, "+f+"),\n getX(batch, xR, xC, "+f+" + 1),\n getX(batch, xR, xC, "+f+" + 2)\n );\n dotProd += dot(xValues, wValues);\n } else {\n vec3 xValues = vec3(\n getX(batch, "+f+", xR, xC),\n getX(batch, "+f+" + 1, xR, xC),\n getX(batch, "+f+" + 2, xR, xC)\n );\n dotProd += dot(xValues, wValues);\n }\n\n }\n }\n }\n\n float result = dotProd;\n "+b+"\n "+x+"\n setOutput(result);\n }\n "}function Oi(t){this.variableNames=["x","W"],this.outputShape=t.outShape;var e=t.padInfo.front,n=t.padInfo.top,r=t.padInfo.left,o=t.strideDepth,i=t.strideHeight,a=t.strideWidth,s=t.dilationDepth,u=t.dilationHeight,c=t.dilationWidth,l=t.filterDepth,h=t.filterHeight,f=t.filterWidth,p=4*Math.floor(t.inChannels/4),d=t.inChannels%4;this.userCode="\n const ivec3 strides = ivec3("+o+", "+i+", "+a+");\n const ivec3 pads = ivec3("+e+", "+n+", "+r+");\n\n void main() {\n ivec5 coords = getOutputCoords();\n int batch = coords.x;\n int d2 = coords.u;\n\n ivec3 xFRCCorner = ivec3(coords.y, coords.z, coords.w) * strides - pads;\n int xFCorner = xFRCCorner.x;\n int xRCorner = xFRCCorner.y;\n int xCCorner = xFRCCorner.z;\n\n // Convolve x(?, ?, ?, d1) with w(:, :, :, d1, d2) to get\n // y(yF, yR, yC, d2). ? = to be determined. : = across all\n // values in that axis.\n float dotProd = 0.0;\n for (int wF = 0; wF < "+l+"; wF++) {\n int xF = xFCorner + wF * "+s+";\n\n if (xF < 0 || xF >= "+t.inDepth+") {\n continue;\n }\n\n for (int wR = 0; wR < "+h+"; wR++) {\n int xR = xRCorner + wR * "+u+";\n\n if (xR < 0 || xR >= "+t.inHeight+") {\n continue;\n }\n\n for (int wC = 0; wC < "+f+"; wC++) {\n int xC = xCCorner + wC * "+c+";\n\n if (xC < 0 || xC >= "+t.inWidth+") {\n continue;\n }\n\n for (int d1 = 0; d1 < "+p+"; d1 += 4) {\n vec4 xValues = vec4(\n getX(batch, xF, xR, xC, d1),\n getX(batch, xF, xR, xC, d1 + 1),\n getX(batch, xF, xR, xC, d1 + 2),\n getX(batch, xF, xR, xC, d1 + 3)\n );\n vec4 wValues = vec4(\n getW(wF, wR, wC, d1, d2),\n getW(wF, wR, wC, d1 + 1, d2),\n getW(wF, wR, wC, d1 + 2, d2),\n getW(wF, wR, wC, d1 + 3, d2)\n );\n\n dotProd += dot(xValues, wValues);\n }\n\n if ("+(1==d)+") {\n dotProd +=\n getX(batch, xF, xR, xC, "+p+") *\n getW(wF, wR, wC, "+p+", d2);\n } else if ("+(2==d)+") {\n vec2 xValues = vec2(\n getX(batch, xF, xR, xC, "+p+"),\n getX(batch, xF, xR, xC, "+p+" + 1)\n );\n vec2 wValues = vec2(\n getW(wF, wR, wC, "+p+", d2),\n getW(wF, wR, wC, "+p+" + 1, d2)\n );\n dotProd += dot(xValues, wValues);\n } else if ("+(3==d)+") {\n vec3 xValues = vec3(\n getX(batch, xF, xR, xC, "+p+"),\n getX(batch, xF, xR, xC, "+p+" + 1),\n getX(batch, xF, xR, xC, "+p+" + 2)\n );\n vec3 wValues = vec3(\n getW(wF, wR, wC, "+p+", d2),\n getW(wF, wR, wC, "+p+" + 1, d2),\n getW(wF, wR, wC, "+p+" + 2, d2)\n );\n dotProd += dot(xValues, wValues);\n }\n }\n }\n }\n setOutput(dotProd);\n }\n "}function Pi(t,e,n,r){void 0===e&&(e=!1),void 0===n&&(n=null),void 0===r&&(r=!1),this.variableNames=["x","W"],this.outputShape=t.outShape;var o=t.inHeight,i=t.inWidth,a=t.padInfo.top,s=t.padInfo.left,u=t.strideHeight,c=t.strideWidth,l=t.dilationHeight,h=t.dilationWidth,f=t.filterHeight,p=t.filterWidth,d=t.outChannels/t.inChannels,v="",m="";n&&(v=r?"float activation(float a) {\n float b = getPreluActivationWeightsAtOutCoords();\n "+n+"\n }":"\n float activation(float x) {\n "+n+"\n }\n ",m="result = activation(result);");var g=e?"result += getBiasAtOutCoords();":"";e&&this.variableNames.push("bias"),r&&this.variableNames.push("preluActivationWeights"),this.userCode="\n "+v+"\n\n const ivec2 strides = ivec2("+u+", "+c+");\n const ivec2 pads = ivec2("+a+", "+s+");\n\n void main() {\n ivec4 coords = getOutputCoords();\n int batch = coords.x;\n ivec2 xRCCorner = coords.yz * strides - pads;\n int d2 = coords.w;\n int d1 = d2 / "+d+";\n int q = d2 - d1 * "+d+";\n\n int xRCorner = xRCCorner.x;\n int xCCorner = xRCCorner.y;\n\n // Convolve x(?, ?, d1) with w(:, :, d1, q) to get y(yR, yC, d2).\n // ? = to be determined. : = across all values in that axis.\n float dotProd = 0.0;\n // TO DO(dsmilkov): Flatten the two for loops and vec4 the operations.\n for (int wR = 0; wR < "+f+"; wR++) {\n int xR = xRCorner + wR * "+l+";\n\n if (xR < 0 || xR >= "+o+") {\n continue;\n }\n\n for (int wC = 0; wC < "+p+"; wC++) {\n int xC = xCCorner + wC * "+h+";\n\n if (xC < 0 || xC >= "+i+") {\n continue;\n }\n\n float xVal = getX(batch, xR, xC, d1);\n float wVal = getW(wR, wC, d1, q);\n dotProd += xVal * wVal;\n }\n }\n\n float result = dotProd;\n "+g+"\n "+m+"\n setOutput(result);\n }\n "}function Bi(t,e,n,r){void 0===e&&(e=!1),void 0===n&&(n=null),void 0===r&&(r=!1),this.variableNames=["x","W"],this.packedInputs=!0,this.packedOutput=!0,this.outputShape=t.outShape;for(var o=t.inHeight,i=t.inWidth,a=t.padInfo.top,s=t.padInfo.left,u=t.strideHeight,c=t.strideWidth,l=t.dilationHeight,h=t.dilationWidth,f=t.filterHeight,p=t.filterWidth,d=p,v="int xR; int xC; int xCOffset;",m=0;m= 0 && xR < "+o+" && xCOffset >= 0 && xCOffset < "+i+") {\n xTexelR"+m+"C"+g+" = getX(batch, xR, xCOffset, d1);\n\n // Need to manually clear unused channels in case\n // we're reading from recycled texture.\n if(xCOffset + 1 >= "+i+") {\n xTexelR"+m+"C"+g+".zw = vec2(0.);\n }\n } else {\n xTexelR"+m+"C"+g+" = vec4(0.);\n }\n\n xCOffset = xC + 1 - 2;\n if(xR >= 0 && xR < "+o+" && xCOffset >= 0 && xCOffset < "+i+") {\n vec4 previous = getX(batch, xR, xCOffset, d1);\n\n // Need to manually clear unused channels in case\n // we're reading from recycled texture.\n if(xCOffset + 1 >= "+i+") {\n previous.zw = vec2(0.);\n }\n\n xR"+m+"C"+g+" = vec4(previous.zw, xTexelR"+m+"C"+g+".xy);\n } else {\n xR"+m+"C"+g+" = vec4(0, 0, xTexelR"+m+"C"+g+".xy);\n }\n ":"\n if(xR >= 0 && xR < "+o+" && xC >= 0 && xC < "+i+") {\n xTexelR"+m+"C"+g+" = getX(batch, xR, xC, d1);\n } else {\n xTexelR"+m+"C"+g+" = vec4(0.);\n }\n\n xR"+m+"C"+g+" = xTexelR"+m+"C"+g+";\n ",g+1= 0 && xR < "+o+" &&\n xCOffset >= 0 && xCOffset < "+i+") {\n xTexelR"+m+"C"+(g+2)+" = getX(batch, xR, xCOffset, d1);\n }\n ",1= 0 && xR < "+o+" &&\n xCOffset >= 0 && xCOffset < "+i+") {\n xTexelR"+m+"C"+g+" = getX(batch, xR, xCOffset, d1);\n } else {\n xTexelR"+m+"C"+g+" = vec4(0.);\n }\n "),v+="\n xR"+m+"C"+(g+1)+" = vec4(\n xTexelR"+m+"C"+g+".zw, xTexelR"+m+"C"+(g+2)+".xy);\n "):v+="\n xCOffset = xC + "+x+";\n\n if(xR >= 0 && xR < "+o+" &&\n xCOffset >= 0 && xCOffset < "+i+") {\n xTexelR"+m+"C"+(g+2)+" = getX(batch, xR, xCOffset, d1);\n }\n\n xR"+m+"C"+(g+1)+" = xTexelR"+m+"C"+(g+2)+";\n "}}else g= 0 && xR < "+o+") {\n ",s%2==1?(v+="\n xCOffset = xC + 1 - "+c+";\n if(xCOffset >= 0 && xCOffset < "+i+") {\n xTexelR"+m+"C"+g+" = getX(batch, xR, xCOffset, d1);\n } else {\n xTexelR"+m+"C"+g+" = vec4(0.);\n }\n\n if(xC + 1 >= 0 && xC + 1 < "+i+") {\n xTexelR"+m+"C"+(g+2)+" = getX(batch, xR, xC + 1, d1);\n } else {\n xTexelR"+m+"C"+(g+2)+" = vec4(0.);\n }\n\n xR"+m+"C"+g+" = vec4(\n xTexelR"+m+"C"+g+".zw, xTexelR"+m+"C"+(g+2)+".zw);\n ",g+1= 0 && xCOffset < "+i+") {\n final = getX(batch, xR, xCOffset, d1);\n }\n xR"+m+"C"+(g+1)+" = vec4(xTexelR"+m+"C"+(g+2)+".xy, final.xy);\n ")):(v+="\n if(xC >= 0 && xC < "+i+") {\n xTexelR"+m+"C"+g+" = getX(batch, xR, xC, d1);\n } else {\n xTexelR"+m+"C"+g+" = vec4(0.);\n }\n\n xCOffset = xC + "+c+";\n if(xCOffset >= 0 && xCOffset < "+i+") {\n xTexelR"+m+"C"+(g+2)+" = getX(batch, xR, xCOffset, d1);\n } else {\n xTexelR"+m+"C"+(g+2)+" = vec4(0.);\n }\n\n xR"+m+"C"+g+" = vec4(\n xTexelR"+m+"C"+g+".xy, xTexelR"+m+"C"+(g+2)+".xy);\n ",g+1= "+i+") {\n return;\n }\n\n float height_scale = "+y+";\n float width_scale = "+C+";\n\n float in_y = "+x+";\n if( in_y < 0.0 || in_y > "+d+" ) {\n setOutput(float("+o+"));\n return;\n }\n float in_x = "+E+";\n if( in_x < 0.0 || in_x > "+v+" ) {\n setOutput(float("+o+"));\n return;\n }\n\n vec2 sourceFracIndexCR = vec2(in_x,in_y);\n if("+f+" == 1) {\n // Compute the four integer indices.\n ivec2 sourceFloorCR = ivec2(sourceFracIndexCR);\n ivec2 sourceCeilCR = ivec2(ceil(sourceFracIndexCR));\n\n float topLeft = getImage(b, sourceFloorCR.y, sourceFloorCR.x, d);\n float bottomLeft = getImage(b, sourceCeilCR.y, sourceFloorCR.x, d);\n float topRight = getImage(b, sourceFloorCR.y, sourceCeilCR.x, d);\n float bottomRight = getImage(b, sourceCeilCR.y, sourceCeilCR.x, d);\n\n vec2 fracCR = sourceFracIndexCR - vec2(sourceFloorCR);\n\n float top = topLeft + (topRight - topLeft) * fracCR.x;\n float bottom = bottomLeft + (bottomRight - bottomLeft) * fracCR.x;\n float newValue = top + (bottom - top) * fracCR.y;\n setOutput(newValue);\n } else {\n // Compute the coordinators of nearest neighbor point.\n ivec2 sourceNearestCR = ivec2(floor(\n sourceFracIndexCR + vec2(0.5,0.5)));\n float newValue = getImage(b, sourceNearestCR.y, sourceNearestCR.x, d);\n setOutput(newValue);\n }\n }\n "}function Wi(t,e,n){this.variableNames=["x"];var r=(this.outputShape=t).length,o=t[t.length-1],i=n?"<":">";this.userCode="\n int getIndex(int i) {\n "+(n?"return "+o+" -i - 1;":"return i;")+"\n }\n\n void main() {\n "+oi(r)+" coords = getOutputCoords();\n int end = "+zi(r,"coords")+";\n float val = 0.0;\n for (int i = "+o+" - 1; i >= 0; i -= 1) {\n int idx = getIndex(i);\n if (idx "+i+" end) {\n continue;\n }\n if (idx == end && "+e+") {\n continue;\n }\n "+zi(r,"coords")+" = idx;\n val += getX("+function(t,e){if(1===r)return e;if(2===r)return e+".x, "+e+".y";if(3===r)return"coords.x, coords.y, coords.z";if(4===r)return"coords.x, coords.y, coords.z, coords.w";throw Error("Cumulative sum for rank "+r+" is not yet supported")}(0,"coords")+");\n }\n setOutput(val);\n }\n "}function zi(t,e){if(1===t)return""+e;if(2===t)return e+".y";if(3===t)return e+".z";if(4===t)return e+".w";throw Error("Cumulative sum for rank "+t+" is not yet supported")}function Ui(t){this.variableNames=["A"],this.packedInputs=!1,this.packedOutput=!0,this.outPackingScheme=$t.DENSE;var e=se(t),n=Jo();this.outputShape=t,this.userCode="\n ivec3 outCoordsFromFlatIndex(int index) {\n "+Qo(["r","c","d"],t)+"\n return ivec3(r, c, d);\n }\n\n void main() {\n ivec2 resTexRC = ivec2(resultUV.yx *\n vec2("+e[0]+", "+e[1]+"));\n int index = 4 * (resTexRC.x * "+e[1]+" + resTexRC.y);\n\n vec4 result = vec4(0.);\n\n for (int i=0; i<4; i++) {\n int flatIndex = index + i;\n ivec3 rc = outCoordsFromFlatIndex(flatIndex);\n result[i] = getA(rc.x, rc.y, rc.z);\n }\n\n "+n.output+" = result;\n }\n "}function Vi(t){this.variableNames=["A"],this.packedInputs=!0,this.packedOutput=!0,this.outPackingScheme=$t.DENSE;var e=se(t),n=Jo();this.outputShape=t,this.userCode="\n ivec3 outCoordsFromFlatIndex(int index) {\n "+Qo(["r","c","d"],t)+"\n return ivec3(r, c, d);\n }\n\n void main() {\n ivec2 resTexRC = ivec2(resultUV.yx *\n vec2("+e[0]+", "+e[1]+"));\n int index = 4 * (resTexRC.x * "+e[1]+" + resTexRC.y);\n\n vec4 result = vec4(0.);\n\n for (int i=0; i<4; i++) {\n int flatIndex = index + i;\n ivec3 rc = outCoordsFromFlatIndex(flatIndex);\n result[i] = getChannel(getA(rc.x, rc.y, rc.z), vec2(rc.y, rc.z));\n }\n\n "+n.output+" = result;\n }\n "}function Gi(t){this.variableNames=["X"],this.outputShape=[t,t],this.userCode="\n void main() {\n ivec2 coords = getOutputCoords();\n float val = coords[0] == coords[1] ? getX(coords[0]) : 0.0;\n setOutput(val);\n }\n "}function Hi(t){this.variableNames=["A"],this.outTexUsage=Jt.DOWNLOAD;var e=Jo();this.outputShape=t,this.userCode="\n "+ti+"\n\n void main() {\n float x = getAAtOutCoords();\n "+e.output+" = encode_float(x);\n }\n "}function qi(t){this.variableNames=["A"],this.packedInputs=!0,this.packedOutput=!1,this.outTexUsage=Jt.DOWNLOAD;var e=Jo();this.outputShape=t,this.userCode="\n "+ti+"\n\n void main() {\n ivec3 coords = getOutputCoords();\n float x = getChannel(getAAtOutCoords(), vec2(coords.y, coords.z));\n "+e.output+" = encode_float(x);\n }\n "}function ji(t,e,n){void 0===n&&(n=!1),this.variableNames=["A"];var r=Jo(),o=e[0],i=e[1];this.outputShape=t;var a="result";n&&(a="floor(result * 255. + 0.5)"),this.userCode="\n "+Zo(t)+"\n\n void main() {\n ivec3 coords = getOutputCoords();\n\n int flatIndex = getFlatIndex(coords);\n int offset = imod(flatIndex, 4);\n\n flatIndex = idiv(flatIndex, 4, 1.);\n \n int r = flatIndex / "+i+";\n int c = imod(flatIndex, "+i+");\n vec2 uv = (vec2(c, r) + halfCR) / vec2("+i+".0, "+o+".0);\n vec4 values = "+r.texture2D+"(A, uv);\n\n float result;\n\n if(offset == 0) {\n result = values[0];\n } else if(offset == 1) {\n result = values[1];\n } else if(offset == 2) {\n result = values[2];\n } else {\n result = values[3];\n }\n\n "+r.output+" = vec4("+a+", 0., 0., 0.);\n }\n "}function Ki(t,e,n){void 0===n&&(n=!1),this.variableNames=["A"],this.packedInputs=!1,this.packedOutput=!0;var r=Jo(),o=e[0],i=e[1];this.outputShape=t;var a="",s="result";n&&(s="floor(result * 255. + 0.5)");for(var u=0;u<=1;u++)for(var c=0;c<=1;c++){var l=2*u+c;a+="\n localCoords = coords;\n if(localCoords[2] + "+c+" < "+t[2]+") {\n localCoords[2] += "+c+";\n if(localCoords[1] + "+u+" < "+t[1]+") {\n localCoords[1] += "+u+";\n\n flatIndex = getFlatIndex(localCoords);\n offset = imod(flatIndex, 4);\n\n flatIndex = idiv(flatIndex, 4, 1.);\n\n r = flatIndex / "+i+";\n c = imod(flatIndex, "+i+");\n uv = (vec2(c, r) + halfCR) / vec2("+i+".0, "+o+".0);\n values = "+r.texture2D+"(A, uv);\n\n if(offset == 0) {\n result["+l+"] = values[0];\n } else if(offset == 1) {\n result["+l+"] = values[1];\n } else if(offset == 2) {\n result["+l+"] = values[2];\n } else {\n result["+l+"] = values[3];\n }\n }\n }\n "}this.userCode="\n "+Zo(t)+"\n\n void main() {\n ivec3 coords = getOutputCoords();\n\n vec4 result = vec4(0.);\n int flatIndex, r, c, offset;\n ivec3 localCoords;\n vec2 uv;\n vec4 values;\n\n "+a+"\n\n "+r.output+" = "+s+";\n }\n "}function Xi(t,e,n){this.variableNames=["real","imag"];var r=e[1];this.outputShape=e;var o=n?"2.0 * "+Math.PI:"-2.0 * "+Math.PI,i=n?r+".0":"1.0";this.userCode="\n const float exponentMultiplier = "+o+";\n\n float unaryOpComplex(float real, float expR, float imag, float expI) {\n "+t+"\n }\n\n float mulMatDFT(int batch, int index) {\n float indexRatio = float(index) / float("+r+");\n float exponentMultiplierTimesIndexRatio =\n exponentMultiplier * indexRatio;\n\n float result = 0.0;\n\n for (int i = 0; i < "+r+"; i++) {\n // x = (-2|2 * PI / N) * index * i;\n float x = exponentMultiplierTimesIndexRatio * float(i);\n float expR = cos(x);\n float expI = sin(x);\n float real = getReal(batch, i);\n float imag = getImag(batch, i);\n\n result +=\n unaryOpComplex(real, expR, imag, expI) / "+i+";\n }\n\n return result;\n }\n\n void main() {\n ivec2 coords = getOutputCoords();\n setOutput(mulMatDFT(coords[0], coords[1]));\n }\n "}function Yi(t,e,n){this.variableNames=["A","indices"];var r=t.slice();r[n]=e,this.outputShape=r,this.rank=r.length;var o=oi(this.rank),i=function(t,e){var n=t.length;if(4= 0) {\n\n offsetX = int(mod(float(blockIndex), "+u+".) * "+i+". - "+f+".);\n d1 = offsetX + "+c+" * (int(mod(float(pos), "+d+".) / "+o+".));\n\n if(d1 < "+e[y]+" && d1 >= 0) {\n\n ch = int(mod(float(pos), "+o+".));\n\n if ("+m+") {\n innerDims = vec2(d1, ch);\n result["+(2*b+w)+"] = getChannel(\n getA(d0, int(innerDims.x),\n int(innerDims.y)), innerDims);\n } else {\n innerDims = vec2(d0, d1);\n result["+(2*b+w)+"] = getChannel(\n getA(ch, int(innerDims.x),\n int(innerDims.y)), innerDims);\n }\n }\n }\n }\n ";this.userCode="\n void main() {\n ivec2 rc = getOutputCoords();\n\n vec4 result = vec4(0);\n\n int blockIndex, pos, offsetY, d0, offsetX, d1, ch;\n vec2 innerDims;\n\n "+x+"\n\n "+v.output+" = result;\n }\n "}function Ea(t,e,n,r,o){this.variableNames=["x"],this.outputShape=[];var i,a=e,s=t[3]-1;this.outputShape=t;var u="float("+n+") + float("+r+") * sum";i=.5===o?"inversesqrt("+u+")":1===o?"1.0/("+u+")":"exp(log("+u+") * float(-"+o+"));",this.userCode="\n void main() {\n ivec4 coords = getOutputCoords();\n int b = coords[0];\n int r = coords[1];\n int c = coords[2];\n int d = coords[3];\n float x = getX(b, r, c, d);\n float sum = 0.0;\n for (int j = -"+a+"; j <= "+a+"; j++) {\n int idx = d + j;\n if (idx >= 0 && idx <= "+s+") {\n float z = getX(b, r, c, idx);\n sum += z * z;\n }\n }\n float val = x * "+i+";\n setOutput(val);\n }\n "}function _a(t,e,n,r,o){this.variableNames=["inputImage","outputImage","dy"],this.outputShape=[],this.outputShape=t,this.depth=t[3],this.depthRadius=e,this.bias=n,this.alpha=r,this.beta=o,this.userCode="\n void main() {\n ivec4 coords = getOutputCoords();\n int b = coords[0];\n int r = coords[1];\n int c = coords[2];\n\n float result = 0.0;\n for (int d = 0; d < "+this.depth+"; ++d) {\n int depthBegin = int(max(0.0, float(d - "+e+")));\n int depthEnd = int(min(float("+this.depth+"),\n float(d + "+e+" + 1)));\n\n const int MIN_DEPTH_BEGIN = 0;\n const int MAX_DEPTH_END = "+this.depth+";\n\n float norm = 0.0;\n for (int k = MIN_DEPTH_BEGIN; k < MAX_DEPTH_END; ++k) {\n if (k < depthBegin){\n continue;\n }\n else if (k >= depthBegin && k < depthEnd) {\n norm += getInputImage(b, r, c, k) * getInputImage(b, r, c, k);\n }\n else {\n break;\n }\n }\n\n norm = float("+r+") * norm + float("+n+");\n\n for(int k = MIN_DEPTH_BEGIN; k < MAX_DEPTH_END; ++k){\n if (k < depthBegin){\n continue;\n }\n else if (k >= depthBegin && k < depthEnd){\n float dyi = -2.0 * float("+r+")\n * float("+o+")\n * getInputImage(b ,r ,c, k) * getOutputImage(b, r, c, d)\n / norm;\n if (k == d) {\n dyi += pow(norm, -1.0 * "+o+");\n }\n if (k == coords[3]) {\n dyi *= getDy(b, r, c, d);\n result += dyi;\n }\n }\n else {\n break;\n }\n }\n }\n setOutput(result);\n }\n "}function Ia(t,e,n,r,o){this.variableNames=["x"],this.outputShape=[],this.packedInputs=!0,this.packedOutput=!0;var i,a=e,s=t[3]-1;this.outputShape=t;var u="float("+n+") + float("+r+") * sum";i=.5===o?"inversesqrt("+u+")":1===o?"1.0/("+u+")":"exp(log("+u+") * float(-"+o+"));",this.userCode="\n void main() {\n ivec4 coords = getOutputCoords();\n int b = coords.x;\n int r = coords.y;\n int c = coords.z;\n int d = coords.w;\n\n bool hasNextCol = d < "+this.outputShape[3]+";\n bool hasNextRow = c < "+this.outputShape[2]+";\n\n vec4 sum = vec4(0.);\n vec4 xFragAtOutputCoords = getX(b, r, c, d);\n\n vec4 xAtOutputCoords = vec4(\n getChannel(xFragAtOutputCoords, vec2(c, d)),\n hasNextCol ?\n getChannel(xFragAtOutputCoords, vec2(c, d + 1)) : 0.0,\n hasNextRow ?\n getChannel(xFragAtOutputCoords , vec2(c + 1, d)) : 0.0,\n (hasNextRow && hasNextCol) ?\n getChannel(xFragAtOutputCoords, vec2(c + 1, d + 1)) : 0.0\n );\n\n int firstChannel = d - "+a+";\n vec2 cache = vec2(0.);\n if(firstChannel >= 0){\n vec4 firstChannelFrag = getX(b, r, c, firstChannel);\n cache.x = getChannel(firstChannelFrag, vec2(c, firstChannel));\n if(hasNextRow){\n cache.y = getChannel(firstChannelFrag, vec2(c + 1, firstChannel));\n }\n }\n\n ivec2 depth = ivec2(d, d + 1);\n for (int j = - "+a+"; j <= "+a+"; j++) {\n ivec2 idx = depth + j;\n bvec2 aboveLowerBound = greaterThanEqual(idx, ivec2(0));\n bvec2 belowUpperBound = lessThanEqual(idx, ivec2("+s+"));\n\n bool depthInRange = aboveLowerBound.x && belowUpperBound.x;\n bool depthPlusOneInRange = aboveLowerBound.y && belowUpperBound.y;\n\n if(depthInRange || depthPlusOneInRange){\n vec4 z = vec4(0.);\n vec4 xFragAtCurrentDepth;\n z.xz = cache.xy;\n if(depthPlusOneInRange && hasNextCol){\n xFragAtCurrentDepth = idx.y != d ?\n getX(b, r, c, idx.y) : xFragAtOutputCoords;\n z.y = getChannel(xFragAtCurrentDepth, vec2(c, idx.y));\n if(hasNextRow){\n z.w = getChannel(xFragAtCurrentDepth, vec2(c + 1, idx.y));\n }\n }\n cache.xy = z.yw;\n sum += z * z;\n }\n }\n vec4 result = xAtOutputCoords * "+i+";\n setOutput(result);\n }\n "}function Ra(t){this.variableNames=["dy","maxPos"],this.outputShape=t.inShape;var e=t.strideHeight,n=t.strideWidth,r=t.dilationHeight,o=t.effectiveFilterHeight,i=t.effectiveFilterWidth,a=o-1-t.padInfo.top,s=i-1-t.padInfo.left,u=o*i-1;this.userCode="\n const ivec2 pads = ivec2("+a+", "+s+");\n\n void main() {\n ivec4 coords = getOutputCoords();\n int b = coords[0];\n int d = coords[3];\n\n ivec2 dyRCCorner = coords.yz - pads;\n int dyRCorner = dyRCCorner.x;\n int dyCCorner = dyRCCorner.y;\n\n // Convolve dy(?, ?, d) with pos mask(:, :, d) to get dx(xR, xC, d).\n // ? = to be determined. : = across all values in that axis.\n float dotProd = 0.0;\n for (int wR = 0; wR < "+o+";\n wR += "+r+") {\n float dyR = float(dyRCorner + wR) / "+e+".0;\n\n if (dyR < 0.0 || dyR >= "+t.outHeight+".0 || fract(dyR) > 0.0) {\n continue;\n }\n int idyR = int(dyR);\n\n for (int wC = 0; wC < "+i+"; wC++) {\n float dyC = float(dyCCorner + wC) / "+n+".0;\n\n if (dyC < 0.0 || dyC >= "+t.outWidth+".0 ||\n fract(dyC) > 0.0) {\n continue;\n }\n int idyC = int(dyC);\n\n float dyValue = getDy(b, idyR, idyC, d);\n int maxPosValue = "+u+" - int(getMaxPos(b, idyR, idyC, d));\n\n // Get the current value, check it against the value from the\n // position matrix.\n int curPosValue = wR * "+i+" + wC;\n float mask = float(maxPosValue == curPosValue ? 1.0 : 0.0);\n\n dotProd += dyValue * mask;\n }\n }\n setOutput(dotProd);\n }\n "}function ka(t){this.variableNames=["dy","maxPos"],this.outputShape=t.inShape;var e=t.strideDepth,n=t.strideHeight,r=t.strideWidth,o=t.dilationDepth,i=t.dilationHeight,a=t.dilationWidth,s=t.effectiveFilterDepth,u=t.effectiveFilterHeight,c=t.effectiveFilterWidth,l=s-1-t.padInfo.front,h=u-1-t.padInfo.top,f=c-1-t.padInfo.left,p=s*u*c-1;this.userCode="\n const ivec3 pads = ivec3("+l+", "+h+", "+f+");\n\n void main() {\n ivec5 coords = getOutputCoords();\n int batch = coords.x;\n int ch = coords.u;\n\n ivec3 dyCorner = ivec3(coords.y, coords.z, coords.w) - pads;\n int dyDCorner = dyCorner.x;\n int dyRCorner = dyCorner.y;\n int dyCCorner = dyCorner.z;\n\n // Convolve dy(?, ?, ?, ch) with pos mask(:, :, :, d) to get\n // dx(xD, xR, xC, ch).\n // ? = to be determined. : = across all values in that axis.\n float dotProd = 0.0;\n\n for (int wD = 0; wD < "+s+";\n wD += "+o+") {\n float dyD = float(dyDCorner + wD) / "+e+".0;\n\n if (dyD < 0.0 || dyD >= "+t.outDepth+".0 || fract(dyD) > 0.0) {\n continue;\n }\n int idyD = int(dyD);\n\n for (int wR = 0; wR < "+u+";\n wR += "+i+") {\n float dyR = float(dyRCorner + wR) / "+n+".0;\n\n if (dyR < 0.0 || dyR >= "+t.outHeight+".0 ||\n fract(dyR) > 0.0) {\n continue;\n }\n int idyR = int(dyR);\n\n for (int wC = 0; wC < "+c+";\n wC += "+a+") {\n float dyC = float(dyCCorner + wC) / "+r+".0;\n\n if (dyC < 0.0 || dyC >= "+t.outWidth+".0 ||\n fract(dyC) > 0.0) {\n continue;\n }\n int idyC = int(dyC);\n\n float dyValue = getDy(batch, idyD, idyR, idyC, ch);\n int maxPosValue = "+p+" -\n int(getMaxPos(batch, idyD, idyR, idyC, ch));\n\n // Get the current value, check it against the value from the\n // position matrix.\n int curPosValue =\n wD * "+u+" * "+c+" +\n wR * "+c+" + wC;\n float mask = float(maxPosValue == curPosValue ? 1.0 : 0.0);\n\n dotProd += dyValue * mask;\n }\n }\n }\n setOutput(dotProd);\n }\n "}function Sa(t,e,n,r,o,i,a){void 0===n&&(n=!1),void 0===r&&(r=!1),void 0===o&&(o=!1),void 0===i&&(i=null),void 0===a&&(a=!1),this.variableNames=["matrixA","matrixB"],this.packedInputs=!0,this.packedOutput=!0,this.outputShape=e;var s=n?t[1]:t[2],u=Math.ceil(s/2),c=n?"i * 2, rc.y":"rc.y, i * 2",l=r?"rc.z, i * 2":"i * 2, rc.z",h=n?["a.xxyy","a.zzww"]:["a.xxzz","a.yyww"],f=r?["b.xzxz","b.ywyw"]:["b.xyxy","b.zwzw"],p="",d="";i&&(p=a?"vec4 activation(vec4 a) {\n vec4 b = getPreluActivationWeightsAtOutCoords();\n "+i+"\n }":"vec4 activation(vec4 x) {\n "+i+"\n }",d="result = activation(result);");var v=o?"result += getBiasAtOutCoords();":"";o&&this.variableNames.push("bias"),a&&this.variableNames.push("preluActivationWeights"),this.userCode="\n "+p+"\n\n const float sharedDimension = "+u+".0;\n\n vec4 dot2x2ARowBCol(ivec3 rc) {\n vec4 result = vec4(0);\n for (int i = 0; i < "+u+"; i++) {\n vec4 a = getMatrixA(rc.x, "+c+");\n vec4 b = getMatrixB(rc.x, "+l+");\n\n // These swizzled products need to be separately added.\n // See: https://github.com/tensorflow/tfjs/issues/1735\n result += ("+h[0]+" * "+f[0]+");\n result += ("+h[1]+" * "+f[1]+");\n }\n return result;\n }\n\n void main() {\n ivec3 rc = getOutputCoords();\n vec4 result = dot2x2ARowBCol(rc);\n\n "+v+"\n\n "+d+"\n\n setOutput(result);\n }\n "}function Da(t,e,n,r){this.variableNames=["indices"],this.outputShape=[t,e],this.userCode="\n void main() {\n ivec2 coords = getOutputCoords();\n int index = round(getIndices(coords.x));\n setOutput(mix(float("+r+"), float("+n+"),\n float(index == coords.y)));\n }\n "}function Aa(t){this.variableNames=["A"],this.packedInputs=!1,this.packedOutput=!0;var e,n,r,o,i=(this.outputShape=t).length;if(0===i)this.userCode="\n void main() {\n setOutput(vec4(getA(), 0., 0., 0.));\n }\n ";else{var a=$o("rc",i),s=oi(i),u=function(t,e,n){if(1===t)return"rc > "+e[0];for(var r="",o=t-2;o= "+e[o],o= "+e+";\n bool rEdge = rp1 >= "+n+";\n "}(i,t[t.length-1],t[t.length-2]),l=(n=a,r=(e=t).length,o=function(t,e){for(var n=[],r=0;r<=1;r++)for(var o=0;o<=1;o++){for(var i=(0===r?"r":"rp1")+", "+(0===o?"c":"cp1"),a=2;a= "+e[0]+" ? 0. : getA(rc + 1),\n 0, 0":"getA("+o[0]+"),\n cEdge ? 0. : getA("+o[1]+"),\n rEdge ? 0. : getA("+o[2]+"),\n rEdge || cEdge ? 0. : getA("+o[3]+")");this.userCode="\n void main() {\n "+s+" rc = getOutputCoords();\n\n if("+u+") {\n setOutput(vec4(0));\n } else {\n "+c+"\n\n setOutput(vec4("+l+"));\n }\n }\n "}}var Ta=(Na.prototype.getCustomSetupFunc=function(n){var r=this;return function(t,e){null==r.seedLoc&&(r.seedLoc=t.getUniformLocation(e,"seed")),t.gl.uniform1f(r.seedLoc,n)}},Na);function Na(t,e,n){this.variableNames=["probs"],this.outputShape=[t,n],this.userCode="\n uniform float seed;\n\n void main() {\n ivec2 coords = getOutputCoords();\n int batch = coords[0];\n\n float r = random(seed);\n float cdf = 0.0;\n\n for (int i = 0; i < "+(e-1)+"; i++) {\n cdf += getProbs(batch, i);\n\n if (r < cdf) {\n setOutput(float(i));\n return;\n }\n }\n\n // If no other event happened, last event happened.\n setOutput(float("+(e-1)+"));\n }\n "}function Fa(n,t,e){this.variableNames=["x"],this.outputShape=t.map(function(t,e){return t[0]+n[e]+t[1]});var r=n.length,o=oi(r),i=t.map(function(t){return t[0]}).join(","),a=t.map(function(t,e){return t[0]+n[e]}).join(","),s=["coords[0]","coords[1]","coords[2]","coords[3]"].slice(0,r);this.userCode=1!==r?"\n "+o+" start = "+o+"("+i+");\n "+o+" end = "+o+"("+a+");\n\n void main() {\n "+o+" outC = getOutputCoords();\n if (any(lessThan(outC, start)) || any(greaterThanEqual(outC, end))) {\n setOutput(float("+e+"));\n } else {\n "+o+" coords = outC - start;\n setOutput(getX("+s+"));\n }\n }\n ":"\n int start = "+i+";\n int end = "+a+";\n\n void main() {\n int outC = getOutputCoords();\n if (outC < start || outC >= end) {\n setOutput(float("+e+"));\n } else {\n setOutput(getX(outC - start));\n }\n }\n "}function Ma(n,t,e){this.variableNames=["x"],this.packedInputs=!0,this.packedOutput=!0,this.outputShape=t.map(function(t,e){return t[0]+n[e]+t[1]});for(var r=n.length,o=oi(r),i=t.map(function(t){return t[0]}).join(","),a=t.map(function(t,e){return t[0]+n[e]}).join(","),s=$o("rc",r),u=$o("source",r),c=s[r-1]+" < "+this.outputShape[r-1],l=1===r?"source":"vec2("+u.slice(-2).join()+")",h=[o+" rc = outputLoc;",s[r-1]+" += 1;\n if("+c+") {\n ",1===r?"":"}\n rc = outputLoc;\n "+s[r-2]+" += 1;\n if("+s[r-2]+" < "+this.outputShape[r-2]+") {",1===r?"":" "+s[r-1]+" += 1;\n if("+c+") {"],f=1===r?"rc < start || rc >= end":"any(lessThan(rc, start)) || any(greaterThanEqual(rc, end))",p="",d=0,v=1===r?2:4;d= "+t.inHeight+") {\n continue;\n }\n\n for (int wC = 0; wC < "+c+";\n wC += "+s+") {\n int xC = xCCorner + wC;\n\n if (xC < 0 || xC >= "+t.inWidth+") {\n continue;\n }\n\n float value = getX(batch, xR, xC, d);\n\n // If a min / max value has already been found, use it. If not,\n // use the current value.\n float currMinMaxValue = mix(\n value, minMaxValue, minMaxValueFound);\n if (value >= currMinMaxValue) {\n minMaxValue = value;\n minMaxValueFound = 1.0;\n minMaxPosition = wR * "+c+" + wC;\n }\n }\n }\n setOutput(float(minMaxPosition));\n }\n ";else{var d=e+"("+e+"("+e+"(minMaxValue[0], minMaxValue[1]), minMaxValue[2]), minMaxValue[3])";"avg"===e&&(d="avgValue / count");var v=4*Math.floor(r/4),m=r%4,g="\n if ("+f+") {\n avgValue += dot(values, ones);\n } else {\n minMaxValue = max(values, minMaxValue);\n }\n ";this.userCode="\n const ivec2 strides = ivec2("+o+", "+i+");\n const ivec2 pads = ivec2("+l+", "+h+");\n const float initializationValue = "+p+";\n const vec4 ones = vec4(1.0, 1.0, 1.0, 1.0);\n\n float count = 0.0;\n\n float getValue(int batch, int xR, int xC, int d) {\n if (xC < 0 || xC >= "+t.inWidth+") {\n return initializationValue;\n }\n count += 1.0;\n return getX(batch, xR, xC, d);\n }\n\n void main() {\n ivec4 coords = getOutputCoords();\n int batch = coords[0];\n int d = coords[3];\n\n ivec2 xRCCorner = coords.yz * strides - pads;\n int xRCorner = xRCCorner.x;\n int xCCorner = xRCCorner.y;\n\n // max/min x(?, ?, d) to get y(yR, yC, d).\n // ? = to be determined\n vec4 minMaxValue = vec4("+p+");\n float avgValue = 0.0;\n count = 0.0;\n\n for (int wR = 0; wR < "+u+";\n wR += "+a+") {\n int xR = xRCorner + wR;\n\n if (xR < 0 || xR >= "+t.inHeight+") {\n continue;\n }\n\n for (int wC = 0; wC < "+v+"; wC += 4) {\n int xC = xCCorner + wC * "+s+";\n\n vec4 values = vec4(\n getValue(batch, xR, xC, d),\n getValue(batch, xR, xC + "+s+", d),\n getValue(batch, xR, xC + 2 * "+s+", d),\n getValue(batch, xR, xC + 3 * "+s+", d)\n );\n\n "+g+"\n }\n\n int xC = xCCorner + "+v+";\n if ("+(1==m)+") {\n vec4 values = vec4(\n getValue(batch, xR, xC, d),\n initializationValue,\n initializationValue,\n initializationValue\n );\n\n "+g+"\n } else if ("+(2==m)+") {\n vec4 values = vec4(\n getValue(batch, xR, xC, d),\n getValue(batch, xR, xC + "+s+", d),\n initializationValue,\n initializationValue\n );\n\n "+g+"\n } else if ("+(3==m)+") {\n vec4 values = vec4(\n getValue(batch, xR, xC, d),\n getValue(batch, xR, xC + "+s+", d),\n getValue(batch, xR, xC + 2 * "+s+", d),\n initializationValue\n );\n\n "+g+"\n }\n }\n setOutput("+d+");\n }\n "}}function Pa(t,e,n){if(this.variableNames=["x"],"avg"===e&&n)throw new Error("Cannot compute positions for average pool.");var r=t.filterWidth,o=t.strideDepth,i=t.strideHeight,a=t.strideWidth,s=t.dilationDepth,u=t.dilationHeight,c=t.dilationWidth,l=t.effectiveFilterDepth,h=t.effectiveFilterHeight,f=t.effectiveFilterWidth,p=t.padInfo.front,d=t.padInfo.top,v=t.padInfo.left;this.outputShape=t.outShape;var m="avg"===e,g="0.0";if(m||(g="-1.0 / 1e-20"),n)this.userCode="\n const ivec3 strides =\n ivec3("+o+", "+i+", "+a+");\n const ivec3 pads = ivec3("+p+", "+d+", "+v+");\n\n void main() {\n ivec5 coords = getOutputCoords();\n int batch = coords.x;\n int ch = coords.u;\n\n ivec3 xCorner = ivec3(coords.y, coords.z, coords.w) * strides - pads;\n int xDCorner = xCorner.x;\n int xRCorner = xCorner.y;\n int xCCorner = xCorner.z;\n\n // max/min x(?, ?, ?, ch) to get y(yD, yR, yC, ch).\n // ? = to be determined\n float minMaxValue = 0.0;\n float minMaxValueFound = 0.0;\n int minMaxPosition = 0;\n\n for (int wD = 0; wD < "+l+";\n wD += "+s+") {\n int xD = xDCorner + wD;\n\n if (xD < 0 || xD >= "+t.inDepth+") {\n continue;\n }\n\n for (int wR = 0; wR < "+h+";\n wR += "+u+") {\n int xR = xRCorner + wR;\n\n if (xR < 0 || xR >= "+t.inHeight+") {\n continue;\n }\n\n for (int wC = 0; wC < "+f+";\n wC += "+c+") {\n int xC = xCCorner + wC;\n\n if (xC < 0 || xC >= "+t.inWidth+") {\n continue;\n }\n\n float value = getX(batch, xD, xR, xC, ch);\n\n // If a min / max value has already been found, use it. If not,\n // use the current value.\n float currMinMaxValue = mix(\n value, minMaxValue, minMaxValueFound);\n if (value >= currMinMaxValue) {\n minMaxValue = value;\n minMaxValueFound = 1.0;\n minMaxPosition =\n wD * "+h+" * "+f+" +\n wR * "+f+" + wC;;\n }\n }\n }\n }\n setOutput(float(minMaxPosition));\n }\n ";else{var y=e+"("+e+"("+e+"(minMaxValue[0], minMaxValue[1]), minMaxValue[2]), minMaxValue[3])";"avg"===e&&(y="avgValue / count");var x=4*Math.floor(r/4),b=r%4,w="\n if ("+m+") {\n avgValue += dot(values, ones);\n } else {\n minMaxValue = max(values, minMaxValue);\n }\n ";this.userCode="\n const ivec3 strides =\n ivec3("+o+", "+i+", "+a+");\n const ivec3 pads = ivec3("+p+", "+d+", "+v+");\n const float initializationValue = "+g+";\n const vec4 ones = vec4(1.0, 1.0, 1.0, 1.0);\n\n float count = 0.0;\n\n float getValue(int batch, int xD, int xR, int xC, int ch) {\n if (xC < 0 || xC >= "+t.inWidth+") {\n return initializationValue;\n }\n count += 1.0;\n return getX(batch, xD, xR, xC, ch);\n }\n\n void main() {\n ivec5 coords = getOutputCoords();\n int batch = coords.x;\n int ch = coords.u;\n\n ivec3 xCorner = ivec3(coords.y, coords.z, coords.w) * strides - pads;\n int xDCorner = xCorner.x;\n int xRCorner = xCorner.y;\n int xCCorner = xCorner.z;\n\n // max/min x(?, ?, ?, d) to get y(yD, yR, yC, ch).\n // ? = to be determined\n vec4 minMaxValue = vec4("+g+");\n float avgValue = 0.0;\n count = 0.0;\n\n for (int wD = 0; wD < "+l+";\n wD += "+s+") {\n int xD = xDCorner + wD;\n\n if (xD < 0 || xD >= "+t.inDepth+") {\n continue;\n }\n\n for (int wR = 0; wR < "+h+";\n wR += "+u+") {\n int xR = xRCorner + wR;\n\n if (xR < 0 || xR >= "+t.inHeight+") {\n continue;\n }\n\n for (int wC = 0; wC < "+x+"; wC += 4) {\n int xC = xCCorner + wC * "+c+";\n\n vec4 values = vec4(\n getValue(batch, xD, xR, xC, ch),\n getValue(batch, xD, xR, xC + "+c+", ch),\n getValue(batch, xD, xR, xC + 2 * "+c+", ch),\n getValue(batch, xD, xR, xC + 3 * "+c+", ch)\n );\n\n "+w+"\n }\n\n int xC = xCCorner + "+x+";\n if ("+(1==b)+") {\n vec4 values = vec4(\n getValue(batch, xD, xR, xC, ch),\n initializationValue,\n initializationValue,\n initializationValue\n );\n\n "+w+"\n } else if ("+(2==b)+") {\n vec4 values = vec4(\n getValue(batch, xD, xR, xC, ch),\n getValue(batch, xD, xR, xC + "+c+", ch),\n initializationValue,\n initializationValue\n );\n\n "+w+"\n } else if ("+(3==b)+") {\n vec4 values = vec4(\n getValue(batch, xD, xR, xC, ch),\n getValue(batch, xD, xR, xC + "+c+", ch),\n getValue(batch, xD, xR, xC + 2 * "+c+", ch),\n initializationValue\n );\n\n "+w+"\n }\n }\n setOutput("+y+");\n }\n }\n "}}function Ba(t,e){this.variableNames=["x"];var n=t.windowSize,r=t.batchSize,o=t.inSize,i=Math.ceil(o/n);this.outputShape=[r,i];var a="0.0",s="";"prod"===e?a="1.0":"min"===e?(a="1.0 / 1e-20",s="min"):"max"===e&&(a="-1.0 / 1e-20",s="max");var u=e+"("+e+"("+e+"(minMaxValue[0], minMaxValue[1]), minMaxValue[2]), minMaxValue[3])";"sum"===e?u="sumValue":"prod"===e?u="prodValue":"all"===e?u="allValue":"any"===e&&(u="anyValue");var c=4*Math.floor(n/4),l=n%4,h="\n if ("+("sum"===e)+") {\n sumValue += dot(values, ones);\n } else if ("+("prod"===e)+") {\n vec2 tmp = vec2(values[0], values[1]) * vec2(values[2], values[3]);\n prodValue *= tmp[0] * tmp[1];\n } else {\n minMaxValue = "+s+"(values, minMaxValue);\n }\n ",f="vec4";"all"===e?(a="1.0",h="\n bool reducedAllValue = all(values);\n float floatedReducedAllValue = float(reducedAllValue);\n allValue = float(allValue >= 1.0 && floatedReducedAllValue >= 1.0);\n ",f="bvec4"):"any"===e&&(a="0.0",h="\n bool reducedAnyValue = any(values);\n float floatedReducedAnyValue = float(reducedAnyValue);\n anyValue = float(anyValue >= 1.0 || floatedReducedAnyValue >= 1.0);\n ",f="bvec4");var p="";0= "+o+") {\n return initializationValue;\n }\n "),this.userCode="\n const float initializationValue = "+a+";\n const vec4 ones = vec4(1.0, 1.0, 1.0, 1.0);\n\n float getValue(int batch, int inIdx) {\n "+p+"\n return getX(batch, inIdx);\n }\n\n void main() {\n ivec2 coords = getOutputCoords();\n int batch = coords[0];\n int outIdx = coords[1];\n int inOffset = outIdx * "+n+";\n\n vec4 minMaxValue = vec4("+a+");\n float prodValue = 1.0;\n float sumValue = 0.0;\n float allValue = 1.0;\n float anyValue = 0.0;\n\n for (int i = 0; i < "+c+"; i += 4) {\n int inIdx = inOffset + i;\n "+f+" values = "+f+"(\n getValue(batch, inIdx),\n getValue(batch, inIdx + 1),\n getValue(batch, inIdx + 2),\n getValue(batch, inIdx + 3)\n );\n\n "+h+"\n }\n\n int inIdx = inOffset + "+c+";\n if ("+(1==l)+") {\n "+f+" values = "+f+"(\n getValue(batch, inIdx),\n initializationValue,\n initializationValue,\n initializationValue\n );\n\n "+h+"\n } else if ("+(2==l)+") {\n "+f+" values = "+f+"(\n getValue(batch, inIdx),\n getValue(batch, inIdx + 1),\n initializationValue,\n initializationValue\n );\n\n "+h+"\n } else if ("+(3==l)+") {\n "+f+" values = "+f+"(\n getValue(batch, inIdx),\n getValue(batch, inIdx + 1),\n getValue(batch, inIdx + 2),\n initializationValue\n );\n\n "+h+"\n }\n setOutput("+u+");\n }\n "}function La(t,e){this.variableNames=["A"],this.packedInputs=!0,this.packedOutput=!0,this.outputShape=t;for(var n="",r=0;r<4;r++){var o="thisRC = rc;";r%2==1&&(o+="thisRC.z += 1;"),1= "+s+") {\n continue;\n }\n\n for (int dyCOffset = 0; dyCOffset < winWidth; dyCOffset++) {\n int dyC = dyCOffset + startDyC;\n\n // Guard against the window exceeding the bounds of dy\n if (dyC < 0 || dyC >= "+u+") {\n continue;\n }\n\n float dxR = float(dyR) * heightScale;\n int topDxRIndex = int(floor(dxR));\n int bottomDxRIndex = int(min(ceil(dxR), "+(o-1)+".0));\n float dxRLerp = dxR - float(topDxRIndex);\n float inverseDxRLerp = 1.0 - dxRLerp;\n\n float dxC = float(dyC) * widthScale;\n int leftDxCIndex = int(floor(dxC));\n int rightDxCIndex = int(min(ceil(dxC), "+(i-1)+".0));\n float dxCLerp = dxC - float(leftDxCIndex);\n float inverseDxCLerp = 1.0 - dxCLerp;\n\n if (r == topDxRIndex && c == leftDxCIndex) {\n // topLeft\n accumulator +=\n getDy(b, dyR, dyC, d) * inverseDxRLerp * inverseDxCLerp;\n }\n\n if (r == topDxRIndex && c == rightDxCIndex) {\n // topRight\n accumulator += getDy(b, dyR, dyC, d) * inverseDxRLerp * dxCLerp;\n }\n\n if (r == bottomDxRIndex && c == leftDxCIndex) {\n // bottomLeft\n accumulator += getDy(b, dyR, dyC, d) * dxRLerp * inverseDxCLerp;\n }\n\n if (r == bottomDxRIndex && c == rightDxCIndex) {\n // bottomRight\n accumulator += getDy(b, dyR, dyC, d) * dxRLerp * dxCLerp;\n }\n }\n }\n // End loop over dy\n\n setOutput(accumulator);\n }\n "}function za(t,e,n,r){this.variableNames=["A"],this.outputShape=[];var o=t[0],i=t[1],a=t[2],s=t[3];this.outputShape=[o,e,n,s];var u=[r&&1= "+s+") {\n continue;\n }\n\n for (int dyCOffset = 0; dyCOffset < winWidth; dyCOffset++) {\n int dyC = dyCOffset + startDyC;\n\n // Guard against the window exceeding the bounds of dy\n if (dyC < 0 || dyC >= "+u+") {\n continue;\n }\n\n float sourceFracRow =\n float("+c[0]+") *\n (float(dyR) / float("+l[0]+"));\n\n float sourceFracCol =\n float("+c[1]+") *\n (float(dyC) / float("+l[1]+"));\n\n int sourceNearestRow = int(min(\n float(int("+o+") - 1),\n "+n+" ? float(round(sourceFracRow)) :\n float(floor(sourceFracRow))));\n\n int sourceNearestCol = int(min(\n float(int("+i+") - 1),\n "+n+" ? float(round(sourceFracCol)) :\n float(floor(sourceFracCol))));\n\n if (r == sourceNearestRow && c == sourceNearestCol) {\n accumulator += getDy(b, dyR, dyC, d);\n }\n }\n }\n // End loop over dy\n\n setOutput(accumulator);\n }\n "}function Ga(t,e,n,r){this.variableNames=["A"],this.outputShape=[];var o=t[0],i=t[1],a=t[2],s=t[3];this.outputShape=[o,e,n,s];var u=[r&&1= 1.0) {\n setOutput(getA("+o+"));\n } else {\n setOutput(getB("+o+"));\n }\n }\n "}var Ya=(Ja.prototype.getCustomSetupFunc=function(n){var r=this;if(n.length!==this.rank)throw Error("The rank ("+this.rank+") of the program must match the length of start ("+n.length+")");return function(t,e){null==r.startLoc&&(r.startLoc=t.getUniformLocationNoThrow(e,"start"),null==r.startLoc)||t.gl.uniform1iv(r.startLoc,n)}},Ja),$a=["x","y","z","w","u","v"];function Ja(t){this.variableNames=["source"],this.outputShape=t,this.rank=t.length;var e,n=oi(this.rank),r="uniform int start["+this.rank+"];",o=function(t){if(1===t)return"sourceLoc";if(t<=6)return $a.slice(0,t).map(function(t){return"sourceLoc."+t}).join(",");throw Error("Slicing for rank "+t+" is not yet supported")}(this.rank);e="\n "+n+" sourceLoc;\n "+n+" coords = getOutputCoords();\n "+t.map(function(t,e){return"sourceLoc."+$a[e]+" = start["+e+"] + coords."+$a[e]+";"}).join("\n")+"\n ",this.userCode="\n "+r+"\n void main() {\n "+e+"\n setOutput(getSource("+o+"));\n }\n "}function Qa(t,e,n){this.variableNames=["x"];var r=(this.outputShape=n).length,o=oi(n.length),i=oi(n.length),a="";if(1===r)a="coords * strides + begin";else{var s=0;a=n.map(function(t,e){return s++,1===n.length?"coords * strides["+e+"] + begin["+e+"]":"coords["+(s-1)+"] * strides["+e+"] + begin["+e+"]"}).join(",")}this.userCode="\n "+o+" begin = "+o+"("+t+");\n "+o+" strides = "+o+"("+e+");\n\n void main() {\n "+i+" coords = getOutputCoords();\n setOutput(getX("+a+"));\n }\n "}var Za=(ns.prototype.getCustomSetupFunc=function(n){var r=this;if(n.length!==this.rank)throw Error("The rank ("+this.rank+") of the program must match the length of start ("+n.length+")");return function(t,e){null==r.startLoc&&(r.startLoc=t.getUniformLocationNoThrow(e,"start"),null==r.startLoc)||t.gl.uniform1iv(r.startLoc,n)}},ns),ts=(es.prototype.acquireTexture=function(t,e,n){var r,o=rs(e,n),i=os(t,o,n);if(i in this.freeTextures||(this.freeTextures[i]=[]),i in this.usedTextures||(this.usedTextures[i]=[]),0_().getNumber("WEBGL_MAX_TEXTURES_IN_SHADER")){var o=Math.floor(t.length/2),i=this.concat(t.slice(0,o),e),a=this.concat(t.slice(o),e);return this.concat([i,a],e)}if(_().getBool("WEBGL_PACK_ARRAY_OPERATIONS")&&1 4 with a WebGL backend not implemented yet"});var r=e.reduce(function(t,e){return t*e}),o=Lr(t.shape,e,r),i=Wr(o.length,e.length),a=zr(t.shape,e,r),s=Ur(n,e.length),u=Vr(a,n,e.length);return t.reshape(o).transpose(i).reshape(a).slice(s,u)},Ts.prototype.spaceToBatchND=function(t,e,n){P(t.rank<=4,function(){return"spaceToBatchND for rank > 4 with a WebGL backend not implemented yet"});var r=e.reduce(function(t,e){return t*e}),o=[[0,0]];o.push.apply(o,n);for(var i=1+e.length;i b);",t.shape,e.shape);return this.compileAndRun(n,[t,e],"bool")},Ts.prototype.greaterEqual=function(t,e){if(_().getBool("WEBGL_PACK_BINARY_OPERATIONS"))return this.packedBinaryOp(t,e,"\n return vec4(greaterThanEqual(a, b));\n","bool");var n=new pi("return float(a >= b);",t.shape,e.shape);return this.compileAndRun(n,[t,e],"bool")},Ts.prototype.logicalNot=function(t){var e=new us(t.shape,"return float(!(x >= 1.0));");return this.compileAndRun(e,[t])},Ts.prototype.logicalAnd=function(t,e){if(_().getBool("WEBGL_PACK_BINARY_OPERATIONS"))return this.packedBinaryOp(t,e,"\n return vec4(\n vec4(greaterThanEqual(a, vec4(1.0))) *\n vec4(greaterThanEqual(b, vec4(1.0))));\n","bool");var n=new pi("return float(a >= 1.0 && b >= 1.0);",t.shape,e.shape);return this.compileAndRun(n,[t,e],"bool")},Ts.prototype.logicalOr=function(t,e){if(_().getBool("WEBGL_PACK_BINARY_OPERATIONS"))return this.packedBinaryOp(t,e,"\n return min(\n vec4(greaterThanEqual(a, vec4(1.0))) +\n vec4(greaterThanEqual(b, vec4(1.0))),\n vec4(1.0));\n","bool");var n=new pi("return float(a >= 1.0 || b >= 1.0);",t.shape,e.shape);return this.compileAndRun(n,[t,e],"bool")},Ts.prototype.select=function(t,e,n){var r=new Xa(t.rank,e.shape,e.rank);return this.compileAndRun(r,[t,e,n],Pt(e.dtype,n.dtype))},Ts.prototype.where=function(t){an("tf.where() in webgl locks the UI thread. Call tf.whereAsync() instead");var e=t.dataSync();return qo(t.shape,e)},Ts.prototype.topk=function(t,e,n){return Ho(t.dataSync(),t.shape,t.dtype,e)},Ts.prototype.min=function(t,e){vn("min",e,t.rank);var n=pn(t.shape,e),r=n[0],o=L(n[1]),i=t.as2D(-1,o);return this.reduce(i,"min",i.dtype).reshape(r)},Ts.prototype.minimum=function(t,e){if(this.shouldExecuteOnCPU([t,e]))return this.cpuBackend.minimum(t,e);var n=_().getBool("WEBGL_PACK_BINARY_OPERATIONS")?new di("\n vec4 result = vec4(min(a, b));\n vec4 isNaN = min(vec4(isnan(a)) + vec4(isnan(b)), vec4(1.0));\n \n result.r = isNaN.r > 0. ? NAN : result.r;\n result.g = isNaN.g > 0. ? NAN : result.g;\n result.b = isNaN.b > 0. ? NAN : result.b;\n result.a = isNaN.a > 0. ? NAN : result.a;\n\n return result;\n",t.shape,e.shape):new pi("\n if (isnan(a)) return a;\n if (isnan(b)) return b;\n\n return min(a, b);\n",t.shape,e.shape);return this.compileAndRun(n,[t,e])},Ts.prototype.mod=function(t,e){var n=_().getBool("WEBGL_PACK_BINARY_OPERATIONS")?new di("\n vec4 result = mod(a, b);\n vec4 isNaN = vec4(equal(b, vec4(0.0)));\n \n result.r = isNaN.r > 0. ? NAN : result.r;\n result.g = isNaN.g > 0. ? NAN : result.g;\n result.b = isNaN.b > 0. ? NAN : result.b;\n result.a = isNaN.a > 0. ? NAN : result.a;\n\n return result;\n",t.shape,e.shape):new pi("if (b == 0.0) return NAN;\n return mod(a, b);",t.shape,e.shape);return this.compileAndRun(n,[t,e])},Ts.prototype.max=function(t,e){if(this.shouldExecuteOnCPU([t]))return this.cpuBackend.max(t,e);vn("max",e,t.rank);var n=pn(t.shape,e),r=n[0],o=L(n[1]),i=t.as2D(-1,o);return this.reduce(i,"max",i.dtype).reshape(r)},Ts.prototype.maximum=function(t,e){if(this.shouldExecuteOnCPU([t,e]))return this.cpuBackend.maximum(t,e);var n=_().getBool("WEBGL_PACK_BINARY_OPERATIONS")?new di("\n vec4 result = vec4(max(a, b));\n vec4 isNaN = min(vec4(isnan(a)) + vec4(isnan(b)), vec4(1.0));\n \n result.r = isNaN.r > 0. ? NAN : result.r;\n result.g = isNaN.g > 0. ? NAN : result.g;\n result.b = isNaN.b > 0. ? NAN : result.b;\n result.a = isNaN.a > 0. ? NAN : result.a;\n\n return result;\n",t.shape,e.shape):new pi("\n if (isnan(a)) return a;\n if (isnan(b)) return b;\n\n return max(a, b);\n",t.shape,e.shape);return this.compileAndRun(n,[t,e])},Ts.prototype.all=function(t,e){vn("all",e,t.rank);var n=pn(t.shape,e),r=n[0],o=L(n[1]),i=t.as2D(-1,o);return this.reduce(i,"all",i.dtype).reshape(r)},Ts.prototype.any=function(t,e){vn("any",e,t.rank);var n=pn(t.shape,e),r=n[0],o=L(n[1]),i=t.as2D(-1,o);return this.reduce(i,"any",i.dtype).reshape(r)},Ts.prototype.realDivide=function(t,e){if(_().getBool("WEBGL_PACK_BINARY_OPERATIONS"))return this.packedBinaryOp(t,e,"\n // vec4 one = vec4(equal(a, b));\n // return one + (vec4(1.0) - one) * a / b;\n vec4 result = a / b;\n if(a.x == b.x) {\n result.x = 1.;\n }\n if(a.y == b.y) {\n result.y = 1.;\n }\n if(a.z == b.z) {\n result.z = 1.;\n }\n if(a.w == b.w) {\n result.w = 1.;\n }\n\n return result;\n","float32",!0);var n=new pi("\nif (a == b) {\n return 1.0;\n};\nreturn a / b;",t.shape,e.shape);return this.compileAndRun(n,[t,e],"float32")},Ts.prototype.floorDiv=function(t,e){if(_().getBool("WEBGL_PACK_BINARY_OPERATIONS"))return this.packedBinaryOp(t,e,"\n ivec4 ia = round(a);\n ivec4 ib = round(b);\n bvec4 cond = notEqual(ib, ivec4(0));\n ivec4 result = ivec4(0);\n vec4 s = sign(a) * sign(b);\n\n // Windows (D3D) wants guaranteed non-zero int division at compile-time.\n if (cond[0]) {\n result[0] = idiv(ia[0], ib[0], s[0]);\n }\n if (cond[1]) {\n result[1] = idiv(ia[1], ib[1], s[1]);\n }\n if (cond[2]) {\n result[2] = idiv(ia[2], ib[2], s[2]);\n }\n if (cond[3]) {\n result[3] = idiv(ia[3], ib[3], s[3]);\n }\n return vec4(result);\n","int32");var n=new pi("\n float s = sign(a) * sign(b);\n int ia = round(a);\n int ib = round(b);\n if (ib != 0) {\n // Windows (D3D) wants guaranteed non-zero int division at compile-time.\n return float(idiv(ia, ib, s));\n } else {\n return NAN;\n }\n",t.shape,e.shape);return this.compileAndRun(n,[t,e],"int32")},Ts.prototype.add=function(t,e){if("complex64"===t.dtype&&"complex64"===e.dtype)return this.complexSeparableBinaryOp(t,e,yi);if(this.shouldExecuteOnCPU([t,e]))return this.cpuBackend.add(t,e);var n=Pt(t.dtype,e.dtype);if(_().getBool("WEBGL_PACK_BINARY_OPERATIONS"))return this.packedBinaryOp(t,e,yi,n);var r=new pi(yi,t.shape,e.shape);return this.compileAndRun(r,[t,e],n)},Ts.prototype.packedUnaryOp=function(t,e,n){var r=new cs(t.shape,e);return this.compileAndRun(r,[t],n)},Ts.prototype.packedBinaryOp=function(t,e,n,r,o){void 0===o&&(o=!1);var i=new di(n,t.shape,e.shape,o);return this.compileAndRun(i,[t,e],r)},Ts.prototype.complexSeparableBinaryOp=function(a,s,u){var c=this,t=this.texData.get(a.dataId),e=this.texData.get(s.dataId),n=[[t.complexTensors.real,e.complexTensors.real],[t.complexTensors.imag,e.complexTensors.imag]].map(function(t){var e=t[0],n=t[1],r=c.makeComplexComponentTensorInfo(a,e),o=c.makeComplexComponentTensorInfo(s,n),i=new pi(u,a.shape,s.shape);return c.compileAndRun(i,[r,o],Pt(e.dtype,n.dtype))}),r=n[0],o=n[1],i=this.complex(r,o);return r.dispose(),o.dispose(),i},Ts.prototype.makeComplexComponentTensorInfo=function(t,e){return{dataId:e.dataId,dtype:e.dtype,shape:t.shape}},Ts.prototype.addN=function(t){if(1===t.length)return t[0];if(t.length>_().get("WEBGL_MAX_TEXTURES_IN_SHADER")){var e=Math.floor(t.length/2),n=this.addN(t.slice(0,e)),r=this.addN(t.slice(e));return this.addN([n,r])}var o=t.map(function(t){return t.dtype}).reduce(function(t,e){return Pt(t,e)}),i=t.map(function(t){return t.shape}),a=_().getBool("WEBGL_PACK")?new Ko(t[0].shape,i):new jo(t[0].shape,i);return this.compileAndRun(a,t,o)},Ts.prototype.subtract=function(t,e){if("complex64"===t.dtype&&"complex64"===e.dtype)return this.complexSeparableBinaryOp(t,e,xi);if(this.shouldExecuteOnCPU([t,e]))return this.cpuBackend.subtract(t,e);var n=Pt(t.dtype,e.dtype);if(_().getBool("WEBGL_PACK_BINARY_OPERATIONS"))return this.packedBinaryOp(t,e,xi,t.dtype);var r=new pi(xi,t.shape,e.shape);return this.compileAndRun(r,[t,e],n)},Ts.prototype.pow=function(t,e){var n=_().getBool("WEBGL_PACK_BINARY_OPERATIONS")?new di("\n // isModRound1 has 1 for components with round(mod(b, 2.0)) == 1, 0 otherwise.\n vec4 isModRound1 = vec4(equal(round(mod(b, 2.0)), ivec4(1)));\n vec4 multiplier = sign(a) * isModRound1 + (vec4(1.0) - isModRound1);\n vec4 result = multiplier * pow(abs(a), b);\n\n // Ensure that a^0 = 1, including 0^0 = 1 as this correspond to TF and JS\n bvec4 isExpZero = equal(b, vec4(0.0));\n result.r = isExpZero.r ? 1.0 : result.r;\n result.g = isExpZero.g ? 1.0 : result.g;\n result.b = isExpZero.b ? 1.0 : result.b;\n result.a = isExpZero.a ? 1.0 : result.a;\n\n vec4 isNaN = vec4(lessThan(a, vec4(0.0))) * vec4(lessThan(floor(b), b));\n \n result.r = isNaN.r > 0. ? NAN : result.r;\n result.g = isNaN.g > 0. ? NAN : result.g;\n result.b = isNaN.b > 0. ? NAN : result.b;\n result.a = isNaN.a > 0. ? NAN : result.a;\n\n return result;\n",t.shape,e.shape):new pi("\nif(a < 0.0 && floor(b) < b){\n return NAN;\n}\nif (b == 0.0) {\n return 1.0;\n}\nreturn (round(mod(b, 2.0)) != 1) ?\n pow(abs(a), b) : sign(a) * pow(abs(a), b);\n",t.shape,e.shape),r=Pt(t.dtype,e.dtype);return this.compileAndRun(n,[t,e],r)},Ts.prototype.ceil=function(t){if(this.shouldExecuteOnCPU([t]))return this.cpuBackend.ceil(t);if(_().getBool("WEBGL_PACK_UNARY_OPERATIONS"))return this.packedUnaryOp(t,xs,t.dtype);var e=new us(t.shape,xs);return this.compileAndRun(e,[t])},Ts.prototype.floor=function(t){if(this.shouldExecuteOnCPU([t]))return this.cpuBackend.floor(t);if(_().getBool("WEBGL_PACK_UNARY_OPERATIONS"))return this.packedUnaryOp(t,bs,t.dtype);var e=new us(t.shape,bs);return this.compileAndRun(e,[t])},Ts.prototype.sign=function(t){var e=new us(t.shape,"\n if (isnan(x)) { return 0.0; }\n return sign(x);\n");return this.compileAndRun(e,[t])},Ts.prototype.isNaN=function(t){var e=new us(t.shape,"return float(isnan(x));");return this.compileAndRun(e,[t],"bool")},Ts.prototype.isInf=function(t){var e=new us(t.shape,"return float(isinf(x));");return this.compileAndRun(e,[t],"bool")},Ts.prototype.isFinite=function(t){var e=new us(t.shape,"return float(!isnan(x) && !isinf(x));");return this.compileAndRun(e,[t],"bool")},Ts.prototype.round=function(t){var e=new us(t.shape,"\n // OpenGL ES does not support round function.\n // The algorithm is based on banker's rounding.\n float base = floor(x);\n if ((x - base) < 0.5) {\n return floor(x);\n } else if ((x - base) > 0.5) {\n return ceil(x);\n } else {\n if (mod(base, 2.0) == 0.0) {\n return base;\n } else {\n return base + 1.0;\n }\n }\n");return this.compileAndRun(e,[t])},Ts.prototype.exp=function(t){if(this.shouldExecuteOnCPU([t]))return this.cpuBackend.exp(t);if(_().getBool("WEBGL_PACK_UNARY_OPERATIONS"))return this.packedUnaryOp(t,ws,t.dtype);var e=new us(t.shape,ws);return this.compileAndRun(e,[t])},Ts.prototype.expm1=function(t){if(this.shouldExecuteOnCPU([t]))return this.cpuBackend.expm1(t);if(_().getBool("WEBGL_PACK_UNARY_OPERATIONS"))return this.packedUnaryOp(t,Cs,t.dtype);var e=new us(t.shape,Cs);return this.compileAndRun(e,[t])},Ts.prototype.softmax=function(t,e){var n=D([e],t.shape),r=this.max(t,n),o=dn(r.shape,n),i=this.subtract(t,r.reshape(o)),a=this.exp(i),s=this.sum(a,n).reshape(o);return this.realDivide(a,s)},Ts.prototype.log=function(t){if(this.shouldExecuteOnCPU([t]))return this.cpuBackend.log(t);if(_().getBool("WEBGL_PACK_UNARY_OPERATIONS"))return this.packedUnaryOp(t,"\n vec4 result = log(x);\n vec4 isNaN = vec4(lessThan(x, vec4(0.0)));\n result.r = isNaN.r == 1.0 ? NAN : result.r;\n result.g = isNaN.g == 1.0 ? NAN : result.g;\n result.b = isNaN.b == 1.0 ? NAN : result.b;\n result.a = isNaN.a == 1.0 ? NAN : result.a;\n\n return result;\n",t.dtype);var e=new us(t.shape,"if (x < 0.0) return NAN;\n return log(x);");return this.compileAndRun(e,[t])},Ts.prototype.log1p=function(t){var e=new us(t.shape,"return log(1.0 + x);");return this.compileAndRun(e,[t])},Ts.prototype.sqrt=function(t){var e=new us(t.shape,"return sqrt(x);");return this.compileAndRun(e,[t])},Ts.prototype.rsqrt=function(t){if(this.shouldExecuteOnCPU([t]))return this.cpuBackend.rsqrt(t);var e=new us(t.shape,"return inversesqrt(x);");return this.compileAndRun(e,[t])},Ts.prototype.reciprocal=function(t){var e=new us(t.shape,"return 1.0 / x;");return this.compileAndRun(e,[t])},Ts.prototype.relu=function(t){var e;return e=_().getBool("WEBGL_PACK")?new cs(t.shape,_s):new us(t.shape,vs),this.compileAndRun(e,[t])},Ts.prototype.relu6=function(t){var e;return e=_().getBool("WEBGL_PACK")?new cs(t.shape,Is):new us(t.shape,ms),this.compileAndRun(e,[t])},Ts.prototype.prelu=function(t,e){var n=_().getBool("WEBGL_PACK_BINARY_OPERATIONS")?new di(Ci,t.shape,e.shape):new pi(wi,t.shape,e.shape);return this.compileAndRun(n,[t,e])},Ts.prototype.elu=function(t){if(_().getBool("WEBGL_PACK_UNARY_OPERATIONS"))return this.packedUnaryOp(t,Rs,t.dtype);var e=new us(t.shape,gs);return this.compileAndRun(e,[t])},Ts.prototype.eluDer=function(t,e){var n=_().getBool("WEBGL_PACK_BINARY_OPERATIONS")?new di("\n vec4 bGTEZero = vec4(greaterThanEqual(b, vec4(0.)));\n return (bGTEZero * a) + ((vec4(1.0) - bGTEZero) * (a * (b + vec4(1.0))));\n",t.shape,e.shape):new pi("return (b >= 1.0) ? a : a * (b + 1.0);",t.shape,e.shape);return this.compileAndRun(n,[t,e])},Ts.prototype.selu=function(t){var e=new us(t.shape,"\n // Stable and Attracting Fixed Point (0, 1) for Normalized Weights.\n // see: https://arxiv.org/abs/1706.02515\n float scaleAlpha = 1.7580993408473768;\n float scale = 1.0507009873554805;\n return (x >= 0.0) ? scale * x : scaleAlpha * (exp(x) - 1.0);\n");return this.compileAndRun(e,[t])},Ts.prototype.int=function(t){var e=new us(t.shape,"return float(int(x));");return this.compileAndRun(e,[t],"int32")},Ts.prototype.clip=function(t,e,n){var r,o=(r=_().getBool("WEBGL_PACK_CLIP")?new _i(t.shape):new Ei(t.shape)).getCustomSetupFunc(e,n);return this.compileAndRun(r,[t],null,o)},Ts.prototype.abs=function(t){if(this.shouldExecuteOnCPU([t]))return this.cpuBackend.abs(t);if(_().getBool("WEBGL_PACK_UNARY_OPERATIONS"))return this.packedUnaryOp(t,ds,t.dtype);var e=new us(t.shape,ds);return this.compileAndRun(e,[t])},Ts.prototype.complexAbs=function(t){var e=this.texData.get(t.dataId),n=new vi(t.shape),r=[this.makeComplexComponentTensorInfo(t,e.complexTensors.real),this.makeComplexComponentTensorInfo(t,e.complexTensors.imag)];return this.compileAndRun(n,r)},Ts.prototype.sigmoid=function(t){var e=new us(t.shape,"return 1.0 / (1.0 + exp(-1.0 * x));");return this.compileAndRun(e,[t])},Ts.prototype.softplus=function(t){var e=new us(t.shape,"\n float epsilon = 1.1920928955078125e-7;\n float threshold = log(epsilon) + 2.0;\n\n bool too_large = x > -threshold;\n bool too_small = x < threshold;\n\n float result;\n float exp_x = exp(x);\n\n if (too_large){\n result = x;\n }\n else if (too_small){\n result = exp_x;\n }\n else{\n result = log(exp_x + 1.0);\n }\n return result;\n");return this.compileAndRun(e,[t])},Ts.prototype.sin=function(t){var e=new us(t.shape,"if (isnan(x)) return x;\n return sin(x);\n");return this.compileAndRun(e,[t])},Ts.prototype.cos=function(t){var e=new us(t.shape,"if (isnan(x)) return x;\n return cos(x);\n");return this.compileAndRun(e,[t])},Ts.prototype.tan=function(t){var e=new us(t.shape,"return tan(x);");return this.compileAndRun(e,[t])},Ts.prototype.asin=function(t){var e=new us(t.shape,"if (isnan(x)) return x;\n if (abs(x) > 1.) {\n return NAN;\n }\n return asin(x);\n");return this.compileAndRun(e,[t])},Ts.prototype.acos=function(t){var e=new us(t.shape,"if (isnan(x)) return x;\n if (abs(x) > 1.) {\n return NAN;\n }\n return acos(x);\n");return this.compileAndRun(e,[t])},Ts.prototype.atan=function(t){var e=new us(t.shape,"if (isnan(x)) return x;\n return atan(x);\n");return this.compileAndRun(e,[t])},Ts.prototype.atan2=function(t,e){var n=_().getBool("WEBGL_PACK_BINARY_OPERATIONS")?new di("\n vec4 result = atan(a, b);\n vec4 isNaN = min(vec4(isnan(a)) + vec4(isnan(b)), vec4(1.0));\n \n result.r = isNaN.r > 0. ? NAN : result.r;\n result.g = isNaN.g > 0. ? NAN : result.g;\n result.b = isNaN.b > 0. ? NAN : result.b;\n result.a = isNaN.a > 0. ? NAN : result.a;\n\n return result;\n",t.shape,e.shape):new pi("\n if (isnan(a)) return a;\n if (isnan(b)) return b;\n\n return atan(a, b);\n",t.shape,e.shape);return this.compileAndRun(n,[t,e])},Ts.prototype.sinh=function(t){var e=new us(t.shape,"\n float e2x = exp(x);\n return (e2x - 1.0 / e2x) / 2.0;\n");return this.compileAndRun(e,[t])},Ts.prototype.cosh=function(t){var e=new us(t.shape,"\n float e2x = exp(-x);\n return (e2x + 1.0 / e2x) / 2.0;\n");return this.compileAndRun(e,[t])},Ts.prototype.tanh=function(t){var e=new us(t.shape,"\n float e2x = exp(-2.0 * abs(x));\n return sign(x) * (1.0 - e2x) / (1.0 + e2x);\n");return this.compileAndRun(e,[t])},Ts.prototype.asinh=function(t){var e=new us(t.shape,"if (isnan(x)) return x;return log(x + sqrt(x * x + 1.0));");return this.compileAndRun(e,[t])},Ts.prototype.acosh=function(t){var e=new us(t.shape,"if (isnan(x)) return x;\n if (x < 1.0) return NAN;\n return log(x + sqrt(x * x - 1.0));");return this.compileAndRun(e,[t])},Ts.prototype.atanh=function(t){var e=new us(t.shape,"if (isnan(x)) return x;\n if ((x < -1.0) || (x > 1.0)) return NAN;\n return (log(1.0 + x) - log(1.0 - x)) / 2.0;");return this.compileAndRun(e,[t])},Ts.prototype.erf=function(t){var e=new us(t.shape,'\n // Error function is calculated approximately with elementary function.\n // See "Handbook of Mathematical Functions with Formulas,\n // Graphs, and Mathematical Tables", Abramowitz and Stegun.\n float p = 0.3275911;\n float a1 = 0.254829592;\n float a2 = -0.284496736;\n float a3 = 1.421413741;\n float a4 = -1.453152027;\n float a5 = 1.061405429;\n\n float sign = sign(x);\n x = abs(x);\n float t = 1.0 / (1.0 + p * x);\n return sign * (1.0 - (((((a5*t + a4)*t) + a3)*t + a2)*t + a1)*t*exp(-x*x));\n');return this.compileAndRun(e,[t])},Ts.prototype.step=function(t,e){var n,r=new us(t.shape,(void 0===(n=e)&&(n=0),ps+"\n return x > 0.0 ? 1.0 : float("+n+");\n "));return this.compileAndRun(r,[t])},Ts.prototype.conv2dByMatMul=function(t,e,n,r,o,i){var a=t.shape,s=this.texData.get(t.dataId),u=n.inChannels,c=a[0]*a[1]*a[2],l=n.outChannels,h="channelsLast"===n.dataFormat,f=(1==c||1===l)&&1e3 1 for depthToSpace, but was: "+e});var r=t.shape[0],o="NHWC"===n?t.shape[1]:t.shape[2],i="NHWC"===n?t.shape[2]:t.shape[3],a="NHWC"===n?t.shape[3]:t.shape[1],s=o*e,u=i*e,c=a/(e*e),l=new $i("NHWC"===n?[r,s,u,c]:[r,c,s,u],e,n);return this.compileAndRun(l,[t])},Ts.prototype.split=function(t,e,n){return Vo(t,e,n)},Ts.prototype.scatterND=function(t,e,n){var r=Xr(0,t,n),o=r.sliceRank,i=r.numUpdates,a=r.sliceSize,s=r.strides,u=r.outputSize,c=[u/a,a],l=t.reshape([i,o]),h=e.reshape([i,a]);if(0===u)return To(In([]),n);var f=kn(0),p=new ja(i,o,l.rank,h.rank,s,c);return this.compileAndRun(p,[h,l,f]).reshape(n)},Ts.prototype.sparseToDense=function(t,e,n,r){var o=Xr(0,t,n),i=o.sliceRank,a=o.numUpdates,s=o.strides,u=o.outputSize,c=new ja(a,i,t.rank,e.rank,s,[u,1],!1);return this.compileAndRun(c,[e,t,r]).reshape(n)},Ts.prototype.fft=function(t){return this.fftImpl(t,!1)},Ts.prototype.ifft=function(t){return this.fftImpl(t,!0)},Ts.prototype.fftImpl=function(t,e){var n=this.texData.get(t.dataId),r=new Xi("return real * expR - imag * expI;",t.shape,e),o=new Xi("return real * expI + imag * expR;",t.shape,e),i=[this.makeComplexComponentTensorInfo(t,n.complexTensors.real),this.makeComplexComponentTensorInfo(t,n.complexTensors.imag)],a=this.compileAndRun(r,i),s=this.compileAndRun(o,i),u=this.complex(a,s).as2D(t.shape[0],t.shape[1]);return a.dispose(),s.dispose(),u},Ts.prototype.gatherND=function(t,e){var n=e.shape,r=n[n.length-1],o=Gr(t,e),i=o[0],a=o[1],s=o[2],u=o[3],c=e.reshape([a,r]),l=t.reshape([t.size/s,s]),h=new ta(r,u,[a,s]);return this.compileAndRun(h,[l,c]).reshape(i)},Ts.prototype.fill=function(t,e,n){if("string"===(n=n||j(e))){var r=F(n,L(t));return r.fill(e),Kt.makeTensor(r,t,n,this)}var o=new Ji(t,e),i=o.getCustomSetupFunc(e);return this.compileAndRun(o,[],n,i)},Ts.prototype.onesLike=function(t){if("string"===t.dtype)throw new Error("onesLike is not supported under string dtype");return this.fill(t.shape,1,t.dtype)},Ts.prototype.zerosLike=function(t){return this.fill(t.shape,"string"===t.dtype?"":0,t.dtype)},Ts.prototype.linspace=function(t,e,n){return No(t,e,n)},Ts.prototype.makeTensorInfo=function(t,e){var n=this.write(null,t,e);return this.texData.get(n).usage=null,{dataId:n,shape:t,dtype:e}},Ts.prototype.makeOutput=function(t,e){var n=this.makeTensorInfo(t,e).dataId;return Kt.makeTensorFromDataId(n,t,e,this)},Ts.prototype.unpackTensor=function(t){var e=new ls(t.shape);return this.runWebGLProgram(e,[t],t.dtype)},Ts.prototype.packTensor=function(t){var e=new Aa(t.shape);return this.runWebGLProgram(e,[t],t.dtype,null,!0)},Ts.prototype.packedReshape=function(t,e){var n=[Le(t.shape)].concat(We(t.shape)),r={dtype:t.dtype,shape:n,dataId:t.dataId},o=[Le(e)].concat(We(e)),i=new La(o,n),a=this.runWebGLProgram(i,[r],t.dtype,null,!0);return{dataId:a.dataId,shape:e,dtype:a.dtype}},Ts.prototype.decode=function(t){var e,n=this.texData.get(t),r=n.isPacked,o=n.shape,i=n.dtype,a=ze(o);return e=r?new Vi(a):new Ui(a),{dtype:i,shape:o,dataId:this.runWebGLProgram(e,[{shape:a,dtype:i,dataId:t}],i,null,!0).dataId}},Ts.prototype.runWebGLProgram=function(o,t,e,n,r){var i=this;void 0===r&&(r=!1);var a=this.makeTensorInfo(o.outputShape,e),s=this.texData.get(a.dataId);if(o.packedOutput&&(s.isPacked=!0),o.outPackingScheme===$t.DENSE){var u=se(o.outputShape);s.texShape=u.map(function(t){return 2*t})}if(null!=o.outTexUsage&&(s.usage=o.outTexUsage),0===L(a.shape))return s.values=N(a.dtype,0),a;var c=[],l=t.map(function(t){if("complex64"===t.dtype)throw new Error("GPGPUProgram does not support complex64 input. For complex64 dtypes, please separate the program into real and imaginary parts.");var e=i.texData.get(t.dataId);if(null==e.texture){if(!o.packedInputs&&L(t.shape)<=_().getNumber("WEBGL_SIZE_UPLOAD_UNIFORM"))return{shape:t.shape,texData:null,isUniform:!0,uniformValues:e.values};o.packedInputs&&(e.isPacked=!0,e.shape=t.shape)}else if(!!e.isPacked!=!!o.packedInputs)t=e.isPacked?i.unpackTensor(t):i.packTensor(t),c.push(t),e=i.texData.get(t.dataId);else if(e.isPacked&&!Ge(e.shape,t.shape)){var n=t,r=t.shape;t.shape=e.shape,t=i.packedReshape(t,r),c.push(t),e=i.texData.get(t.dataId),n.shape=r}return i.uploadToGPU(t.dataId),{shape:t.shape,texData:e,isUniform:!1}});this.uploadToGPU(a.dataId);var h,f={shape:a.shape,texData:s,isUniform:!1},p=function(t,e,n){var r="";l.concat(n).forEach(function(t){var e=null!=t.texData&&null!=t.texData.slice&&01024*this.numMBBeforeWarning*1024){var o=(this.numBytesInGPU/1024/1024).toFixed(2);this.warnedAboutMemory=!0,console.warn("High memory usage in GPU: "+o+" MB, most likely due to a memory leak")}return this.textureManager.acquireTexture(t,e,r)},Ts.prototype.computeBytes=function(t,e){return t[0]*t[1]*U(e)},Ts);function Ts(t){var e,n=Ds.call(this)||this;if(n.pendingRead=new WeakMap,n.pendingDisposal=new WeakSet,n.dataRefCount=new WeakMap,n.numBytesInGPU=0,n.uploadWaitMs=0,n.downloadWaitMs=0,n.warnedAboutMemory=!1,n.pendingDeletes=0,n.disposed=!1,!_().getBool("HAS_WEBGL"))throw new Error("WebGL is not supported on this device");if(null==t){var r=ie(_().getNumber("WEBGL_VERSION"));n.binaryCache=((e=_().getNumber("WEBGL_VERSION"))in ks||(ks[e]={}),ks[e]),n.gpgpu=new xa(r),n.canvas=r.canvas,n.gpgpuCreatedLocally=!0}else n.gpgpu=t,n.binaryCache={},n.gpgpuCreatedLocally=!1,n.canvas=t.gl.canvas;return n.textureManager=new ts(n.gpgpu),n.numMBBeforeWarning=null==_().global.screen?1024:_().global.screen.height*_().global.screen.width*window.devicePixelRatio*600/1024/1024,n.texData=new co(n,Kt),n}Xt()&&Kt.registerBackend("webgl",function(){return new 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Kt.runKernelFunc(function(t,e){var n=t.cos(r);return e([r]),n},{x:r},function(t,e){var n=e[0];return{x:function(){return n.toFloat().sin().neg().mul(t)}}},"Cos",{},e)}}),qs=wn({cosh_:function(t){var r=cn(t,"x","cosh");return Kt.runKernelFunc(function(t,e){var n=t.cosh(r);return e([r]),n},{$x:r},function(t,e){var n=e[0];return{$x:function(){return n.toFloat().sinh().mulStrict(t)}}})}}),js=wn({erf_:function(t){var r=cn(t,"x","erf");return P("int32"===r.dtype||"float32"===r.dtype,function(){return"Input dtype must be `int32` or `float32`."}),"int32"===r.dtype&&(r=r.toFloat()),Kt.runKernelFunc(function(t,e){var n=t.erf(r);return e([r]),n},{$x:r},function(t,e){var n=e[0];return{$x:function(){return t.mul(n.square().neg().exp().mul(2/Math.sqrt(Math.PI)))}}})}}),Ks=wn({exp_:function(t){var r=cn(t,"x","exp");return Kt.runKernelFunc(function(t,e){var n=t.exp(r);return e([n]),n},{x:r},function(t,e){return{x:function(){return t.mulStrict(e[0])}}},"Exp",{},[],[!0])}}),Xs=wn({expm1_:function(t){var 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"+a.rank+"."}),null!=s&&P(2===s.rank||1===s.rank,function(){return"Error in batchNorm2D: offset must be rank 2 or rank 1 but got rank "+s.rank+"."}),yu(u,c,l,s,a,i)}function mu(t,e,n,r,o,i){var a,s,u=cn(t,"x","batchNorm"),c=cn(e,"mean","batchNorm"),l=cn(n,"variance","batchNorm");return null!=o&&(a=cn(o,"scale","batchNorm")),null!=r&&(s=cn(r,"offset","batchNorm")),P(3===u.rank,function(){return"Error in batchNorm3D: x must be rank 3 but got rank "+u.rank+"."}),P(3===c.rank||1===c.rank,function(){return"Error in batchNorm3D: mean must be rank 3 or rank 1 but got rank "+c.rank+"."}),P(3===l.rank||1===l.rank,function(){return"Error in batchNorm3D: variance must be rank 3 or rank 1 but got rank "+l.rank+"."}),null!=a&&P(3===a.rank||1===a.rank,function(){return"Error in batchNorm3D: scale must be rank 3 or rank 1 but got rank "+a.rank+"."}),null!=s&&P(3===s.rank||1===s.rank,function(){return"Error in batchNorm3D: offset must be rank 3 or rank 1 but got rank "+s.rank+"."}),yu(u,c,l,s,a,i)}function gu(t,e,n,r,o,i){var a,s,u=cn(t,"x","batchNorm"),c=cn(e,"mean","batchNorm"),l=cn(n,"variance","batchNorm");return null!=o&&(a=cn(o,"scale","batchNorm")),null!=r&&(s=cn(r,"offset","batchNorm")),P(4===u.rank,function(){return"Error in batchNorm4D: x must be rank 4 but got rank "+u.rank+"."}),P(4===c.rank||1===c.rank,function(){return"Error in batchNorm4D: mean must be rank 4 or rank 1 but got rank "+c.rank+"."}),P(4===l.rank||1===l.rank,function(){return"Error in batchNorm4D: variance must be rank 4 or rank 1 but got rank "+l.rank+"."}),null!=a&&P(4===a.rank||1===a.rank,function(){return"Error in batchNorm4D: scale must be rank 4 or rank 1 but got rank "+a.rank+"."}),null!=s&&P(4===s.rank||1===s.rank,function(){return"Error in batchNorm4D: offset must be rank 4 or rank 1 but got rank "+s.rank+"."}),yu(u,c,l,s,a,i)}function yu(t,e,n,r,o,v){null==v&&(v=.001);var i,a,m,s=cn(t,"x","batchNorm"),u=cn(e,"mean","batchNorm"),c=cn(n,"variance","batchNorm");null!=o&&(i=cn(o,"scale","batchNorm")),null!=r&&(a=cn(r,"offset","batchNorm")),P(u.rank===c.rank,function(){return"Batch normalization gradient requires mean and variance to have equal ranks."}),P(null==a||u.rank===a.rank,function(){return"Batch normalization gradient requires mean and offset to have equal ranks."}),P(null==i||u.rank===i.rank,function(){return"Batch normalization gradient requires mean and scale to have equal ranks."}),m=0===s.rank||1===s.rank?s.as4D(1,1,1,s.size):2===s.rank?s.as4D(1,1,s.shape[0],s.shape[1]):3===s.rank?s.as4D(1,s.shape[0],s.shape[1],s.shape[2]):s;var l=[s,u,c,i];return Kt.runKernelFunc(function(t,e){var n=t.batchNormalization(m,xu(u),xu(c),v,xu(i),xu(a));return e([s,u,c,i]),n},{x:s,mean:u,variance:c,scale:i,offset:a},function(n,t){var e=t,r=e[0],o=e[1],i=e[2],a=e[3],s=null==a?kn(1):a,u=mo(o.shape,m.shape),c=[];if(1===o.rank){for(var l=0;l 0 && <= the predictions last dimension ("+r+"), but got "+g}),[4,e.data()];case 1:return o=t.sent(),[4,n.data()];case 2:for(i=t.sent(),a=[o.length/r,r],u=a[1],c=N("bool",s=a[0]),l=0;l= 2, but got rank "+t.rank);if(2===t.rank)return th(t,o);var e=t.shape.slice(0,t.shape.length-2).reduce(function(t,e){return t*e}),n=Br(t.reshape([e,t.shape[t.shape.length-2],t.shape[t.shape.length-1]]),0),i=[],a=[];return n.forEach(function(t){var e=th(t,o),n=e[0],r=e[1];i.push(n),a.push(r)}),[Mr(i,0).reshape(t.shape),Mr(a,0).reshape(t.shape)]}}),oh=Object.freeze({bandPart:eh,gramSchmidt:nh,qr:rh});function ih(t,e,n,r,o,i){null==r&&(r=.5),null==o&&(o=Number.NEGATIVE_INFINITY),null==i&&(i=0);var a=t.shape[0];return n=Math.min(n,a),P(0<=r&&r<=1,function(){return"iouThreshold must be in [0, 1], but was '"+r+"'"}),P(2===t.rank,function(){return"boxes must be a 2D tensor, but was of rank '"+t.rank+"'"}),P(4===t.shape[1],function(){return"boxes must have 4 columns, but 2nd dimension was "+t.shape[1]}),P(1===e.rank,function(){return"scores must be a 1D tensor"}),P(e.shape[0]===a,function(){return"scores has incompatible shape with boxes. Expected "+a+", but was "+e.shape[0]}),P(0<=i&&i<=1,function(){return"softNmsSigma must be in [0, 1], but was '"+i+"'"}),{maxOutputSize:n,iouThreshold:r,scoreThreshold:o,softNmsSigma:i}}function ah(t,e){return!(0-e,s=r[o]=n.inHeight))for(var A=S*e.strides[0],T=E+D*f,N=0;N=n.inWidth))for(var B=T+P*p,L=A+O*e.strides[1],W=0;W=n.inDepth))for(var _=C*e.strides[0],I=g+E*t.strides[1],R=0;R=n.inHeight))for(var T=_+D*e.strides[1],N=I+A*t.strides[2],F=0;F=n.inWidth))for(var L=T+P*e.strides[2],W=N+B*n.inChannels,z=L,U=0;U=n.inHeight))for(var C=b*e.strides[0],E=v+w*t.strides[1],_=0;_=n.inWidth))for(var D=C+k*e.strides[1],A=E+S*n.inChannels,T=I,N=D,F=0;F=r.outHeight||Math.floor(_)!==_))for(var I=0;I=r.outWidth||Math.floor(R)!==R)){var k=c*l-1-d.get(m,_,R,g)===E*l+I?1:0;0!=k&&(C+=v.get(m,_,R,g)*k)}}}p.set(C,m,y,x,g)}return p.toTensor()},Ih.prototype.avgPoolBackprop=function(t,e,n){wh([t,e],"avgPoolBackprop");for(var r=n.strideHeight,o=n.strideWidth,i=n.filterHeight,a=n.filterWidth,s=n.dilationHeight,u=n.dilationWidth,c=n.effectiveFilterHeight,l=n.effectiveFilterWidth,h=l-1-n.padInfo.left,f=c-1-n.padInfo.top,p=cr(e.shape,"float32"),d=1/(i*a),v=this.bufferSync(t),m=0;m=n.outHeight||Math.floor(_)!==_))for(var I=0;I=n.outWidth||Math.floor(R)!==R||(C+=v.get(m,_,R,g))}}p.set(C*d,m,y,x,g)}return p.toTensor()},Ih.prototype.pool3d=function(t,e,n){wh(t,"pool3d");for(var r=e.strideDepth,o=e.strideHeight,i=e.strideWidth,a=e.dilationDepth,s=e.dilationHeight,u=e.dilationWidth,c=e.effectiveFilterDepth,l=e.effectiveFilterHeight,h=e.effectiveFilterWidth,f=e.padInfo.front,p=e.padInfo.top,d=e.padInfo.left,v="max"===n?Number.NEGATIVE_INFINITY:Number.POSITIVE_INFINITY,m=this.readSync(t.dataId),g=cr(e.outShape,t.dtype),y=g.values,x=e.outShape[1]*e.outShape[2]*e.outShape[3]*e.outShape[4],b=e.outShape[2]*e.outShape[3]*e.outShape[4],w=e.outShape[3]*e.outShape[4],C=e.outShape[4],E=0;E=n.outDepth||Math.floor(T)!==T))for(var N=0;N=n.outHeight||Math.floor(F)!==F))for(var M=0;M=n.outWidth||Math.floor(O)!==O||(D+=b.get(w,T,F,O,C))}}}y.set(D*x,w,E,_,I,C)}return y.toTensor()},Ih.prototype.maxPool3d=function(t,e){return wh(t,"maxPool3d"),this.pool3d(t,e,"max").toFloat()},Ih.prototype.maxPool3dPositions=function(t,e){for(var n=cr(e.outShape,"int32"),r=e.strideDepth,o=e.strideHeight,i=e.strideWidth,a=e.dilationDepth,s=e.dilationHeight,u=e.dilationWidth,c=e.effectiveFilterDepth,l=e.effectiveFilterHeight,h=e.effectiveFilterWidth,f=e.padInfo.front,p=e.padInfo.top,d=e.padInfo.left,v=this.bufferSync(t),m=0;m=r.outDepth||Math.floor(A)!==A))for(var T=0;T=r.outHeight||Math.floor(N)!==N))for(var F=0;F=r.outWidth||Math.floor(M)!==M)){var O=h*f*p-1-y.get(b,A,N,M,w)===D*f*p+T*p+F?1:0;0!=O&&(S+=x.get(b,A,N,M,w)*O)}}}}g.set(S,b,C,E,_,w)}return g.toTensor()},Ih.prototype.cast=function(t,e){return Ao(t,e,this)},Ih.prototype.reshape=function(t,e){return To(t,e)},Ih.prototype.avgPool=function(t,e){return wh(t,"avgPool"),this.pool(t,e,"avg").toFloat()},Ih.prototype.resizeBilinear=function(t,e,n,r){wh(t,"resizeBilinear");for(var o=t.shape,i=o[0],a=o[1],s=o[2],u=o[3],c=this.readSync(t.dataId),l=new Float32Array(L([i,e,n,u])),h=[r&&1 1 for depthToSpace, but was: "+e});for(var r=t.shape[0],o=t.shape[1],i=t.shape[2],a=t.shape[3],s=o*e,u=i*e,c=a/(e*e),l=this.readSync(t.dataId),h=new Float32Array(r*s*u*c),f=0,p=0;p=t.size/s)throw new Error("Invalid indices: "+p+" does not index into "+t.shape);for(var g=0;g element.");if(null!=g("FromPixels",Kt.backendName))return Kt.runKernel("FromPixels",{pixels:t},{numChannels:e});var s,u,c=o?[t.videoWidth,t.videoHeight]:[t.width,t.height],l=c[0],h=c[1];if(a?s=t.getContext("2d").getImageData(0,0,l,h).data:r||n?s=t.data:(i||o)&&(null==Vf&&(Vf=document.createElement("canvas").getContext("2d")),Vf.canvas.width=l,Vf.canvas.height=h,Vf.drawImage(t,0,0,l,h),s=Vf.getImageData(0,0,l,h).data),4===e)u=new Int32Array(s);else{var f=l*h;u=new Int32Array(f*e);for(var p=0;pn)}var rp,op=Object.freeze({TEST_EPSILON_FLOAT16:.1,expectArraysClose:function(t,e,n){return null==n&&(n=tp()),ep(t,e,function(t,e){return np(t,e,n)})},testEpsilon:tp,expectPromiseToFail:function(t,e){t().then(function(){return e.fail()},function(){return e()})},expectArraysEqual:function(t,e){var n="string"==typeof e||"number"==typeof e||"boolean"==typeof e?[e]:e;return G(t)||G(t[0])||G(e)||G(e[0])?ep(t,n,function(t,e){return t==e}):ep(t,e,function(t,e){return np(t,e,0)})},expectNumbersClose:function(t,e,n){if(null==n&&(n=tp()),!np(t,e,n))throw new Error("Numbers differ: actual === "+t+", expected === "+e)},expectValuesInRange:function(t,e,n){for(var r=0;rn)throw new Error("Value out of range:"+t[r]+" low: "+e+", high: "+n)},expectArrayBuffersEqual:function(t,e){expect(new Float32Array(t)).toEqual(new Float32Array(e))}}),ip=Object.freeze({gpgpu_util:ya,webgl_util:Ze,forceHalfFloat:function(){_().set("WEBGL_FORCE_F16_TEXTURES",!0)},MathBackendWebGL:As,setWebGLContext:oe,GPGPUContext:xa}),ap=(t(sp,rp=Xf),sp.prototype.minimize=function(t,e,n){void 0===e&&(e=!1);var r=this.computeGradients(t,n),o=r.value,i=r.grads;if(null!=n){var a=n.map(function(t){return{name:t.name,tensor:i[t.name]}});this.applyGradients(a)}else this.applyGradients(i);return rn(i),e?o:(o.dispose(),null)},Object.defineProperty(sp.prototype,"iterations",{get:function(){return null==this.iterations_&&(this.iterations_=0),this.iterations_},enumerable:!0,configurable:!0}),sp.prototype.incrementIterations=function(){this.iterations_=this.iterations+1},sp.prototype.computeGradients=function(t,e){return oo(t,e)},sp.prototype.dispose=function(){null!=this.iterations_&&rn(this.iterations_)},sp.prototype.saveIterations=function(){return y(this,void 0,void 0,function(){return R(this,function(t){return null==this.iterations_&&(this.iterations_=0),[2,{name:"iter",tensor:kn(this.iterations_,"int32")}]})})},sp.prototype.getWeights=function(){return y(this,void 0,void 0,function(){return R(this,function(t){throw new Error("getWeights() is not implemented for this optimizer yet.")})})},sp.prototype.setWeights=function(t){return y(this,void 0,void 0,function(){return R(this,function(t){throw new Error("setWeights() is not implemented for this optimizer class "+this.getClassName())})})},sp.prototype.extractIterations=function(n){return y(this,void 0,void 0,function(){var e;return R(this,function(t){switch(t.label){case 0:return e=this,[4,n[0].tensor.data()];case 1:return e.iterations_=t.sent()[0],[2,n.slice(1)]}})})},sp);function sp(){return null!==rp&&rp.apply(this,arguments)||this}Object.defineProperty(ap,Symbol.hasInstance,{value:function(t){return null!=t.minimize&&null!=t.computeGradients&&null!=t.applyGradients}});var up,cp=(t(lp,up=ap),lp.prototype.applyGradients=function(n){var 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t.variable})))},lp.prototype.getWeights=function(){return y(this,void 0,void 0,function(){var e;return R(this,function(t){switch(t.label){case 0:return e=this.accumulatedGrads.concat(this.accumulatedUpdates),[4,this.saveIterations()];case 1:return[2,[t.sent()].concat(e.map(function(t){return{name:t.originalName,tensor:t.variable}}))]}})})},lp.prototype.setWeights=function(n){return y(this,void 0,void 0,function(){var e;return R(this,function(t){switch(t.label){case 0:return[4,this.extractIterations(n)];case 1:return n=t.sent(),e=n.length/2,this.accumulatedGrads=n.slice(0,e).map(function(t){return{originalName:t.name,variable:t.tensor.variable(!1)}}),this.accumulatedUpdates=n.slice(e,2*e).map(function(t){return{originalName:t.name,variable:t.tensor.variable(!1)}}),[2]}})})},lp.prototype.getConfig=function(){return{learningRate:this.learningRate,rho:this.rho,epsilon:this.epsilon}},lp.fromConfig=function(t,e){return new 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o=d.accumulatedFirstMoment[e].variable,i=d.accumulatedSecondMoment[e].variable,a=o.mul(d.beta1).add(r.mul(1-d.beta1)),s=i.mul(d.beta2).add(r.square().mul(1-d.beta2)),u=a.div(h),c=s.div(f);o.assign(a),i.assign(s);var l=u.div(c.sqrt().add(d.epsilon)).mul(-d.learningRate).add(n);n.assign(l)}}),d.accBeta1.assign(d.accBeta1.mul(d.beta1)),d.accBeta2.assign(d.accBeta2.mul(d.beta2))}),this.incrementIterations()},mp.prototype.dispose=function(){this.accBeta1.dispose(),this.accBeta2.dispose(),null!=this.accumulatedFirstMoment&&rn(this.accumulatedFirstMoment.map(function(t){return t.variable})),null!=this.accumulatedSecondMoment&&rn(this.accumulatedSecondMoment.map(function(t){return t.variable}))},mp.prototype.getWeights=function(){return y(this,void 0,void 0,function(){var e;return R(this,function(t){switch(t.label){case 0:return e=this.accumulatedFirstMoment.concat(this.accumulatedSecondMoment),[4,this.saveIterations()];case 1:return[2,[t.sent()].concat(e.map(function(t){return{name:t.originalName,tensor:t.variable}}))]}})})},mp.prototype.setWeights=function(r){return y(this,void 0,void 0,function(){var e,n=this;return R(this,function(t){switch(t.label){case 0:return[4,this.extractIterations(r)];case 1:return r=t.sent(),nn(function(){n.accBeta1.assign(Ju(n.beta1,n.iterations_+1)),n.accBeta2.assign(Ju(n.beta2,n.iterations_+1))}),e=r.length/2,this.accumulatedFirstMoment=r.slice(0,e).map(function(t){return{originalName:t.name,variable:t.tensor.variable(!1)}}),this.accumulatedSecondMoment=r.slice(e,2*e).map(function(t){return{originalName:t.name,variable:t.tensor.variable(!1)}}),[2]}})})},mp.prototype.getConfig=function(){return{learningRate:this.learningRate,beta1:this.beta1,beta2:this.beta2,epsilon:this.epsilon}},mp.fromConfig=function(t,e){return new t(e.learningRate,e.beta1,e.beta2,e.epsilon)},mp.className="Adam",mp);function mp(t,e,n,r){void 0===r&&(r=null);var o=dp.call(this)||this;return 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o=d.accumulatedFirstMoment[e].variable,i=d.accumulatedWeightedInfNorm[e].variable,a=o.mul(d.beta1).add(r.mul(1-d.beta1)),s=i.mul(d.beta2),u=r.abs(),c=s.maximum(u);o.assign(a),i.assign(c);var l=f.div(h).mul(a.div(c.add(d.epsilon))).add(n);n.assign(l)}}),d.iteration.assign(d.iteration.add(1)),d.accBeta1.assign(d.accBeta1.mul(d.beta1))}),this.incrementIterations()},xp.prototype.dispose=function(){this.accBeta1.dispose(),this.iteration.dispose(),null!=this.accumulatedFirstMoment&&rn(this.accumulatedFirstMoment.map(function(t){return t.variable})),null!=this.accumulatedWeightedInfNorm&&rn(this.accumulatedWeightedInfNorm.map(function(t){return t.variable}))},xp.prototype.getWeights=function(){return y(this,void 0,void 0,function(){return R(this,function(t){throw new Error("getWeights() is not implemented for Adamax yet.")})})},xp.prototype.setWeights=function(t){return y(this,void 0,void 0,function(){return R(this,function(t){throw new Error("setWeights() is not implemented for Adamax yet.")})})},xp.prototype.getConfig=function(){return{learningRate:this.learningRate,beta1:this.beta1,beta2:this.beta2,epsilon:this.epsilon,decay:this.decay}},xp.fromConfig=function(t,e){return new t(e.learningRate,e.beta1,e.beta2,e.epsilon,e.decay)},xp.className="Adamax",xp);function xp(t,e,n,r,o){void 0===r&&(r=null),void 0===o&&(o=0);var i=gp.call(this)||this;return i.learningRate=t,i.beta1=e,i.beta2=n,i.epsilon=r,i.decay=o,i.accumulatedFirstMoment=[],i.accumulatedWeightedInfNorm=[],nn(function(){i.iteration=kn(0).variable(),i.accBeta1=kn(e).variable()}),null==r&&(i.epsilon=Kt.backend.epsilon()),i}Qf(yp);var bp,wp=(t(Cp,bp=ap),Cp.prototype.applyGradients=function(o){var i=this;(Array.isArray(o)?o.map(function(t){return t.name}):Object.keys(o)).forEach(function(t,e){var n=Array.isArray(o)?o[e].tensor:o[t];if(null!=n){var r=Kt.registeredVariables[t];nn(function(){var 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Ep,_p=(t(Ip,Ep=wp),Ip.prototype.applyGradients=function(i){var a=this;(Array.isArray(i)?i.map(function(t){return t.name}):Object.keys(i)).forEach(function(t,e){var n=Kt.registeredVariables[t];null==a.accumulations[e]&&(a.accumulations[e]={originalName:t+"/momentum",variable:nn(function(){return Un(n).variable(!1)})});var r=a.accumulations[e].variable,o=Array.isArray(i)?i[e].tensor:i[t];null!=o&&nn(function(){var t,e=a.m.mul(r).add(o);t=a.useNesterov?a.c.mul(o.add(e.mul(a.m))).add(n):a.c.mul(e).add(n),r.assign(e),n.assign(t)})}),this.incrementIterations()},Ip.prototype.dispose=function(){this.m.dispose(),null!=this.accumulations&&rn(this.accumulations.map(function(t){return t.variable}))},Ip.prototype.setMomentum=function(t){this.momentum=t},Ip.prototype.getWeights=function(){return y(this,void 0,void 0,function(){return R(this,function(t){switch(t.label){case 0:return[4,this.saveIterations()];case 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2:return l=t.sent(),this.loadFromWeightMap(l),[2]}})})},Sv.prototype.loadFromWeightMap=function(t){var e=this.extractParamsFromWeigthMap(t),n=e.paramMappings,r=e.params;this._paramMappings=n,this._params=r},Sv.prototype.extractWeights=function(t){var e=this.extractParams(t),n=e.paramMappings,r=e.params;this._paramMappings=n,this._params=r},Sv.prototype.traversePropertyPath=function(n){if(!this.params)throw new Error("traversePropertyPath - model has no loaded params");var t=n.split("/").reduce(function(t,e){if(!t.nextObj.hasOwnProperty(e))throw new Error("traversePropertyPath - object does not have property "+e+", for path "+n);return{obj:t.nextObj,objProp:e,nextObj:t.nextObj[e]}},{nextObj:this.params}),e=t.obj,r=t.objProp;if(!(e&&r&&e[r]instanceof bt))throw new Error("traversePropertyPath - parameter is not a tensor, for path "+n);return{obj:e,objProp:r}},Sv);function Sv(t){this._name=t,this._params=void 0,this._paramMappings=[]}function Dv(e,n,r){return nn(function(){var t=Ac(e,n.depthwise_filter,n.pointwise_filter,r,"same");return t=Ou(t,n.bias)})}function Av(r,o,i){return void 0===i&&(i=!1),nn(function(){var t=dl(i?Ou(Ec(r,o.conv0.filters,[2,2],"same"),o.conv0.bias):Dv(r,o.conv0,[2,2])),e=Dv(t,o.conv1,[1,1]),n=Dv(dl(Ou(t,e)),o.conv2,[1,1]);return dl(Ou(t,Ou(e,n)))})}function Tv(o,i,a,s){return void 0===a&&(a=!1),void 0===s&&(s=!0),nn(function(){var t=dl(a?Ou(Ec(o,i.conv0.filters,s?[2,2]:[1,1],"same"),i.conv0.bias):Dv(o,i.conv0,s?[2,2]:[1,1])),e=Dv(t,i.conv1,[1,1]),n=Dv(dl(Ou(t,e)),i.conv2,[1,1]),r=Dv(dl(Ou(t,Ou(e,n))),i.conv3,[1,1]);return dl(Ou(t,Ou(e,Ou(n,r))))})}function Nv(e,n,r,o){return void 0===r&&(r="same"),void 0===o&&(o=!1),nn(function(){var t=Ou(Ec(e,n.filters,[1,1],r),n.bias);return o?dl(t):t})}function Fv(t,n){Object.keys(t).forEach(function(e){n.some(function(t){return t.originalPath===e})||t[e].dispose()})}function Mv(a,s){return function(t,e,n,r){var o=Tn(a(t*e*n*n),[n,n,t,e]),i=Sn(a(e));return s.push({paramPath:r+"/filters"},{paramPath:r+"/bias"}),{filters:o,bias:i}}}function Ov(i,a){return function(t,e,n){var r=Dn(i(t*e),[t,e]),o=Sn(i(e));return a.push({paramPath:n+"/weights"},{paramPath:n+"/bias"}),{weights:r,bias:o}}}var Pv=function(t,e,n){this.depthwise_filter=t,this.pointwise_filter=e,this.bias=n};function Bv(a,s){return function(t,e,n){var r=Tn(a(9*t),[3,3,t,1]),o=Tn(a(t*e),[1,1,t,e]),i=Sn(a(e));return s.push({paramPath:n+"/depthwise_filter"},{paramPath:n+"/pointwise_filter"},{paramPath:n+"/bias"}),new Pv(r,o,i)}}function Lv(o){return function(t){var e=o(t+"/depthwise_filter",4),n=o(t+"/pointwise_filter",4),r=o(t+"/bias",1);return new Pv(e,n,r)}}function Wv(o,i){return function(t,e,n){var r=o[t];if(!Gp(r,e))throw new Error("expected weightMap["+t+"] to be a Tensor"+e+"D, instead have "+r);return i.push({originalPath:t,paramPath:n||t}),r}}function zv(t){var n=t;return{extractWeights:function(t){var e=n.slice(0,t);return n=n.slice(t),e},getRemainingWeights:function(){return n}}}function Uv(t,e){var o=Mv(t,e),i=Bv(t,e);function a(t,e,n,r){return void 0===r&&(r=!1),{conv0:r?o(t,e,3,n+"/conv0"):i(t,e,n+"/conv0"),conv1:i(e,e,n+"/conv1"),conv2:i(e,e,n+"/conv2")}}return{extractDenseBlock3Params:a,extractDenseBlock4Params:function(t,e,n,r){void 0===r&&(r=!1);var o=a(t,e,n,r);return{conv0:o.conv0,conv1:o.conv1,conv2:o.conv2,conv3:i(e,e,n+"/conv3")}}}}function Vv(e){return function(t){return{filters:e(t+"/filters",4),bias:e(t+"/bias",1)}}}function Gv(t,e){var n=Wv(t,e),r=Vv(n),o=Lv(n);return{extractDenseBlock3Params:function(t,e){return void 0===e&&(e=!1),{conv0:e?r(t+"/conv0"):o(t+"/conv0"),conv1:o(t+"/conv1"),conv2:o(t+"/conv2")}},extractDenseBlock4Params:function(t,e){return void 0===e&&(e=!1),{conv0:e?r(t+"/conv0"):o(t+"/conv0"),conv1:o(t+"/conv1"),conv2:o(t+"/conv2"),conv3:o(t+"/conv3")}}}}var Hv,qv=(Pp(jv,Hv=kv),jv.prototype.forwardInput=function(e){var n=this.params;if(!n)throw new Error("FaceFeatureExtractor - load model before inference");return nn(function(){var t=Tv(yd(e.toBatchTensor(112,!0),[122.782,117.001,104.298]).div(kn(255)),n.dense0,!0);return t=Tv(t=Tv(t=Tv(t,n.dense1),n.dense2),n.dense3),t=Hc(t,[7,7],[2,2],"valid")})},jv.prototype.forward=function(n){return Lp(this,void 0,void 0,function(){var e;return Wp(this,function(t){switch(t.label){case 0:return e=this.forwardInput,[4,bv(n)];case 1:return[2,e.apply(this,[t.sent()])]}})})},jv.prototype.getDefaultModelName=function(){return"face_feature_extractor_model"},jv.prototype.extractParamsFromWeigthMap=function(t){return function(t){var e=[],n=Gv(t,e).extractDenseBlock4Params,r={dense0:n("dense0",!0),dense1:n("dense1"),dense2:n("dense2"),dense3:n("dense3")};return Fv(t,e),{params:r,paramMappings:e}}(t)},jv.prototype.extractParams=function(t){return function(t){var e=[],n=zv(t),r=n.extractWeights,o=n.getRemainingWeights,i=Uv(r,e).extractDenseBlock4Params,a=i(3,32,"dense0",!0),s=i(32,64,"dense1"),u=i(64,128,"dense2"),c=i(128,256,"dense3");if(0!==o().length)throw new Error("weights remaing after extract: "+o().length);return{paramMappings:e,params:{dense0:a,dense1:s,dense2:u,dense3:c}}}(t)},jv);function jv(){return Hv.call(this,"FaceFeatureExtractor")||this}function Kv(t,e){return nn(function(){return Ou(Fc(t,e.weights),e.bias)})}function Xv(e){var n={},r={};return Object.keys(e).forEach(function(t){(t.startsWith("fc")?r:n)[t]=e[t]}),{featureExtractorMap:n,classifierMap:r}}var Yv,$v=(Pp(Jv,Yv=kv),Object.defineProperty(Jv.prototype,"faceFeatureExtractor",{get:function(){return this._faceFeatureExtractor},enumerable:!0,configurable:!0}),Jv.prototype.runNet=function(e){var n=this,r=this.params;if(!r)throw new Error(this._name+" - load model before inference");return nn(function(){var t=e instanceof yv?n.faceFeatureExtractor.forwardInput(e):e;return Kv(t.as2D(t.shape[0],-1),r.fc)})},Jv.prototype.dispose=function(t){void 0===t&&(t=!0),this.faceFeatureExtractor.dispose(t),Yv.prototype.dispose.call(this,t)},Jv.prototype.loadClassifierParams=function(t){var e=this.extractClassifierParams(t),n=e.params,r=e.paramMappings;this._params=n,this._paramMappings=r},Jv.prototype.extractClassifierParams=function(t){return function(t,e,n){var r=[],o=zv(t),i=o.extractWeights,a=o.getRemainingWeights,s=Ov(i,r)(e,n,"fc");if(0!==a().length)throw new Error("weights remaing after extract: "+a().length);return{paramMappings:r,params:{fc:s}}}(t,this.getClassifierChannelsIn(),this.getClassifierChannelsOut())},Jv.prototype.extractParamsFromWeigthMap=function(t){var e=Xv(t),n=e.featureExtractorMap,r=e.classifierMap;return this.faceFeatureExtractor.loadFromWeightMap(n),function(t){var e,n=[],r=Wv(t,n),o={fc:(e="fc",{weights:r(e+"/weights",2),bias:r(e+"/bias",1)})};return Fv(t,n),{params:o,paramMappings:n}}(r)},Jv.prototype.extractParams=function(t){var e=this.getClassifierChannelsIn(),n=this.getClassifierChannelsOut(),r=n*e+n,o=t.slice(0,t.length-r),i=t.slice(t.length-r);return this.faceFeatureExtractor.extractWeights(o),this.extractClassifierParams(i)},Jv);function Jv(t,e){var n=Yv.call(this,t)||this;return n._faceFeatureExtractor=e,n}var Qv=["neutral","happy","sad","angry","fearful","disgusted","surprised"],Zv=(tm.prototype.asSortedArray=function(){var e=this;return Qv.map(function(t){return{expression:t,probability:e[t]}}).sort(function(t,e){return e.probability-t.probability})},tm);function tm(n){var r=this;if(7!==n.length)throw new Error("FaceExpressions.constructor - expected probabilities.length to be 7, have: "+n.length);Qv.forEach(function(t,e){r[t]=n[e]})}var em,nm=(Pp(rm,em=$v),rm.prototype.forwardInput=function(t){var e=this;return nn(function(){return so(e.runNet(t))})},rm.prototype.forward=function(n){return Lp(this,void 0,void 0,function(){var e;return Wp(this,function(t){switch(t.label){case 0:return e=this.forwardInput,[4,bv(n)];case 1:return[2,e.apply(this,[t.sent()])]}})})},rm.prototype.predictExpressions=function(a){return Lp(this,void 0,void 0,function(){var e,n,r,o,i=this;return Wp(this,function(t){switch(t.label){case 0:return[4,bv(a)];case 1:return e=t.sent(),[4,this.forwardInput(e)];case 2:return n=t.sent(),[4,Promise.all(Br(n).map(function(n){return Lp(i,void 0,void 0,function(){var e;return Wp(this,function(t){switch(t.label){case 0:return[4,n.data()];case 1:return e=t.sent(),n.dispose(),[2,e]}})})}))];case 3:return r=t.sent(),n.dispose(),o=r.map(function(t){return new Zv(t)}),[2,e.isBatchInput?o:o[0]]}})})},rm.prototype.getDefaultModelName=function(){return"face_expression_model"},rm.prototype.getClassifierChannelsIn=function(){return 256},rm.prototype.getClassifierChannelsOut=function(){return 7},rm);function rm(t){return void 0===t&&(t=new qv),em.call(this,"FaceExpressionNet",t)||this}function om(t){return t.expressions instanceof Zv}function im(t,e){var n={expressions:e};return Object.assign({},t,n)}function am(t){return Gd(t)&&t.landmarks instanceof _d&&t.unshiftedLandmarks instanceof _d&&t.alignedRect instanceof pd}function sm(t,e){var n=t.detection.box,r=e.shiftBy(n.x,n.y),o=r.align(),i=t.detection.imageDims,a={landmarks:r,unshiftedLandmarks:e,alignedRect:new pd(t.detection.score,o.rescale(i.reverse()),i)};return Object.assign({},t,a)}var um=function(t){void 0===t&&(t={});var e=t.drawLines,n=void 0===e||e,r=t.drawPoints,o=void 0===r||r,i=t.lineWidth,a=t.lineColor,s=t.pointSize,u=t.pointColor;this.drawLines=n,this.drawPoints=o,this.lineWidth=i||1,this.pointSize=s||2,this.lineColor=a||"rgba(0, 255, 255, 1)",this.pointColor=u||"rgba(255, 0, 255, 1)"},cm=(lm.prototype.draw=function(t){var e=nv(t),n=this.options,r=n.drawLines,o=n.drawPoints,i=n.lineWidth,a=n.lineColor,s=n.pointSize,u=n.pointColor;r&&this.faceLandmarks instanceof Ad&&(e.strokeStyle=a,e.lineWidth=i,Mp(e,this.faceLandmarks.getJawOutline()),Mp(e,this.faceLandmarks.getLeftEyeBrow()),Mp(e,this.faceLandmarks.getRightEyeBrow()),Mp(e,this.faceLandmarks.getNose()),Mp(e,this.faceLandmarks.getLeftEye(),!0),Mp(e,this.faceLandmarks.getRightEye(),!0),Mp(e,this.faceLandmarks.getMouth(),!0)),o&&(e.strokeStyle=u,e.fillStyle=u,this.faceLandmarks.positions.forEach(function(t){e.beginPath(),e.arc(t.x,t.y,s,0,2*Math.PI),e.fill()}))},lm);function lm(t,e){void 0===e&&(e={}),this.faceLandmarks=t,this.options=new um(e)}var hm=Object.freeze({__proto__:null,drawContour:Mp,drawDetections:function(o,t){(Array.isArray(t)?t:[t]).forEach(function(t){var e=t instanceof pd?t.score:Gd(t)?t.detection.score:void 0,n=t instanceof pd?t.box:Gd(t)?t.detection.box:new id(t),r=e?""+Yp(e):void 0;new sv(n,{label:r}).draw(o)})},drawFaceExpressions:function(o,t,i,a){void 0===i&&(i=.1),(Array.isArray(t)?t:[t]).forEach(function(t){var e=t instanceof Zv?t:om(t)?t.expressions:void 0;if(!e)throw new Error("drawFaceExpressions - expected faceExpressions to be FaceExpressions | WithFaceExpressions<{}> or array thereof");var n=e.asSortedArray().filter(function(t){return t.probability>i}),r=Gd(t)?t.detection.box.bottomLeft:a||new rd(0,0);new ov(n.map(function(t){return t.expression+" ("+Yp(t.probability)+")"}),r).draw(o)})},DrawBoxOptions:av,DrawBox:sv,DrawFaceLandmarksOptions:um,DrawFaceLandmarks:cm,drawFaceLandmarks:function(n,t){(Array.isArray(t)?t:[t]).forEach(function(t){var e=t instanceof _d?t:am(t)?t.landmarks:void 0;if(!e)throw new Error("drawFaceLandmarks - expected faceExpressions to be FaceLandmarks | WithFaceLandmarks> or array thereof");new cm(e).draw(n)})},get AnchorPosition(){return Qd},DrawTextFieldOptions:rv,DrawTextField:ov});function fm(t,e){var n=[],r=zv(t),o=r.extractWeights,i=r.getRemainingWeights,a=function(t,e){var r=Mv(t,e),o=Bv(t,e);return{extractConvParams:r,extractSeparableConvParams:o,extractReductionBlockParams:function(t,e,n){return{separable_conv0:o(t,e,n+"/separable_conv0"),separable_conv1:o(e,e,n+"/separable_conv1"),expansion_conv:r(t,e,1,n+"/expansion_conv")}},extractMainBlockParams:function(t,e){return{separable_conv0:o(t,t,e+"/separable_conv0"),separable_conv1:o(t,t,e+"/separable_conv1"),separable_conv2:o(t,t,e+"/separable_conv2")}}}}(o,n),s=a.extractConvParams,u=a.extractSeparableConvParams,c=a.extractReductionBlockParams,l=a.extractMainBlockParams,h={conv_in:s(3,32,3,"entry_flow/conv_in"),reduction_block_0:c(32,64,"entry_flow/reduction_block_0"),reduction_block_1:c(64,128,"entry_flow/reduction_block_1")},f={};Zp(e,0,1).forEach(function(t){f["main_block_"+t]=l(128,"middle_flow/main_block_"+t)});var p={reduction_block:c(128,256,"exit_flow/reduction_block"),separable_conv:u(256,512,"exit_flow/separable_conv")};if(0!==i().length)throw new Error("weights remaing after extract: "+i().length);return{paramMappings:n,params:{entry_flow:h,middle_flow:f,exit_flow:p}}}function pm(t,e){var n=[],r=function(t,e){var n=Wv(t,e),r=Vv(n),o=Lv(n);return{extractConvParams:r,extractSeparableConvParams:o,extractReductionBlockParams:function(t){return{separable_conv0:o(t+"/separable_conv0"),separable_conv1:o(t+"/separable_conv1"),expansion_conv:r(t+"/expansion_conv")}},extractMainBlockParams:function(t){return{separable_conv0:o(t+"/separable_conv0"),separable_conv1:o(t+"/separable_conv1"),separable_conv2:o(t+"/separable_conv2")}}}}(t,n),o=r.extractConvParams,i=r.extractSeparableConvParams,a=r.extractReductionBlockParams,s=r.extractMainBlockParams,u={conv_in:o("entry_flow/conv_in"),reduction_block_0:a("entry_flow/reduction_block_0"),reduction_block_1:a("entry_flow/reduction_block_1")},c={};Zp(e,0,1).forEach(function(t){c["main_block_"+t]=s("middle_flow/main_block_"+t)});var l={reduction_block:a("exit_flow/reduction_block"),separable_conv:i("exit_flow/separable_conv")};return Fv(t,n),{params:{entry_flow:u,middle_flow:c,exit_flow:l},paramMappings:n}}function dm(t,e,n){return Ou(Ec(t,e.filters,n,"same"),e.bias)}function vm(t,e,n){void 0===n&&(n=!0);var r=n?dl(t):t;return r=Dv(r,e.separable_conv0,[1,1]),r=Dv(dl(r),e.separable_conv1,[1,1]),r=Gc(r,[3,3],[2,2],"same"),r=Ou(r,dm(t,e.expansion_conv,[2,2]))}var mm,gm,ym=(Pp(xm,mm=kv),xm.prototype.forwardInput=function(n){var r=this,o=this.params;if(!o)throw new Error("TinyXception - load model before inference");return nn(function(){var t=yd(n.toBatchTensor(112,!0),[122.782,117.001,104.298]).div(kn(256)),e=dl(dm(t,o.entry_flow.conv_in,[2,2]));return e=vm(e=vm(e,o.entry_flow.reduction_block_0,!1),o.entry_flow.reduction_block_1),Zp(r._numMainBlocks,0,1).forEach(function(t){e=function(t,e){var n=Dv(dl(t),e.separable_conv0,[1,1]);return n=Dv(dl(n),e.separable_conv1,[1,1]),n=Dv(dl(n),e.separable_conv2,[1,1]),n=Ou(n,t)}(e,o.middle_flow["main_block_"+t])}),e=vm(e,o.exit_flow.reduction_block),e=dl(Dv(e,o.exit_flow.separable_conv,[1,1]))})},xm.prototype.forward=function(n){return Lp(this,void 0,void 0,function(){var e;return Wp(this,function(t){switch(t.label){case 0:return e=this.forwardInput,[4,bv(n)];case 1:return[2,e.apply(this,[t.sent()])]}})})},xm.prototype.getDefaultModelName=function(){return"tiny_xception_model"},xm.prototype.extractParamsFromWeigthMap=function(t){return pm(t,this._numMainBlocks)},xm.prototype.extractParams=function(t){return fm(t,this._numMainBlocks)},xm);function xm(t){var e=mm.call(this,"TinyXception")||this;return e._numMainBlocks=t,e}(gm=c.Gender||(c.Gender={})).FEMALE="female",gm.MALE="male";var bm,wm=(Pp(Cm,bm=kv),Object.defineProperty(Cm.prototype,"faceFeatureExtractor",{get:function(){return this._faceFeatureExtractor},enumerable:!0,configurable:!0}),Cm.prototype.runNet=function(n){var r=this,o=this.params;if(!o)throw new Error(this._name+" - load model before inference");return nn(function(){var t=n instanceof yv?r.faceFeatureExtractor.forwardInput(n):n,e=Hc(t,[7,7],[2,2],"valid").as2D(t.shape[0],-1);return{age:Kv(e,o.fc.age).as1D(),gender:Kv(e,o.fc.gender)}})},Cm.prototype.forwardInput=function(r){var o=this;return nn(function(){var t=o.runNet(r),e=t.age,n=t.gender;return{age:e,gender:so(n)}})},Cm.prototype.forward=function(n){return Lp(this,void 0,void 0,function(){var e;return Wp(this,function(t){switch(t.label){case 0:return e=this.forwardInput,[4,bv(n)];case 1:return[2,e.apply(this,[t.sent()])]}})})},Cm.prototype.predictAgeAndGender=function(s){return Lp(this,void 0,void 0,function(){var e,n,r,o,i,a,u=this;return Wp(this,function(t){switch(t.label){case 0:return[4,bv(s)];case 1:return e=t.sent(),[4,this.forwardInput(e)];case 2:return n=t.sent(),r=Br(n.age),o=Br(n.gender),i=r.map(function(t,e){return{ageTensor:t,genderTensor:o[e]}}),[4,Promise.all(i.map(function(t){var a=t.ageTensor,s=t.genderTensor;return Lp(u,void 0,void 0,function(){var e,n,r,o,i;return Wp(this,function(t){switch(t.label){case 0:return[4,a.data()];case 1:return e=t.sent()[0],[4,s.data()];case 2:return n=t.sent()[0],o=(r=.5 0");if("number"!=typeof this._scaleFactor||this._scaleFactor<=0||1<=this._scaleFactor)throw new Error(this._name+" - expected scaleFactor to be a number between 0 and 1");if("number"!=typeof this._maxNumScales||this._maxNumScales<0)throw new Error(this._name+" - expected maxNumScales to be a number > 0");if(!Array.isArray(this._scoreThresholds)||3!==this._scoreThresholds.length||this._scoreThresholds.some(function(t){return"number"!=typeof t}))throw new Error(this._name+" - expected scoreThresholds to be an array of numbers of length 3");if(this._scaleSteps&&(!Array.isArray(this._scaleSteps)||this._scaleSteps.some(function(t){return"number"!=typeof t})))throw new Error(this._name+" - expected scaleSteps to be an array of numbers")}function Zm(s,u){function i(t,e,n,r,o){var i=Tn(s(t*e*n*n),[n,n,t,e]),a=Sn(s(e));return u.push({paramPath:r+"/filters"},{paramPath:r+"/"+(o?"batch_norm_offset":"bias")}),{filters:i,bias:a}}function r(t,e,n,r){var o=i(t,e,n,r,!0);return{filters:o.filters,batch_norm_offset:o.bias}}function t(t,e,n){return{depthwise_conv:function(t,e){var n=Tn(s(9*t),[3,3,t,1]),r=Sn(s(t)),o=Sn(s(t)),i=Sn(s(t)),a=Sn(s(t));return u.push({paramPath:e+"/filters"},{paramPath:e+"/batch_norm_scale"},{paramPath:e+"/batch_norm_offset"},{paramPath:e+"/batch_norm_mean"},{paramPath:e+"/batch_norm_variance"}),{filters:n,batch_norm_scale:r,batch_norm_offset:o,batch_norm_mean:i,batch_norm_variance:a}}(t,n+"/depthwise_conv"),pointwise_conv:r(t,e,1,n+"/pointwise_conv")}}return{extractMobilenetV1Params:function(){return{conv_0:r(3,32,3,"mobilenetv1/conv_0"),conv_1:t(32,64,"mobilenetv1/conv_1"),conv_2:t(64,128,"mobilenetv1/conv_2"),conv_3:t(128,128,"mobilenetv1/conv_3"),conv_4:t(128,256,"mobilenetv1/conv_4"),conv_5:t(256,256,"mobilenetv1/conv_5"),conv_6:t(256,512,"mobilenetv1/conv_6"),conv_7:t(512,512,"mobilenetv1/conv_7"),conv_8:t(512,512,"mobilenetv1/conv_8"),conv_9:t(512,512,"mobilenetv1/conv_9"),conv_10:t(512,512,"mobilenetv1/conv_10"),conv_11:t(512,512,"mobilenetv1/conv_11"),conv_12:t(512,1024,"mobilenetv1/conv_12"),conv_13:t(1024,1024,"mobilenetv1/conv_13")}},extractPredictionLayerParams:function(){return{conv_0:r(1024,256,1,"prediction_layer/conv_0"),conv_1:r(256,512,3,"prediction_layer/conv_1"),conv_2:r(512,128,1,"prediction_layer/conv_2"),conv_3:r(128,256,3,"prediction_layer/conv_3"),conv_4:r(256,128,1,"prediction_layer/conv_4"),conv_5:r(128,256,3,"prediction_layer/conv_5"),conv_6:r(256,64,1,"prediction_layer/conv_6"),conv_7:r(64,128,3,"prediction_layer/conv_7"),box_predictor_0:{box_encoding_predictor:i(512,12,1,"prediction_layer/box_predictor_0/box_encoding_predictor"),class_predictor:i(512,9,1,"prediction_layer/box_predictor_0/class_predictor")},box_predictor_1:{box_encoding_predictor:i(1024,24,1,"prediction_layer/box_predictor_1/box_encoding_predictor"),class_predictor:i(1024,18,1,"prediction_layer/box_predictor_1/class_predictor")},box_predictor_2:{box_encoding_predictor:i(512,24,1,"prediction_layer/box_predictor_2/box_encoding_predictor"),class_predictor:i(512,18,1,"prediction_layer/box_predictor_2/class_predictor")},box_predictor_3:{box_encoding_predictor:i(256,24,1,"prediction_layer/box_predictor_3/box_encoding_predictor"),class_predictor:i(256,18,1,"prediction_layer/box_predictor_3/class_predictor")},box_predictor_4:{box_encoding_predictor:i(256,24,1,"prediction_layer/box_predictor_4/box_encoding_predictor"),class_predictor:i(256,18,1,"prediction_layer/box_predictor_4/class_predictor")},box_predictor_5:{box_encoding_predictor:i(128,24,1,"prediction_layer/box_predictor_5/box_encoding_predictor"),class_predictor:i(128,18,1,"prediction_layer/box_predictor_5/class_predictor")}}}}}function tg(t){var e=[],n=function(t,e){var i=Wv(t,e);function a(t,e,n){return{filters:i(t+"/Conv2d_"+e+"_pointwise/weights",4,n+"/filters"),batch_norm_offset:i(t+"/Conv2d_"+e+"_pointwise/convolution_bn_offset",1,n+"/batch_norm_offset")}}function n(t){var e="mobilenetv1/conv_"+t,n="MobilenetV1/Conv2d_"+t+"_depthwise",r=e+"/depthwise_conv",o=e+"/pointwise_conv";return{depthwise_conv:{filters:i(n+"/depthwise_weights",4,r+"/filters"),batch_norm_scale:i(n+"/BatchNorm/gamma",1,r+"/batch_norm_scale"),batch_norm_offset:i(n+"/BatchNorm/beta",1,r+"/batch_norm_offset"),batch_norm_mean:i(n+"/BatchNorm/moving_mean",1,r+"/batch_norm_mean"),batch_norm_variance:i(n+"/BatchNorm/moving_variance",1,r+"/batch_norm_variance")},pointwise_conv:a("MobilenetV1",t,o)}}function r(t,e){return{filters:i(t+"/weights",4,e+"/filters"),bias:i(t+"/biases",1,e+"/bias")}}function o(t){return{box_encoding_predictor:r("Prediction/BoxPredictor_"+t+"/BoxEncodingPredictor","prediction_layer/box_predictor_"+t+"/box_encoding_predictor"),class_predictor:r("Prediction/BoxPredictor_"+t+"/ClassPredictor","prediction_layer/box_predictor_"+t+"/class_predictor")}}return{extractMobilenetV1Params:function(){return{conv_0:a("MobilenetV1",0,"mobilenetv1/conv_0"),conv_1:n(1),conv_2:n(2),conv_3:n(3),conv_4:n(4),conv_5:n(5),conv_6:n(6),conv_7:n(7),conv_8:n(8),conv_9:n(9),conv_10:n(10),conv_11:n(11),conv_12:n(12),conv_13:n(13)}},extractPredictionLayerParams:function(){return{conv_0:a("Prediction",0,"prediction_layer/conv_0"),conv_1:a("Prediction",1,"prediction_layer/conv_1"),conv_2:a("Prediction",2,"prediction_layer/conv_2"),conv_3:a("Prediction",3,"prediction_layer/conv_3"),conv_4:a("Prediction",4,"prediction_layer/conv_4"),conv_5:a("Prediction",5,"prediction_layer/conv_5"),conv_6:a("Prediction",6,"prediction_layer/conv_6"),conv_7:a("Prediction",7,"prediction_layer/conv_7"),box_predictor_0:o(0),box_predictor_1:o(1),box_predictor_2:o(2),box_predictor_3:o(3),box_predictor_4:o(4),box_predictor_5:o(5)}}}}(t,e),r=n.extractMobilenetV1Params,o=n.extractPredictionLayerParams,i=t["Output/extra_dim"];if(e.push({originalPath:"Output/extra_dim",paramPath:"output_layer/extra_dim"}),!qp(i))throw new Error("expected weightMap['Output/extra_dim'] to be a Tensor3D, instead have "+i);var a={mobilenetv1:r(),prediction_layer:o(),output_layer:{extra_dim:i}};return Fv(t,e),{params:a,paramMappings:e}}function eg(e,n,r){return nn(function(){var t=Ec(e,n.filters,r,"same");return t=Ou(t,n.batch_norm_offset),Gs(t,0,6)})}var ng=.0010000000474974513;function rg(t,e){return nn(function(){var o=null,i=eg(t,e.conv_0,[2,2]);if([e.conv_1,e.conv_2,e.conv_3,e.conv_4,e.conv_5,e.conv_6,e.conv_7,e.conv_8,e.conv_9,e.conv_10,e.conv_11,e.conv_12,e.conv_13].forEach(function(t,e){var n=e+1,r=function(e){return[2,4,6,12].some(function(t){return t===e})?[2,2]:[1,1]}(n);i=eg(i=function(e,n,r){return nn(function(){var t=kc(e,n.filters,r,"same");return t=Ru(t,n.batch_norm_mean,n.batch_norm_variance,n.batch_norm_offset,n.batch_norm_scale,ng),Gs(t,0,6)})}(i,t.depthwise_conv,r),t.pointwise_conv,[1,1]),11===n&&(o=i)}),null===o)throw new Error("mobileNetV1 - output of conv layer 11 is null");return{out:i,conv11:o}})}function og(t,e,n){var r=t.arraySync(),o=Math.min(r[e][0],r[e][2]),i=Math.min(r[e][1],r[e][3]),a=Math.max(r[e][0],r[e][2]),s=Math.max(r[e][1],r[e][3]),u=Math.min(r[n][0],r[n][2]),c=Math.min(r[n][1],r[n][3]),l=Math.max(r[n][0],r[n][2]),h=Math.max(r[n][1],r[n][3]),f=(a-o)*(s-i),p=(l-u)*(h-c);if(f<=0||p<=0)return 0;var d=Math.max(o,u),v=Math.max(i,c),m=Math.min(a,l),g=Math.min(s,h),y=Math.max(m-d,0)*Math.max(g-v,0);return y/(f+p-y)}function ig(t,e){var n=function(t){var e=Br(gl(t,[1,0])),n=[tc(e[2],e[0]),tc(e[3],e[1])];return{sizes:n,centers:[Ou(e[0],Wu(n[0],kn(2))),Ou(e[1],Wu(n[1],kn(2)))]}}(t),r=n.sizes,o=n.centers,i=Br(gl(e,[1,0])),a=Wu(Yu(Ks(Wu(i[2],kn(5))),r[0]),kn(2)),s=Ou(Yu(Wu(i[0],kn(10)),r[0]),o[0]),u=Wu(Yu(Ks(Wu(i[3],kn(5))),r[1]),kn(2)),c=Ou(Yu(Wu(i[1],kn(10)),r[1]),o[1]);return gl(Mr([tc(s,a),tc(c,u),Ou(s,a),Ou(c,u)]),[1,0])}function ag(e,n){return nn(function(){var t=e.shape[0];return{boxPredictionEncoding:Tr(Nv(e,n.box_encoding_predictor),[t,-1,1,4]),classPrediction:Tr(Nv(e,n.class_predictor),[t,-1,3])}})}var sg=(Object.defineProperty(ug.prototype,"minConfidence",{get:function(){return this._minConfidence},enumerable:!0,configurable:!0}),Object.defineProperty(ug.prototype,"maxResults",{get:function(){return this._maxResults},enumerable:!0,configurable:!0}),ug);function ug(t){var e=void 0===t?{}:t,n=e.minConfidence,r=e.maxResults;if(this._name="SsdMobilenetv1Options",this._minConfidence=n||.5,this._maxResults=r||100,"number"!=typeof this._minConfidence||this._minConfidence<=0||1<=this._minConfidence)throw new Error(this._name+" - expected minConfidence to be a number between 0 and 1");if("number"!=typeof this._maxResults)throw new Error(this._name+" - expected maxResults to be a number")}var cg,lg=(Pp(hg,cg=kv),hg.prototype.forwardInput=function(r){var o=this.params;if(!o)throw new Error("SsdMobilenetv1 - load model before inference");return nn(function(){var t=r.toBatchTensor(512,!1).toFloat(),e=rg(tc(Yu(t,kn(.007843137718737125)),kn(1)),o.mobilenetv1),n=function(l,h,f){return nn(function(){var t=eg(eg(l,f.conv_0,[1,1]),f.conv_1,[2,2]),e=eg(eg(t,f.conv_2,[1,1]),f.conv_3,[2,2]),n=eg(eg(e,f.conv_4,[1,1]),f.conv_5,[2,2]),r=eg(eg(n,f.conv_6,[1,1]),f.conv_7,[2,2]),o=ag(h,f.box_predictor_0),i=ag(l,f.box_predictor_1),a=ag(t,f.box_predictor_2),s=ag(e,f.box_predictor_3),u=ag(n,f.box_predictor_4),c=ag(r,f.box_predictor_5);return{boxPredictions:Vn([o.boxPredictionEncoding,i.boxPredictionEncoding,a.boxPredictionEncoding,s.boxPredictionEncoding,u.boxPredictionEncoding,c.boxPredictionEncoding],1),classPredictions:Vn([o.classPrediction,i.classPrediction,a.classPrediction,s.classPrediction,u.classPrediction,c.classPrediction],1)}})}(e.out,e.conv11,o.prediction_layer);return function(o,i,a){return nn(function(){var t=o.shape[0],e=ig(Tr(Or(a.extra_dim,[t,1,1]),[-1,4]),Tr(o,[-1,4]));e=Tr(e,[t,e.shape[0]/t,4]);var n=ru(Xc(i,[0,0,1],[-1,-1,-1])),r=Xc(n,[0,0,0],[-1,-1,1]);return r=Tr(r,[t,r.shape[1]]),{boxes:Br(e),scores:Br(r)}})}(n.boxPredictions,n.classPredictions,o.output_layer)})},hg.prototype.forward=function(n){return Lp(this,void 0,void 0,function(){var e;return Wp(this,function(t){switch(t.label){case 0:return e=this.forwardInput,[4,bv(n)];case 1:return[2,e.apply(this,[t.sent()])]}})})},hg.prototype.locateFaces=function(w,C){return void 0===C&&(C={}),Lp(this,void 0,void 0,function(){var e,n,r,s,o,i,a,u,c,l,h,f,p,d,v,m,g,y,x,b;return Wp(this,function(t){switch(t.label){case 0:return e=new sg(C),n=e.maxResults,r=e.minConfidence,[4,bv(w)];case 1:for(s=t.sent(),o=this.forwardInput(s),i=o.boxes,a=o.scores,u=i[0],c=a[0],l=1;la}).sort(function(t,e){return e.score-t.score}),u=[];return r.forEach(function(t){if(!(u.length>=s)){for(var e=t.score,n=u.length-1;0<=n;--n){var r=og(o,t.boxIndex,u[n]);if(0!==r&&(t.score*=r<=i?1:0,t.score<=a))break}e===t.score&&u.push(t.boxIndex)}}),u}(u,h,n,.5,r),v=s.getReshapedInputDimensions(0),m=s.inputSize,g=m/v.width,y=m/v.height,x=u.arraySync(),b=d.map(function(t){var e=[Math.max(0,x[t][0]),Math.min(1,x[t][2])].map(function(t){return t*y}),n=e[0],r=e[1],o=[Math.max(0,x[t][1]),Math.min(1,x[t][3])].map(function(t){return t*g}),i=o[0],a=o[1];return new pd(h[t],new Cd(i,n,a-i,r-n),{height:s.getInputHeight(0),width:s.getInputWidth(0)})}),u.dispose(),c.dispose(),[2,b]}})})},hg.prototype.getDefaultModelName=function(){return"ssd_mobilenetv1_model"},hg.prototype.extractParamsFromWeigthMap=function(t){return tg(t)},hg.prototype.extractParams=function(t){return function(t){var e=[],n=zv(t),r=n.extractWeights,o=n.getRemainingWeights,i=Zm(r,e),a=i.extractMobilenetV1Params,s=i.extractPredictionLayerParams,u=a(),c=s(),l={extra_dim:An(r(20472),[1,5118,4])};if(e.push({paramPath:"output_layer/extra_dim"}),0!==o().length)throw new Error("weights remaing after extract: "+o().length);return{params:{mobilenetv1:u,prediction_layer:c,output_layer:l},paramMappings:e}}(t)},hg);function hg(){return cg.call(this,"SsdMobilenetv1")||this}function fg(t){var e=new lg;return e.extractWeights(t),e}var pg,dg=(Pp(vg,pg=lg),vg);function vg(){return null!==pg&&pg.apply(this,arguments)||this}var mg,gg=[new rd(.738768,.874946),new rd(2.42204,2.65704),new rd(4.30971,7.04493),new rd(10.246,4.59428),new rd(12.6868,11.8741)],yg=[new rd(1.603231,2.094468),new rd(6.041143,7.080126),new rd(2.882459,3.518061),new rd(4.266906,5.178857),new rd(9.041765,10.66308)],xg=[117.001,114.697,97.404],bg=function(t){return"number"==typeof t};function wg(t){if(!t)throw new Error("invalid config: "+t);if("boolean"!=typeof t.withSeparableConvs)throw new Error("config.withSeparableConvs has to be a boolean, have: "+t.withSeparableConvs);if(!bg(t.iouThreshold)||t.iouThreshold<0||1e.classScore?t:e})]}})})},Tg.DEFAULT_FILTER_SIZES=[3,16,32,64,128,256,512,1024,1024],Tg);function Tg(t){var e=Dg.call(this,"TinyYolov2")||this;return wg(t),e._config=t,e}var Ng,Fg=(Pp(Mg,Ng=Ag),Object.defineProperty(Mg.prototype,"withSeparableConvs",{get:function(){return this.config.withSeparableConvs},enumerable:!0,configurable:!0}),Object.defineProperty(Mg.prototype,"anchors",{get:function(){return this.config.anchors},enumerable:!0,configurable:!0}),Mg.prototype.locateFaces=function(e,n){return Lp(this,void 0,void 0,function(){return Wp(this,function(t){switch(t.label){case 0:return[4,this.detect(e,n)];case 1:return[2,t.sent().map(function(t){return new pd(t.score,t.relativeBox,{width:t.imageWidth,height:t.imageHeight})})]}})})},Mg.prototype.getDefaultModelName=function(){return this.withSeparableConvs?"tiny_yolov2_separable_conv_model":"tiny_yolov2_model"},Mg.prototype.extractParamsFromWeigthMap=function(t){return Ng.prototype.extractParamsFromWeigthMap.call(this,t)},Mg);function Mg(t){void 0===t&&(t=!0);var e=Object.assign({},{withSeparableConvs:t,iouThreshold:.4,classes:["face"]},t?{anchors:yg,meanRgb:xg}:{anchors:gg,withClassScores:!0});return Ng.call(this,e)||this}var Og,Pg=(Pp(Bg,Og=kg),Bg);function Bg(){var t=null!==Og&&Og.apply(this,arguments)||this;return t._name="TinyFaceDetectorOptions",t}var Lg=(Wg.prototype.then=function(n){return Lp(this,void 0,void 0,function(){var e;return Wp(this,function(t){switch(t.label){case 0:return e=n,[4,this.run()];case 1:return[2,e.apply(void 0,[t.sent()])]}})})},Wg.prototype.run=function(){return Lp(this,void 0,void 0,function(){return Wp(this,function(t){throw new Error("ComposableTask - run is not implemented")})})},Wg);function Wg(){}function zg(a,s,u,c,l){return void 0===l&&(l=function(t){return t.alignedRect}),Lp(this,void 0,void 0,function(){var e,n,r,o,i;return Wp(this,function(t){switch(t.label){case 0:return e=a.map(function(t){return am(t)?l(t):t.detection}),(r=c)?[3,5]:s instanceof bt?[4,Cv(s,e)]:[3,2];case 1:return o=t.sent(),[3,4];case 2:return[4,wv(s,e)];case 3:o=t.sent(),t.label=4;case 4:r=o,t.label=5;case 5:return[4,u(n=r)];case 6:return i=t.sent(),n.forEach(function(t){return t instanceof bt&&t.dispose()}),[2,i]}})})}function Ug(e,r,o,i,a){return Lp(this,void 0,void 0,function(){var n=this;return Wp(this,function(t){return[2,zg([e],r,function(e){return Lp(n,void 0,void 0,function(){return Wp(this,function(t){return[2,o(e[0])]})})},i,a)]})})}var Vg=2,Gg=12;function Hg(t){var e=zv(t),n=e.extractWeights,r=e.getRemainingWeights,o=[],i=function(r,o){var u=Mv(r,o),c=Ov(r,o);function l(t,e){var n=Sn(r(t));return o.push({paramPath:e}),n}function h(t,e,n){return void 0===n&&(n=!1),{conv1:u(t[0],t[1],3,e+"/conv1"),prelu1_alpha:l(t[1],e+"/prelu1_alpha"),conv2:u(t[1],t[2],3,e+"/conv2"),prelu2_alpha:l(t[2],e+"/prelu2_alpha"),conv3:u(t[2],t[3],n?2:3,e+"/conv3"),prelu3_alpha:l(t[3],e+"/prelu3_alpha")}}return{extractPNetParams:function(){var t=h([3,10,16,32],"pnet"),e=u(32,2,1,"pnet/conv4_1"),n=u(32,4,1,"pnet/conv4_2");return Bp(Bp({},t),{conv4_1:e,conv4_2:n})},extractRNetParams:function(){var t=h([3,28,48,64],"rnet",!0),e=c(576,128,"rnet/fc1"),n=l(128,"rnet/prelu4_alpha"),r=c(128,2,"rnet/fc2_1"),o=c(128,4,"rnet/fc2_2");return Bp(Bp({},t),{fc1:e,prelu4_alpha:n,fc2_1:r,fc2_2:o})},extractONetParams:function(){var t=h([3,32,64,64],"onet"),e=u(64,128,2,"onet/conv4"),n=l(128,"onet/prelu4_alpha"),r=c(1152,256,"onet/fc1"),o=l(256,"onet/prelu5_alpha"),i=c(256,2,"onet/fc2_1"),a=c(256,4,"onet/fc2_2"),s=c(256,10,"onet/fc2_3");return 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Ty(this,this.input)},nx.prototype.withAgeAndGender=function(){return new jy(this,this.input)},nx);function nx(){return null!==tx&&tx.apply(this,arguments)||this}var rx,ox=(Pp(ix,rx=Lg),Object.defineProperty(ix.prototype,"landmarkNet",{get:function(){return this.useTinyLandmarkNet?vy.faceLandmark68TinyNet:vy.faceLandmark68Net},enumerable:!0,configurable:!0}),ix);function ix(t,e,n){var r=rx.call(this)||this;return r.parentTask=t,r.input=e,r.useTinyLandmarkNet=n,r}var ax,sx=(Pp(ux,ax=ox),ux.prototype.run=function(){return Lp(this,void 0,void 0,function(){var e,n,r,o,i,a=this;return Wp(this,function(t){switch(t.label){case 0:return[4,this.parentTask];case 1:return e=t.sent(),n=e.map(function(t){return t.detection}),this.input instanceof bt?[4,Cv(this.input,n)]:[3,3];case 2:return o=t.sent(),[3,5];case 3:return[4,wv(this.input,n)];case 4:o=t.sent(),t.label=5;case 5:return r=o,[4,Promise.all(r.map(function(t){return a.landmarkNet.detectLandmarks(t)}))];case 6:return i=t.sent(),r.forEach(function(t){return t instanceof bt&&t.dispose()}),[2,e.map(function(t,e){return sm(t,i[e])})]}})})},ux.prototype.withFaceExpressions=function(){return new Sy(this,this.input)},ux.prototype.withAgeAndGender=function(){return new Gy(this,this.input)},ux.prototype.withFaceDescriptors=function(){return new Qy(this,this.input)},ux);function ux(){return null!==ax&&ax.apply(this,arguments)||this}var cx,lx=(Pp(hx,cx=ox),hx.prototype.run=function(){return Lp(this,void 0,void 0,function(){var e,n,r,o,i;return Wp(this,function(t){switch(t.label){case 0:return[4,this.parentTask];case 1:return(e=t.sent())?(n=e.detection,this.input instanceof bt?[4,Cv(this.input,[n])]:[3,3]):[2];case 2:return o=t.sent(),[3,5];case 3:return[4,wv(this.input,[n])];case 4:o=t.sent(),t.label=5;case 5:return r=o,[4,this.landmarkNet.detectLandmarks(r[0])];case 6:return i=t.sent(),r.forEach(function(t){return t instanceof 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Wp(this,function(t){switch(t.label){case 0:return[4,new mx(this.input,this.options)];case 1:return e=t.sent(),n=e[0],e.forEach(function(t){t.score>n.score&&(n=t)}),[2,n]}})})},bx.prototype.runAndExtendWithFaceDetection=function(){var t=this;return new Promise(function(n){return Lp(t,void 0,void 0,function(){var e;return Wp(this,function(t){switch(t.label){case 0:return[4,this.run()];case 1:return e=t.sent(),[2,n(e?Hd({},e):void 0)]}})})})},bx.prototype.withFaceLandmarks=function(t){return void 0===t&&(t=!1),new lx(this.runAndExtendWithFaceDetection(),this.input,t)},bx.prototype.withFaceExpressions=function(){return new Iy(this.runAndExtendWithFaceDetection(),this.input)},bx.prototype.withAgeAndGender=function(){return new zy(this.runAndExtendWithFaceDetection(),this.input)},bx);function bx(){return null!==yx&&yx.apply(this,arguments)||this}function wx(t,e){return void 0===e&&(e=new sg),new mx(t,e)}function Cx(e,n){return Lp(this,void 0,void 0,function(){return Wp(this,function(t){switch(t.label){case 0:return console.warn("allFacesSsdMobilenetv1 is deprecated and will be removed soon, use the high level api instead"),[4,wx(e,new sg(n?{minConfidence:n}:{})).withFaceLandmarks().withFaceDescriptors()];case 1:return[2,t.sent()]}})})}var Ex=Cx;function _x(t,e){if(t.length!==e.length)throw new Error("euclideanDistance: arr1.length !== arr2.length");var n=Array.from(t),r=Array.from(e);return Math.sqrt(n.map(function(t,e){return t-r[e]}).reduce(function(t,e){return t+Math.pow(e,2)},0))}var Ix=(Object.defineProperty(Rx.prototype,"labeledDescriptors",{get:function(){return this._labeledDescriptors},enumerable:!0,configurable:!0}),Object.defineProperty(Rx.prototype,"distanceThreshold",{get:function(){return this._distanceThreshold},enumerable:!0,configurable:!0}),Rx.prototype.computeMeanDistance=function(e,t){return t.map(function(t){return _x(t,e)}).reduce(function(t,e){return t+e},0)/(t.length||1)},Rx.prototype.matchDescriptor=function(r){var 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Please try a different browser."), { + title : "Access Denied !", + type: "danger", + }); + } + }, + + async getLabeledFaceDescriptions() { + const employee_image = this.employee_image.el; + const detections = await faceapi + .detectSingleFace(employee_image) + .withFaceLandmarks() + .withFaceExpressions() + .withFaceDescriptor(); + return detections; + }, + + stopRecognition(video, canvas) { + this.isRecognitionActive = false; + if (this.currentStream) { + this.currentStream.getTracks().forEach(track => track.stop()); + this.currentStream = null; + } + if (video) { + video.srcObject = null; + video.style.display = 'none'; + } + if (canvas && canvas.parentNode) { + canvas.remove(); + } + const modal = document.getElementById('WebCamModal'); + if (modal) { + modal.style.display = 'none'; + } + this.faceMatcher = null; + this.noMatchCount = 0; + }, + + async faceRecognition(video) { + if (!this.isRecognitionActive) return; + if (!this.faceMatcher) { + const labeledFaceDescriptors = await this.getLabeledFaceDescriptions(); + if (labeledFaceDescriptors && labeledFaceDescriptors.descriptor) { + this.faceMatcher = new faceapi.FaceMatcher([labeledFaceDescriptors.descriptor]); + } else { + console.error("Could not get face descriptor from reference image"); + this.notification.add(_t("Failed to initialize face recognition, Please upload a new, properly formatted image."), { + type: "danger", + title: "Image detection failed!", + }); + this.stopRecognition(video); + return; + } + } + const canvas = faceapi.createCanvasFromMedia(video); + document.body.append(canvas); + canvas.style.display = 'none' + const displaySize = { width: video.videoWidth, height: video.videoHeight }; + faceapi.matchDimensions(canvas, displaySize); + const processFrame = async () => { + if (!this.isRecognitionActive) return; + try { + const detections = await faceapi + .detectAllFaces(video) + .withFaceLandmarks() + .withFaceExpressions() + .withFaceDescriptors(); + if (detections.length === 0) { + if (this.isRecognitionActive) { + requestAnimationFrame(processFrame); + } + return; + } + for (const detection of detections) { + const match = this.faceMatcher.findBestMatch(detection.descriptor); + if (match._distance < 0.4) { + this.state.employee = true; + this.state.verifiedEmployeeId = this.currentVerificationId; + this.stopRecognition(video, canvas); + return; + } else { + this.noMatchCount++; + if (this.noMatchCount >= 3) { + this.notification.add(_t("Sorry, cannot recognize you"), { + title:"Recognition Failed ! ", + type: "danger", + }); + this.stopRecognition(video, canvas); + return; + } + } + } + if (this.isRecognitionActive) { + requestAnimationFrame(processFrame); + } + } catch (error) { + console.error("Face recognition error:", error); + this.stopRecognition(video, canvas); + } + }; + processFrame(); + }, + + async onManualSelection(employeeId, enteredPin) { + if (this.isRecognitionActive) { + this.stopRecognition(this.video.el); + } + await this.loadImage(employeeId); + if (this.have_image) { + const modal = document.getElementById('WebCamModal'); + if (modal) { + modal.style.display = 'block'; + } + await this.startWebcam(); + const checkInterval = setInterval(() => { + if (this.state.employee && this.state.verifiedEmployeeId === employeeId) { + clearInterval(checkInterval); + this.rpc("manual_selection", { + token: this.props.token, + employee_id: employeeId, + pin_code: enteredPin, + }).then(result => { + if (result && result.attendance) { + this.employeeData = result; + this.switchDisplay("greet"); + } else { + if (enteredPin) { + this.notification.add(_t("Wrong Pin"), { + type: "danger", + }); + } + } + }); + } + }, 500); + } else { + await this.popup.add(ErrorPopup, { + title: _t("Authentication failed"), + body: _t("Selected cashier has no image."), + }); + location.reload(); + } + }, +}); \ No newline at end of file diff --git a/face_recognized_attendance_login/static/src/js/weights/age_gender_model-shard1 b/face_recognized_attendance_login/static/src/js/weights/age_gender_model-shard1 new file mode 100644 index 0000000000000000000000000000000000000000..d942d6ad136534941aa2f043767e18c3613fa23d GIT binary patch literal 429708 zcmWLCho2kQc`tk=PI43bCN8lhJF#rpYL+R9ofOIK+{I!WdhZ<=v>DVH49Wl)^xk`2 zV0&MZ%eK1|DXLdn#YJ`;IpvL=o0~WFrhMM37ykh;=X}oj{+{PKsEvsxlZy0D85?@< z^!fYIm7lW;(u>^{G9HirXg!yRV4IaS9em$ll7b7suCMg+cY|jlDeX!%x$>7f%p8f; zeW6|;mo+r4)8s;xa*G7Mc~CMi@*(MgH#!p*y8YqljfVj*Cor|Y;k>Qabe3iKmU}sM 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